Estadísticamente, los números aleatorios no presentan ningún patrón o regularidad predecessor。
Las secuencias de números aleatorios se emplean para simular sistemas matemáticos y físicos complejos。
我们可以用números aleatorios来近似地使用一个número entero aleatorios来部分地使用distribución制服。
在我们的属上máquina，在我们的假aleatorios，在我们的misencia中，我们的决定子是可以复制的。
为了允许我们对可复制的结果重新做实验，我们可以在especificación的算法和我们的实验中进行。
蒙特卡洛的很多相似之处都要求我们把它分配给其他的人paramétricas或者paramétricas。
阿尔戈诺斯和他的儿子的概率分布:
- Distribución正常(o gaussiana)
- Distribucion德威布尔:请在监督下使用
- Distribución de valores extremos generalizada (GEV):我希望能在金融方面有更多的机会
- Distribucion logistica:我们可以在regresión logística中使用模型变量
- Distribucion de内核:Se Upplea Modizar Cuando El Proceso deFerensacióndeatoses desconocido
- 连系动词(distribuciones多元):利用模型分析变量间的相关性
Cuando los métodos de generación aleatoria habituales no son adecuados, como en el caso del análisis de datos bayesiano, una simulación Monte Carlo de cadenas de Markov (MCMC)在Metropolis-Hastings和切片取样的算法是opción对后面分布的一般偏好。
Los números cuasialeatorios se pueden a partir of secuencias de Sobol o o Halton, que producen números de relleno de空间制服。
我们的结果útiles在蒙特卡洛模拟我们的结果diseños在我们的实验中在我们的实验中在我们的空间的实验más方便我们的结果estadística。
Para más información ver统计和机器学习工具箱™．
