2017移动设备挑战赛

2017移动设备挑战赛优胜者

MathWorks宣布2017移动设备挑战赛的获胜者。祝贺获奖者,感谢所有参赛者。

第一名

MATLAB移动地板竞速

Boris Notkin远东联邦大学

本项目演示了一个用MATLAB开发的赛车游戏。在这款游戏中,玩家控制的赛车被投射到地板垫子屏幕上的赛道上。他们使用移动设备控制这些在赛道上移动的汽车。为了使游戏逼真,他们-

  1. 使用复杂的数学方程式来控制赛车中涉及的物理
  2. 处理和使用真实的引擎声音
  3. 使用状态流程图来编程逻辑

演奏者移动设备与地板垫屏幕之间的信息交换由MATLAB和Simulink的仪器控制工具箱和Android/iOS支持包处理。金宝app金宝app

2日的地方

通过Android管理手臂机器人

Sasha Mymrikov -顿涅茨克国立技术大学

这段视频展示了如何使用Android设备控制机械臂。首先,使用现实世界机械臂的仿真模型,分析和可视化机械臂上不同关节的三维运动。在仿真中设计了控制逻辑后,将模型与实际机械臂连接起来。这允许使用Simulink模型实时操纵机械臂。金宝app然后使用Android设备的S金宝appimul金宝appink支持包,将Simulink模型的输入替换为Android智能手机。这使得用户可以通过智能手机实时和模拟地控制机械臂。最后,利用手机上的陀螺仪传感器,通过向不同方向旋转手机来控制机械臂的运动。

排名第3位

GPS跟踪一辆550马力的全电动赛车使用#MATLAB4MOBILE

Jesper Van Wordragen -埃因霍温理工大学

该团队开始创建一个低成本的替代昂贵的系统,提供实时位置值和跟踪您的车辆的速度。他们使用手机和MATLAB开发的App可以在不同的设置下可靠地显示GPS数据、速度和加速度的图形。为了突出该系统的有效性,他们跟踪了大学里一辆自行车的速度和位置,以及一辆在实际赛道上行驶的全电动赛车。他们通过解析移动传感器数据并进行数学计算来确定位置,然后在应用程序上绘制它们。应用程序还允许您保存记录的数据,这些数据可以帮助他们了解性能,并在电动赛车发生事故时检测故障点。