测量和评估住宅的能源效率和工厂基于现场传感器的数据
使用ThingSpeak收集最新的温度、湿度、和电力使用数据,并使用MATLAB分析和可视化数据
“ThingSpeak我们能够快速开发和改进我们的设计,因为这个平台使迭代容易,是稳定的,和良好的可扩展性。其他平台可用于收集和分析数据,但没有见过我们需要立即完全和MATLAB和ThingSpeak。”
卡德摩斯戴夫•科恩
物联网系统使用ThingSpeak能量收集和分析数据。
物联网(物联网)使电力生产商,公用事业和其他公司在能源行业收集能源消费数据从附近的工厂和成千上万的房屋。这大量的信息打开了机会评估能源效率计划,预测电力需求,并执行能源审计。
咨询公司卡德摩斯提供全方位节能支持服务在北美能源公用事业。金宝app这些服务包括能源使用的研究需要大量的数据收集和分析。
充分利用物联网所表现出的机会,卡德摩斯工程师使用MATLAB®和ThingSpeak™物联网平台来开发一个工作流为收集、存储、分析、可视化和解释数据从传感器在家庭和企业分布在广阔的地理区域。
“在仅仅几个月,我们实现了一个新的服务措施,分析了温度和湿度的变化很快数十甚至房子,”戴夫·科恩说,卡德摩斯的工程副总裁。“没有MATLAB和ThingSpeak,我们仍然只是谈论它。相反,我们已经向此服务实用程序。这是我们公司的一个巨大的竞争优势。”
多年来,测量和评价能源效率的标准行业惯例是将记录传感器设备在每个站点。分析不能开始,直到设备收集几个月后,和设备故障时才发现已经太晚了,改正。为了解决这些问题,卡德摩斯想开发一个解决方案,传感器将测量数据上传到云几次一个小时。
卡德摩斯工程师评估第三方专有平台系统预排程序的上传数据,很难访问的地方。该公司需要一个可靠地收集和存储数据的开放平台在近乎实时的数据分析工具,他们可以利用分析和可视化数据为各种不同的应用程序,包括能源效率研究,预测,和甩负荷的需求。
卡德摩斯用MATLAB和ThingSpeak云传感器的开发和部署两个系统进行实时测量和分析能源数据,建立工作流程的同时,迅速实现类似的系统。
第一个系统,专为住宅的节能研究,使用自定义传感器发送温度、相对湿度和设备电池电压测量ThingSpeak每五分钟。第二,旨在监测的暖通空调系统和大型电器,使用现成的家庭自动化硬件发送用电数据,捕捉在住宅断路器和个人媒体,每一分钟。
使用ThingSpeak web应用程序中,工程师们创造了新的渠道来收集数据从传感器和快速验证每一个新的传感器添加到系统可靠地发送数据。
在MATLAB工作,团队分析收集到的数据,使用标准的统计技术来识别异常值和计算均值和标准差。例如,他们按小时计算和绘制电力负荷配置文件并与天气相关的负载数据来自外部源的数据。
他们创造了各种各样的数据可视化,包括交互式地图,他们与客户和前景。
卡德摩斯工程师目前使用MATLAB和统计和机器学习工具箱™开发基于机器学习的预测算法和先进的分类和回归技术。这些算法是用来预测和模型加载基于天气条件并通过ThingSpeak传感器收集的数据。
市场机会抓住。”在我们的行业,许多公用事业正在设计更好的能源效率项目,这些项目的成本较低,”科恩说。“MATLAB和ThingSpeak使我们迅速发展的解决方案,这意味着我们可以利用这些要求金宝搏官方网站。没有MATLAB和ThingSpeak我们将不得不等到春天,错过了很多机会市场。”
开发工作减少三分之二。“用MATLAB和ThingSpeak,我们五个工程师团队在几个月内收集和分析数据。我们不可能满足我们的最后期限没有它们,”卡德摩斯能源分析师詹姆斯•肯尼迪说。“与其他工具我们可能需要15个工程师完成工作在同一时间的时间,如果我们可以做到的。”
传感器网络快速部署。ThingSpeak”在我们的第一个项目,仅用了三个月实现一个网络,我们从50操作传感器500迅速扩展,”肯尼迪说。”在很短时间内我们有另一个完整的网络设置和收集数据,和一个部署在以更快的速度比第一。”
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