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机器学习第一课程，第二版

它是为本科生和研究生编写的，机器学习第一课涵盖了理解一些最流行的机器学习算法所需的核心数学和统计技术。所提出的算法涵盖了机器学习中的主要问题领域:分类、聚类和投影。主题包括线性建模，预测，向量/矩阵符号，以及线性模型的非线性响应。

书中有许多突出的例子MATLAB代码可在线获取。

关于这本书

西蒙•罗杰斯，格拉斯哥大学
马克Girolami，华威大学

CRC出版社, 2017年

ISBN: 9781498738484
语言:英语

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