Word2vec是翻译文本数据转换成一个字嵌入深学习算法能够理解的算法。一个字嵌入模型可以用作机器学习或深度学习分类任务功能和其他各种预测任务。
Word2vec作为输入的一组文本数据或语料库的和还给作为输出一组表示上下文数值矢量，字的频率，和单词之间的关系。将所得的数值载体可用于将原始文本变换为数字表示，其适用于数据可视化，机器学习和深度学习。
文本分析是用来做应用范围从计算金融预测性维护从非结构化文本预测。您可以执行主题建模，分类和情感分析通过使用预训练或训练的字的嵌入与机器学习或深度学习的效率和可扩展的方式。文本分析工具箱™读取由word2vec，手套生产的嵌入字，并FastText与wordEmbedding宾语。
