使用ARM计算的深度学习预测codegen
这个例子展示了如何使用codegen为在ARM®处理器上使用深度学习的徽标分类应用程序生成代码。徽标分类应用程序使用LogoNet系列网络从图像中执行标识识别。生成的代码利用了用于计算机视觉和机器学习的ARM Compute库。
先决条件
支持NEON扩展的ARM处理器金宝app
开源计算机视觉库(OpenCV) v3.1
ARM Compute和OpenCV库的环境变量
MATLAB®Coder™用于c++代码生成
支持包M金宝appATLAB编码器接口深度学习
深度学习工具箱™用于使用
SeriesNetwork对象
本示例使用的ARM Compute库版本可能不是代码生成支持的最新版本。金宝app有关支持金宝app的库版本以及有关设置环境变量的信息，请参见与MATLAB编码器深度学习的先决条件(MATLAB编码器)。
本示例支持Linux®和Wind金宝appows®平台，不支持MATLAB Online。
获得预训练的SeriesNetwork
下载预训练LogoNet网络并保存为logonet.mat，如果它不存在的话。该网络是在MATLAB®中开发的，其架构与AlexNet相似。该网络可以在不同的光照条件和相机角度下识别32个标志。
net = getLogonet();
该网络包含22层，包括卷积层、完全连接层和分类输出层。
网层
ans = 22×1包含图层的图层数组:1“imageinput”图像输入227×227×3图片zerocenter正常化和randfliplr的扩增2 conv_1卷积96 5×5×3旋转步[1]和填充[0 0 0 0]3‘relu_1 ReLU ReLU 4“maxpool_1”马克斯池3×3马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]5 conv_2卷积128 3×3×96旋转步[1]和填充[0 0 0 0]6‘relu_2 ReLU ReLU 7“maxpool_2”马克斯池3×3马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]8“conv_3”卷积384 3×3×128旋转步[1]和填充[0 0 0 0]9 ' relu_3 ReLU ReLU 10“maxpool_3”马克斯池3×3马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]11 conv_4卷积128 3×3×384旋转步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]12的relu_4 ReLU ReLU 13“maxpool_4”马克斯池3×3马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]14 fc_1完全连接2048完全连接层15 ' relu_5 ReLU ReLU 16“dropout_1”辍学50%辍学17 fc_2完全Connected 2048 fully connected layer 18 'relu_6' ReLU ReLU 19 'dropout_2' Dropout 50% dropout 20 'fc_3' Fully Connected 32 fully connected layer 21 'softmax' Softmax softmax 22 'classoutput' Classification Output crossentropyex with 'adidas' and 31 other classes
设置环境变量
在ARM目标硬件上，确保设置了ARM_COMPUTELIB，并且LD_LIBRARY_PATH包含ARM Compute Library文件夹的路径。
看到与MATLAB编码器深度学习的先决条件(MATLAB编码器)。
logonet_predict函数
的logonet_predict.m入口点函数接受图像输入，并使用保存在中的深度学习网络对图像进行预测LogoNetMAT-file。函数加载网络对象LogoNet.mat转换为持久的网络变量logonet。在对该函数的后续调用中，将重用持久对象。
类型logonet_predict
版权所有2017-2020 The MathWorks, Inc.持久logonet;if isempty(logonet) logonet = coder.loadDeepLearningNetwork(' logonet .mat'，'logonet');End out = logonet.predict(in);结束
为静态库设置代码生成配置对象
当您生成针对基于arm的设备的代码并且不使用硬件支持包时，请为库创建一个配置对象。金宝app不要为可执行程序创建配置对象。
为c++代码的生成和仅生成代码设置配置对象。
CFG = coder.config(“自由”）;cfg。TargetLang =“c++”;cfg。GenCodeOnly = true;
建立一个用于深度学习代码生成的配置对象
创建一个编码器。ARMNEONConfig对象。指定库版本和目标ARM处理器的体系结构。例如，假设目标板是ARMv8架构和ARM计算库版本19.05的HiKey/Rock960板。
DLCFG =编码器。DeepLearningConfig (“arm-compute”）;dlcfg。ArmComputeVersion =“19.05”;dlcfg。ArmArchitecture =“armv8”;
将深度学习配置对象附加到代码生成配置对象
设置DeepLearningConfig属性将代码生成配置对象设置为深度学习配置对象。
cfg。DeepLearningConfig = dlcfg;
使用生成c++源代码codegen
codegen配置cfglogonet_predictarg游戏{ones(227,227,3， 'single')}- darm_compute
代码在arm_compute在主机上的当前工作文件夹中的。
生成Zip文件packNGo函数
packNGo函数将所有相关文件打包成压缩的zip文件。
zipFileName = ' arm_computer .zip';bInfo = load(fullfile('arm_compute'，'buildInfo.mat'));packNGo (bInfo。buildInfo， {'fileName'， zipFileName，'minimalHeaders'， false， 'ignoreFileMissing'，true});
将生成的Zip文件复制到目标硬件
复制Zip文件并解压缩到一个文件夹中。从目标硬件中删除Zip文件。
在以下命令中替换:
密码输入你的密码用户名输入用户名targetname与您的设备的名称targetloc与文件的目标文件夹
运行这些命令从Linux中复制并解压缩zip文件。
如果isunix、系统(['sshpass -p password SCP -r 'zipFileName fullfile (pwd)“username@targetname: targetloc /”]),结束如果isunix系统('sshpass -p password SSH username@targetname "if [-d targetloc/arm_compute];然后rm -rf targetloc/arm_compute;fi”)，结束如果isunix、系统(['sshpass -p password SSH username@targetname "unzip targetloc/ "zipFileName' -d targetloc/arm_compute ' ']),结束如果isunix、系统(['sshpass -p password SSH username@targetname "rm -rf targetloc "zipFileName“””]),结束
运行这些命令从Windows中复制并解压缩zip文件。
如果ispc、系统(['pscp.exe -pw password -r 'zipFileName fullfile (pwd)“username@targetname: targetloc /”]),结束如果ispc系统('plink.exe -l username -pw password targetname "if [-d targetloc/arm_compute];然后rm -rf targetloc/arm_compute;fi”)，结束如果ispc、系统(['plink.exe -l username -pw password targetname "unzip targetloc/'zipFileName' -d targetloc/arm_compute ' ']),结束如果ispc、系统(['plink.exe -l username -pw password targetname "rm -rf targetloc "zipFileName“””]),结束
将示例文件复制到目标硬件
将这些支持文件从主机复金宝app制到目标硬件:
输入图像,
coderdemo_google.png生成库的Makefile;
logonet_predict_rtw.mk用于构建可执行程序的Makefile;
makefile_arm_logo.mk同义词集词典,
synsetWordsLogoDet.txt
在以下命令中替换:
密码输入你的密码用户名输入用户名targetname与您的设备的名称targetloc与文件的目标文件夹
从Linux运行时，执行以下步骤复制所有必需的文件
如果isunix系统('sshpass -p password SCP logonet_predict_rtw. '可username@targetname: targetloc / arm_compute /)，结束如果isunix系统('sshpass -p password SCP coderdemo_google.png username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束如果isunix系统(’sshpass -p password SCP makefile_arm_logo。可username@targetname: targetloc / arm_compute /)，结束如果isunix系统('sshpass -p password scp synsetwordslogode .txt username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束
从Windows运行时，执行以下步骤复制所有必需的文件
如果ispc系统(pscp.exe -pw password logonet_predict_rtw. exe可username@targetname: targetloc / arm_compute /)，结束如果ispc系统('pscp.exe -pw password coderdemo_google.png username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束如果ispc系统(pscp.exe -pw password makefile_arm_logo. exe可username@targetname: targetloc / arm_compute /)，结束如果ispc系统('pscp.exe -pw password synsetwordslogode .txt username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束
在目标硬件上构建库
要在目标硬件上构建库，请在ARM硬件上执行生成的makefile。
确保在目标硬件上设置了环境变量ARM_COMPUTELIB和LD_LIBRARY_PATH。看到与MATLAB编码器深度学习的先决条件(MATLAB编码器)。在Makefile中使用ARM_ARCH变量来传递基于Arm架构的编译器标志。在Makefile中使用ARM_VER变量来编译基于Arm Compute Version的代码。与前一节类似，替换这些命令中的硬件凭据和路径。
执行以下步骤从Linux构建库。
如果isunix系统('sshpass -p password SCP main_arm_logo.cpp username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束如果isunix、系统(['sshpass -p password ssh username@targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f logonet_predict_rtw. '可ARM_ARCH = 'dlcfg。ArmArchitecture“ARM_VER = 'dlcfg。ArmComputeVersion“””]),结束
执行以下步骤从窗口构建库。
如果ispc系统('pscp.exe -pw密码main_arm_logo.cpp username@targetname:targetloc/arm_compute/')，结束如果ispc、系统(['plink.exe -l username -pw password targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f logonet_predict_rtw. exe可ARM_ARCH = 'dlcfg。ArmArchitecture“ARM_VER = 'dlcfg。ArmComputeVersion“””]),结束
从目标硬件上的库创建可执行文件
使用源主包装器文件构建库以创建可执行文件。main_arm_logo.cpp是c++主包装器文件，它调用logonet_predict函数。
运行以下命令从Linux创建可执行文件。
如果isunix系统('sshpass -p password ssh username@targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f makefile_arm_logo。可targetDirName = targetloc / arm_compute”)，结束
运行以下命令从Windows创建可执行文件。
如果ispc系统('plink.exe -l username -pw password targetname "make -C targetloc/arm_compute/ -f makefile_arm_logo. exe可targetDirName = targetloc / arm_compute”)，结束
在目标硬件上运行可执行文件
使用下面的命令从Linux运行可执行文件。
如果isunix系统('sshpass -p password SSH username@targetname "cd targetloc/arm_compute/;。/ logonet coderdemo_google.png”)，结束
使用下面的命令从Windows运行可执行文件。
如果ispc系统('plink.exe -l username -pw password targetname ";。/ logonet coderdemo_google.png”)，结束
5大预言 : ----------------------------- 谷歌99.992% 0.003%电晕0.003%啤酒0.001%埃索0.000%的联邦快递
