“优化模型和应用程序”
课程材料包括:
- 在线文本
优化模型和应用程序
教授Laurent El Ghaoui
电气工程
加州大学伯克利分校
本课程提供了一个介绍优化模型,强调数字容易处理的问题。
课程首先介绍基本的线性代数,然后专注于凸模型(凸性、LP QP,二,健壮的LP,医生,和SDP都介绍和解释)。还简要介绍了非凸模型。
概述并给出二元性,课程结束与参议院投票,等四个案例研究天线阵列,本地化和电路设计。
学习成果
- 能够快速提供实验数据分析结果,包括大型线性代数技巧用于修饰或说明使用主成分分析,因子分析,对称矩阵的特征值分解。
- 能力掌握优化模型在实践中通过使用先进的原型软件,如废与真实的数据集。
- 熟悉大量的混凝土工程应用,从网络入侵检测电路、滤波器设计、分析的文本文档,或遗传数据库。
- 熟悉基本的统计分析过程中出现的各种问题的大规模数据集。
- 熟悉凸优化的主要理论工具和概念。
