数据驱动科学与工程:机器学习，动力系统和控制，第2版

数据驱动的发现正在彻底改变我们建模、预测和控制复杂系统的方式。现在有了MATLAB，数据驱动科学与工程通过提供数据驱动方法、机器学习、应用优化和工程数学和数学物理经典领域日益增长的交集的广泛概述，为下一代科学发现培训数学科学家和工程师。重点是将动力系统建模和控制与应用机器学习中的现代方法集成在一起，本文包括了因其相关性、简单性和一般性而选择的方法。主题范围从介绍性的研究水平的材料，使其可访问的高级本科生和开始研究生从工程和物理科学。第二版具有关于强化学习和物理知情的机器学习的新章节，贯穿始终的重要新章节和章节练习。