跨科学学科的教育者使用MATLAB。他们的主要目标是在向学生灌输定量思维的同时教授科学概念。为了实现这一目标,教育者必须教授(学生也必须学习)计算技能,以及如何使用它们来表达、分析和模拟科学现象。
从代码示例和操作视频,到教学活动,到评估和自动评分工具,这里有多种资源和工具来支持课堂内外的学习。金宝app这些资源减轻了教育者的工作量。
无论您是一个独立的教育家,一个系级团队的成员,还是一个课程开发人员,这些教学资源都可以帮助您有效地教授科学、分析思维和计算技能的三合一。
教与学MATLAB
让学生了解最新的viaMATLAB斜坡弯道,一个免费的交互式在线教程。
SERC/MATHWORKS教授计算工作坊
教员和MATLAB专家参加了多次年度研讨会,分享和创建用MATLAB教授科学的最佳实践。查看聚合的学习:
教学科学
查看由SERC主办的讲习班的资源和成果,重点在科学中的计算教学
- 概述:使用MATLAB进行计算科学教学
- 研讨会:发展科学中的计算技能
- 重点领域
地球科学教学
视图的资源和结果用MATLAB教授地球科学研讨会由SERC主办
- 概述:使用MATLAB的教学数据、仿真和模型
- 研讨会:用MATLAB开发地球科学的定量技能
- 重点领域:计算,可视化,探索数据和模型
案例研究:用MATLAB进行教学
- 范德比尔特:向世界各地的学生教授计算机编程
- 弗吉尼亚理工大学:生物系统的教学仪器
- 科技项目埃因霍温:自动评分的MATLAB作业
MATLAB中的科学和可下载的MATLAB代码
- LIGO:证实了引力波的首次探测
- Digitseis:在哈佛大学分析几十年前的地震记录
- 格林尼治金宝app时间支持:GMT的MATLAB API(通用映射工具)
- ForWarn:NASA开发了基于网络的森林预警系统