爱德华兹空军基地加速飞行试验数据分析使用MATLAB和并行计算

空军工程师经常处理飞行测试数据使用基于fortran应用程序称为均匀飞行测试分析系统(UFTAS)。现在30多岁,UFTAS配置新飞机项目是困难的。文档UFTAS大面积的稀疏或失踪。此外,开发一个新的飞行测试项目使用系统耗时:组建一个新程序,让它运行可能需要数月之久。

爱德华兹空军基地需要一个开发平台,使其工程师建立一个更新,UFTAS更易用的版本。

团队还需要加快g的飞行试验数据的分析包含数百个参数以每秒50测量记录。

准备接下来的试飞,工程师们需要回顾从前面飞行数据分析结果,并进行必要的调整。这个需求意味着,无论多么大的数据集,分析必须在有限的时间内完成之间的飞行测试。

爱德华兹空军基地的工程师MUFTAS开发,基于MATLAB UFTAS版本。并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™,同时该研究的数据来自于多个飞行演习与16个双核计算机集群上,2.61 GHz AMD^®皓龙处理器™处理器。

团队使用MATLAB函数来读取和过滤器原始数据从惯性导航系统、大气数据系统,和其他传感器上飞机。这个数据集包括测量惯性速度,角加速度,总压强,静态压力、空气温度、燃料量和燃料流。

在MATLAB中工作,他们实现了经典飞行测试数据算法,使用原始数据来计算空气速度、高度、马赫数、加速度和飞行路径,以及飞机的时刻和惯性的产物。下载188bet金宝搏然后绘制时间历史的关键参数,包括高度,空气速度和加速度。

生成预测飞机的空气动力学,爱德华兹空军基地的工程师使用的仿真软件金宝app^®开发的六个自由度的模型估计力和时刻空气动力和推进数据的基于查找表。然后他们生成的气动参数估计使用飞机(SIDPAC)软件系统识别程序,在MATLAB开发的尤金Morelli博士NASA兰利研究中心。

验证数据分析后桌面工作站,该团队使用并行计算工具箱准备MATLAB脚本通过MATLAB并行服务器执行人员在计算机集群上运行。

团队验证测量飞机动力学通过比较它们与动力来自从SIDPAC contractor-provided模型和估计。

爱德华兹空军基地的工程师继续使用MathWorks工具来分析全球鹰数据。他们的结果已用于指导飞机采购决策由国防部长收购下,技术和后勤。