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博世汽车开发一个平台测试数据分析和可视化

挑战

减少所需的时间和步骤过程从汽车测试长椅和解释数据

解决方案

使用MATLAB来开发和部署的平台分析和可视化工程数据从不同的领域

结果

  • 验证时间平均减少40 - 50%
  • 三到四个月的开发时间保存
  • 分析精度提高

“MATLAB ENValyzer使我们加速发展,一个可定制的、易于使用的工具来分析,可视化,和解释工程各种格式的数据。现在,我们的工程师可以更快更准确地验证组件和电子表格和第三方工具比是可能的。”

Sharath SL,博世
ENValyzer情节表现突出比率(PR)与RPM光谱的结果。地位比常用的声学数据分析。

ENValyzer情节表现突出比率(PR)与RPM光谱的结果。地位比常用的声学数据分析


博世,世界上最大的独立汽车工业零部件供应商,必须符合各种质量要求的产品。下载188bet金宝搏使用测试长椅,组件进行功能、耐力、和其他测试。

使工程师能够迅速、准确地解释从测量仪器测试数据,测试长椅,和车辆,博世开发ENValyzer(工程测试数据可视化工具和分析器),MATLAB®基于测量数据分析和可视化的工具。

“ENValyzer减少工程师的时间花在数据分析和可视化,提高了精度,并使增强可视化试验台的结果,“Sharath SL说,项目经理在博世印度。“MATLAB救了我们几个月的开发时间,因为它的数据导入、信号处理、统计分析和可视化功能我们需要建成的。”

挑战

测试是一个最关键的工程产品开发生命周期的阶段,也需要巨大的时间和精力。博世的产品经受各种各下载188bet金宝搏样的测试。工程师必须创建测试场景内的电子表格和其他数据后处理工具的局限性。由此产生的测量数据有多种格式,这是由数据采集软件,试验台制造商和其他采集技术。

博世工程师认可的几个缺点使用不同的工具。首先,持续维护所需的内部工具。第二,团队需要处理的数据量增长超出了限制的工具。第三,工具产生的结果不够准确,使工程师能够精确确定被测试的组件的质量;在很多情况下,数据后处理软件不能与新功能增强。第四,使用工具来配置和分析数据涉及大量的手工步骤。博世想开发和部署一个准确分析和可视化平台大量的工程测试数据从一个范围的汽车系统。

解决方案

博世工程团队使用MATLAB开发ENValyzer工具,一个工具,简化了分析完整性的前提下,帮助工程师到达更好的决策。该团队使用MATLAB语言的面向对象编程功能来简化持续维护任务,包括创建超过250类定义文件的完整的应用程序。

ENValyzer使用MATLAB读写能力测量数据以多种格式从测试长椅,车辆,和采集系统。

使用MATLAB和MATLAB工具箱,团队ENValyzer添加了几个通用的分析功能,包括函数回归分析、曲线拟合、滤波、频谱分析、数据平滑和主成分分析(PCA)计算。他们还开发了MATLAB函数特定领域分析。

使工程师在ENValyzer可视化分析结果,该团队使用MATLAB添加单一,二次矩阵图,多个轴的观点。

团队添加支持生成分析和可视化报金宝app告PDF, HTML,和微软PowerPoint®格式显示结果表和阴谋。用户可以创建和定制报告模板用于各种领域。

一旦ENValyzer的团队创造了这个初始版本,他们使用信号处理工具箱™函数来添加更多的高级功能进行傅里叶分析,与切比雪夫和巴特沃斯滤波器消除噪声,应用Savitzky-Golay平滑过滤器。

他们使用这些新功能自动化过程频繁执行的测试和验证工程师在特定领域。指导小组,例如,他们加入了一个ENValyzer函数执行过滤、平滑、和其他信号处理操作转向角、扭矩和其他测量通道自动评估转向齿轮的质量。

团队添加支持同时运行在多个处理金宝app器核心计算使用并行计算工具箱™,使工程师能够分析多个数据文件。

使用MATLAB编译器™,他们创造了一个独立的ENValyzer版本测试工程师可以使用那些没有安装MATLAB。

博世正在使用ENValyzer在生产,现在其他公司通过提供工具商业MathWorks连接程序和通过其他营销论坛。博世工程师在印度,德国,北美使用ENValyzer评估共轨系统和转向系统数据和验证舵机和油位传感器。

结果

  • 验证时间平均减少40 - 50%。“MATLAB使我们在ENValyzer自动化分析步骤,分析几个数据文件在多个核心,“Sharath说。“有了这些改进,我们的工程师验证周期减少了40 - 50%。”
  • 三到四个月的开发时间保存。“ENValyzer的一个关键需求是能够从不同格式的二进制文件,导入数据”说Sathvik Tarikere Sathyanarayana,高级工程师在博世印度。“我们发现它容易理解数据结构和MATLAB编写代码,并且帮助我们在大约六个月完成开发。它可能会让我们三到四个月时间如果我们使用了另一个开发环境后处理软件。”
  • 分析精度增加。“我们不满意结果的准确性,当我们使用电子表格数据分析,“Sharath说。“通过应用平滑滤波器和各种分析技术在MATLAB中,我们提高了准确性。因此,我们可以使用ENValyzer分类装置或其他组件使用比以前小得多的公差是好是坏。”

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