主要内容

参考书目

[1] Ait-Sahalia, Y.《现货利率连续时间模型的检验》。金融研究评论.1996年春,第9卷第2期,第385-426页。

Ait-Sahalia, Y。利率和其他非线性扩散的过渡密度金融杂志。1999年8月第五十四卷第四期

[3]Akaike Hirotugu。"信息论和最大似然原理的推广"在赤池博途论文选集,由伊曼纽尔·帕岑、田边邦夫和北川健四郎编辑,199-213。纽约:施普林格,1998。https://doi.org/10.1007/978-1-4612-1694-0_15

[4]Akaike Hirotugu。《统计模型识别的新观点》IEEE自动控制汇刊19日,没有。6(1974年12月):716-23。https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705

[5]阿尔蒙,S。“资本拨款和支出之间的分布滞后。”费雪。卷33,1965,第178-196页。

天野,R. A.和S.范诺登。"单位根检验和举证责任"加拿大银行。工作文件92-7,1992年。

[7]安德鲁,d.w. K。异方差和自相关一致性协方差矩阵估计。费雪.第59卷,1991年,第817-858页。

[8]安德鲁斯,D. W. K.和J. C.蒙汉。一种改进的异方差自相关一致性协方差矩阵估计。费雪.第60卷,1992年,第953-966页。

拜利,R. T.和T. Bollerslev。带时变条件方差的动态模型预测计量经济学杂志.第52卷,1992年,第91-113页。

[10]班纳吉,A. N.和J. R.马格努斯。《论寻常的敏感t- - -F-对协方差错误规范的检验。”计量经济学杂志.卷95,2000,第157-176页。

[11]Barone-Adesi, G., K. Giannopoulos和L. Vosper。"非线性投资组合的无相关性VaR "期货市场杂志.Vol. 19, 1999, pp. 583-602。

[12]贝尔斯利,D. A.库赫,R. E.威尔士。回归诊断.纽约:约翰·威利父子公司,1980年。

[13]贝拉,A. K.和H. L.希金斯。ARCH模型概览:性质、估计和检验经济调查杂志.1993年第7卷第4期

[14]Bohrnstedt, g.w.和t.m. Carter。回归分析的稳健性在社会学研究方法, H. L.科斯特纳主编,第118-146页。旧金山:乔西-巴斯,1971。

[15] Bollerslev, T.“投机价格和回报率的有条件异方差时间序列模型”。经济学与统计学评论.卷69,1987,第542-547页。

[16] Bollerslev, T.“广义自回归条件异方差”。计量经济学杂志.卷31,1986,第307-327页。

[17] T. Bollerslev, R. Y. Chou, K. F. Kroner。金融中的ARCH建模:理论和经验证据的回顾计量经济学杂志.第52卷,1992年,第5-59页。

[18] T.博尔勒斯列夫、R. F.恩格尔和D. B.纳尔逊。“拱模型”。计量经济学手册.第4卷,第49章,阿姆斯特丹:爱思唯尔科学b.v., 1994,第2959-3038页。

[19] Bollerslev, T.和E. Ghysels。"周期自回归条件异方差。"商业和经济统计杂志.第14卷,1996年,第139-151页。

[20]布耶,E, V. Durrleman, A. nikkeghbali, G. Riboulet, Roncalli, T.。《金融科普教程:阅读指南和一些应用》Groupe de Rech。③。,Credit Lyonnais, Paris, 2000.

[21]博克斯,g.e.p和d。r。考克斯。“转换分析”。皇家统计学会杂志.B辑,第26卷,1964年,第211-252页。

[22]博克斯,g.e.p.和d。皮尔斯。自回归积分移动平均时间序列模型中残差自相关的分布美国统计协会杂志.Vol. 65, 1970, pp. 1509-1526。

[23]博克斯,乔治·e·P,格温林·m·詹金斯,格里高利·c·赖塞尔。时间序列分析:预测与控制.恩格尔伍德悬崖,新泽西州:普伦蒂斯大厅,1994年。

[24]布兰多里尼,D.帕洛塔,R.曾蒂。资产管理公司的风险管理:一个实际案例2000年在瑞士卢加诺举行的2001年欧洲艺术论坛上发表。

[25]布吕许,t.s.和l·g·戈弗雷。动态同步模型中自相关检验的最新工作综述。在Currie, D., R. Nobay和D. Peel(编辑)中,宏观经济分析:宏观经济学与计量经济学论文。伦敦:Croom Helm出版社,1981年。

[26]布吕希t.s.和帕甘A.R.异方差和随机系数变异的简单检验。费雪.第47节,1979,第1287-1294页。

[27]布里曼,L., J. H.弗里德曼,R. A.奥尔申和C. J.斯通。分类与回归树.佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔/CRC, 1984年。

[28]布罗克威尔,P. J.和R. A.戴维斯。时间序列与预测导论.第二版,纽约州纽约:施普林格,2002。

[29]布鲁克斯,C., S. P.伯克,G.珀桑。GARCH模型估计的基准和准确性。国际预测杂志.Vol. 17, 2001, pp. 45-56。

[30]布朗,布莱恩W.和罗伯托S.马里亚诺。动态非线性模型中的预测器:大样本行为计量经济学理论, 5(1989年12月):430-52。https://doi.org/10.1017/S0266466600012603

布朗是文学硕士,福赛斯是文学硕士。"方差相等的稳健检验"美国统计协会杂志.69, 1974,第364-367页。

[32]伯克,s.p.验证性数据分析:平稳性和单位根检验的联合应用英国雷丁大学。讨论文件20,1994年。

[33]伯纳姆,肯尼斯·P·和大卫·r·安德森。模型选择与多模型推断:一种实用的信息理论方法.第二版,纽约:施普林格,2002年。

[34]坎贝尔、j.y.、a.w.罗、a.c.麦金利。第十二章。《金融市场计量经济学》金融数据中的非线性.普林斯顿,新泽西州:普林斯顿大学出版社,1997。

[35]卡纳,M., L.基利安。平稳性零假设检验的规模扭曲:购买力平价辩论的证据和影响。国际货币与金融杂志.卷20,2001,第639-657页。

[36]切凯蒂,s.g.和p.s.林。方差比检验:小样本性质与国际输出数据的应用商业和经济统计杂志.第12卷,1994年,第177-186页。

[37]钱伯斯,m.j.。平稳自回归模型的Jackknife估计艾塞克斯大学讨论论文No. 684, 2011。

[38]肖维,M.和J. D.汉密尔顿。“确定商业周期转折点。”在商业周期的非线性分析(对经济分析的贡献,第276卷).(C. Milas, P. Rothman, D. van Dijk编)。阿姆斯特丹:翡翠集团出版有限公司,2006年。

[39] Chow, G. C. <两线性回归中系数集间相等性的检验>。费雪.Vol. 28, 1960, pp. 591-605。

[40]Christoffersen,功率因数财务风险管理要素.马萨诸塞州沃尔瑟姆:学术出版社,2002年。

[41]克拉克,k。《幽灵的威胁:计量经济学研究中遗漏的变量偏差》冲突管理与和平科学“,.Vol. 22, 2005, pp. 341-352。

[42]克莱门茨,迈克尔P和杰里米史密斯。SETAR模型的替代预测方法的性能国际预测杂志, 13(1997年12月):463-75。https://doi.org/10.1016/s0169 - 2070 (97) 00017 - 4

[43] Cochrane J.“随机游走在GNP中有多大?”政治经济学杂志.第96卷,1988,第893-920页。

[44]国会预算办公室,预算和经济数据,10年经济预测,https://www.cbo.gov/data/budget-economic-data

[45]克里巴里-内托,F。"未知形式异方差下的渐近推论"计算统计与数据分析“,.Vol. 45, 2004, pp. 215-233。

[46]克莱默,H。统计学的数学方法.普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1946年。

[47]达古姆,e.b.。X-11-ARIMA季节调整方法.12号- 564 e。加拿大统计局,渥太华,1980年。

[48]戴维森,R.和J. G.麦金农。计量经济学理论与方法“,.英国牛津:牛津大学出版社,2004年。

[49]戴维森,R.和E.弗拉希尔。《狂野的靴子,终于被驯服了》计量经济学杂志。Vol. 146, 2008, pp. 162-169。

[50]德尔·内格罗,M., Schorfheide, F., Smets, F.和Wouters, R.。《新凯恩斯模型的拟合》商业与经济统计杂志.第25卷,2007年第2期,第123-162页。

[51]迪博尔,F. X。预测要素.梅森,OH:汤姆森高等教育,2007年。

[52]迪堡、F.X和C.李。”政府债券收益率期限结构预测."计量经济学杂志.Vol. 130 No. 2, 2006, pp. 337-364。

[53]Diebold, F. X., G. D. Rudebusch,和B. Aruoba (2006), "宏观经济与收益率曲线:一个动态潜在因子方法."计量经济学杂志。Vol. 131, 2006, pp. 309-338。

[54]迪堡,F.X和G.D.鲁德布希。商业周期:持续时间、动态和预测。普林斯顿,新泽西州:普林斯顿大学出版社,1999。

[55]登哈恩,W. J.和A.莱文。稳健协方差矩阵估计的从业者指南在统计手册.G. S.马达拉和C. R. Rao编辑。阿姆斯特丹:爱思唯尔,1997。

[56]迪基,D. A.和W. A.富勒。具有单位根的自回归时间序列估计量的分布。美国统计协会杂志.卷74,1979,第427-431页。

[57]迪基,D. A.和W. A.富勒。单位根自回归时间序列的似然比统计费雪.卷49,1981,第1057-1072页。

[58]多德,K。衡量市场风险.西苏塞克斯:John Wiley & Sons出版社,2005年。

[59]德宾J.和S. J.库普曼。“一种简单有效的状态空间时间序列分析仿真平滑器。”生物统计学.第89卷。,No. 3, 2002, pp. 603–615.

[60]德宾J.和S. J.库普曼。状态空间方法的时间序列分析.牛津:牛津大学出版社,2012年。

[61]德宾,J.和G.S.沃森。最小二乘回归中序列相关性的检验生物统计学.卷37,1950,第409-428页。

[62]李国强,李国强。“单位根测试:应该教学生什么?”经济教育杂志.卷32,2001,第137-146页。

[63]埃姆布雷希茨,P. A.麦克尼尔和D.斯特劳曼。《风险管理中的相关性与依赖性:属性与陷阱》风险管理:风险中的价值及超越.剑桥:剑桥大学出版社,1999,第176-223页。

[64]恩德斯,沃尔特。应用计量经济学时间序列.霍博肯,新泽西州:约翰·威利父子公司,1995年。

[65]罗伯特·恩格尔,。F.英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差性费雪50(1982年7月):987-1007。https://doi.org/10.2307/1912773

[66]李国强,李国强。协整与纠错:表示、估计与检验费雪。第55节,1987,第251-276页。

[67]李国强,李国强。估算期限结构中的时变风险溢价:ARCH-M模型费雪.第59卷,1987年,第391-407页。

[68]杨晓明,杨晓明,杨晓明,“序列相关性的方差比检验方法”。费雪.第60卷,1992年,第1215-1226页。

[69]Fernández-Villaverde, Jesús, Rubio-Ramírez, Juan F.和Schorfheide, Frank。DSGE模型的求解和估计方法宏观经济学手册2(2016年11月)527-724。https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.03.006

[70]李志强,李志强,李志强,等。陈。X-12-ARIMA季节调整计划的新功能和新方法商业与经济统计杂志.Vol. 16, no . 2, 1998, pp. 127-152。

[71]李志强,李志强。两线性回归中系数集间相等性的检验:说明文。费雪.卷38,1970,第361-66页。

[72]费希尔,r.a。无限大总体样本中相关系数值的频率分布。生物统计学.卷10,1915,第507-521页。

[73]费希尔,r.a.。关于小样本相关系数的“可能误差”。密特隆.第1卷,1921,第3-32页。

[74]费希尔,r.a.。偏相关系数的分布密特隆.卷3,1924,第329-332页。

[75]Gallager, R.G.随机过程:应用理论。英国剑桥:剑桥大学出版社,2013年。

[76]李国强,李国强。非线性统计模型.霍博肯,新泽西州:约翰·威利父子公司,1987年。

[77]吉尔克斯,W. R.理查德森和D.J.斯皮格豪特。马尔可夫链蒙特卡罗的实践。博卡拉顿:查普曼和霍尔/CRC, 1996年。

[78]李国强,李国强。金融工程中的蒙特卡罗方法.纽约:斯普林格出版社,2004年。

[79]李国强,李国强,李国强,等。“论股票名义超额收益的期望值与波动率的关系。”金融杂志.第48卷,第5期,1993年,1779-1801页。

[80]高弗雷,l.g.。计量经济学中的错误规范检验.英国剑桥:剑桥大学出版社,1997年。

[81]李志强,李志强。ARCH模型与金融应用.纽约:斯普林格出版社,1997年。

[82]Goutte C。“关于免费午餐和交叉验证的注意事项”神经计算.第9卷,1997,第1211-1215页。

[83]格兰杰,C, p,纽博尔德。“预测转换系列。”皇家统计学会杂志.B辑,第38卷,1976年,第189-203页。

[84]格兰杰,C. W. J.和P.纽博尔德。"计量经济学中的伪回归"计量经济学杂志.第2卷,1974,第111-120页。

[85]格林,威廉。H。计量经济学分析.第6版。上马鞍河,新泽西州:普伦蒂斯大厅,2008。

[86]戈德伯格,a.t.。计量经济学课程“,.马萨诸塞州剑桥:哈佛大学出版社,1991年。

[87]李国强,李国强,李国强,等。"同方差的一些检验"美国统计协会杂志.V. 60, 1965,第539-547页。

[88]王晓明,王晓明。基于非对称GARCH模型的北欧股票收益模型研究。经济与金融工作论文系列.第164号,斯德哥尔摩:斯德哥尔摩经济学院金融系,1997年。

[89]李志强,李志强,李志强,等。经济与金融工作论文系列.第163号,斯德哥尔摩:斯德哥尔摩经济学院金融系,1997年。

[90]Haggstrom, O。有限马尔可夫链及其算法应用。英国剑桥:剑桥大学出版社,2002年。

[91]汉密尔顿,j.d.。“非平稳时间序列和商业周期经济分析的新方法”费雪.第57卷,1989,第357-384页。

[92]汉密尔顿,j.d.。“受政权变化影响的时间序列分析”计量经济学杂志.卷45,1990,第39-70页。

[93]汉密尔顿,詹姆斯D。时间序列分析.普林斯顿,新泽西州:普林斯顿大学出版社,1994。

[94]汉密尔顿,j.d.。"宏观经济体制和体制转移"在宏观经济学手册.(H. Uhlig和J. Taylor编著)。阿姆斯特丹:爱思唯尔,2016。

[95]汉南,爱德华·J·和巴里·g·奎恩。"自回归顺序的确定"皇家统计学会学报:B辑(方法学)41岁的没有。2(1979年1月):190-95。https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1979.tb01072.x

[96]哈特,j.d.。时间序列误差的核回归估计。皇家统计学会杂志.B辑,第53卷,1991年,第173-187页。

[97]哈斯蒂、T.、R.蒂布谢拉尼和J.弗里德曼。统计学习的要素.纽约:施普林格,2008。

[98]李志强,李志强,李志强,等。有限样本中协整向量的线性限制:Wald检验的大小和幂。计量经济学理论.Vol. 18, 2002, pp. 505-524。

[99]赫尔韦格,J.和P.克莱曼。《了解高收益债券的总违约率》纽约联邦储备银行经济与金融时事“,.第2卷,1996年第6期,第1-6页。

[100]亨德利,d.f。计量经济学:炼金术还是科学?牛津:牛津大学出版社,2001年。

[101]李志强,李志强。所有家族成员:嵌套对称和非对称GARCH模型金融经济学杂志.第39卷,1995年,第71-104页。

[102]海布斯,D。动态时间序列模型中的统计估计和因果推断问题在科斯特纳,H.(编)社会学研究方法.旧金山:乔西-巴斯出版社,1974年。

[103]霍尔,A. E.和R. W.肯纳德。岭回归:非正交问题的应用技术计量学.第12卷第1期,1970年,第69-82页。

[104]李国强。期权、期货和其他衍生品.恩格尔伍德悬崖,新泽西州:普伦蒂斯大厅,2002年。

[105]霍德里克,罗伯特J和爱德华c普雷斯科特。《战后美国商业周期:实证调查》货币,信贷和银行杂志.第29卷第1期,1997年,第1 - 16页。

[106]霍恩,R·R·约翰逊。矩阵分析。英国剑桥:剑桥大学出版社,1985年。

[107]李国强,李国强。非线性和非正态时间序列模型的最高密度预测区域。预测杂志, 14(1995年9月):431-41。https://doi.org/10.1002/for.3980140503

[108]因德尔,B. A.;包含滞后因变量的模型中自相关检验的有限样本幂经济学的信件.第14卷,1984,第179 - 185页。

[109]李志强,李志强。金融理论.恩格尔伍德悬崖,新泽西州:Prentice-Hall, 1988。

[110]贾维斯,J. P.和D. R.希尔。有限马尔可夫链的图论分析。在应用数学建模:多学科方法。博卡拉顿:CRC出版社,2000年。

[111]约翰森,S。协整向量自回归模型中的似然推理.牛津:牛津大学出版社,1995年。

[112]李志强,李志强,李志强,等。连续单变量分布.第二卷,第二版。纽约:约翰·威利父子出版社,1995年。

[113]约翰斯顿(J。计量经济学方法.纽约:McGraw-Hill, 1972年。

[114]琼森,J. G.和M.弗里德森。"预测高收益债券的违约率"固定收益杂志.第6卷,1996年第1期,第69-77页。

[115]法官,G. G.、W. E.格里菲斯、R. C.希尔、H. ltkepohl和T. C. Lee。计量经济学的理论与实践“,.纽约:John Wiley & Sons, Inc., 1985。

[116]Juselius, K。协整VAR模型.牛津:牛津大学出版社,2006年。

[117]肯尼迪,P。计量经济学指南.纽约:John Wiley & Sons出版社,2008年版。

[118]科曾坎普,H. A.和M.麦卡利尔。"简洁性,科学推论和经济模型"经济日报.第105卷,1995年,第1-21页。

[119]基弗,n.m., T. J.沃格尔桑,H.邦泽尔。"回归假设的简单稳健检验"费雪.Vol. 68, 2000, pp. 695-714。

[120]金,C.-J。马尔可夫切换的动态线性模型计量经济学杂志.第60卷,1994年,第1-22页。

[121]金博,M。《新货币主义基本模型的定量分析》货币,信贷和银行杂志,第2部分:流动性,货币政策和金融中介.第27卷,1995年第4期,第1241-1277页。

[122]金,m.l.。球面对称性的稳健检验及其在最小二乘回归中的应用统计年鉴.卷8,1980,第1265-1271页。

[123]科尔,E。“制度转换模型:股票市场指数的一个例子”鹿特丹,荷兰:计量经济研究所,伊拉斯谟经济学院,2010年。

[124]科克,l.m。分布式滞后模型与投资分析.阿姆斯特丹:北荷兰,1954年。

[125]Krolzig,小时。马尔科夫切换向量自回归.柏林:施普林格,1997。

[126]克罗齐格,H. -M。,and Hendry, D.F. "Computer Automation of General-To-Specific Model Selection Procedures."经济动态与控制杂志.卷25,2001,第831-866页。

[127]李文华,李文华,李文华,等。应用线性统计模型.第五版,纽约:McGraw-Hill/Irwin, 2005。

[128]李志强,李志强,李志强,等。"平稳性的零假设与单位根的可选值的检验"计量经济学杂志.第54卷,1992,第159-178页。

[129]李志强,李志强。"单位根的一致性检验"商业和经济统计杂志.第12卷,1994,第157-166页。

[130]李志强,李志强。使用依赖数据的模型选择规则的修正平稳性检验商业和经济统计杂志.Vol. 17, 1999, pp. 264-270。

[131]林金龙。应用非线性模型进行预测预测杂志, 3(1994年1月):1-9。https://doi.org/10.1002/for.3980130102

[132]罗伯特·B·利特曼贝叶斯向量自回归预测:五年经验商业和经济统计杂志4,没有。1(1986年1月):25-38。https://doi.org/10.2307/1391384

[133]Ljung, G.和G. E. p。《时间序列模型缺乏拟合的度量》生物统计学.第66卷,1978,第67-72页。

[134]李国强,李国强。股票市场价格不遵循随机行走:来自简单规范测试的证据财务研究检讨.第1卷,1988,第41-66页。

[135]李国强,李国强。"方差比检验的规模和力量"计量经济学杂志.第40卷,1989,第203-238页。

[136]李国强,李国强。《非随机漫步华尔街》普林斯顿,新泽西州:普林斯顿大学出版社,2001。

[137]吕弗勒,G.和P. N.波施。利用Excel和VBA建立信用风险模型.英格兰西苏塞克斯:威利金融,2007年。

[138]李志强,李志强。在线性回归模型中使用异方差一致性标准误差美国统计学家.V. 54, 2000,第217-224页。

[139]李志强,李志强。《通过模拟评估美国期权:一个简单的最小二乘方法》金融研究评论.2001年春季,第14卷,第1期,第113-147页。

[140]Lutkepohl, H。多重时间序列分析新导论.柏林:施普林格,2005。

[141]Lütkepohl, Helmut和Markus Krätzig,编辑。应用时间序列计量经济学.剑桥大学出版社,2004年第1版。https://doi.org/10.1017/CBO9780511606885

[142]李志强,李志强。单位根和协整检验的数值分布函数。应用计量经济学杂志.第11卷,1996,第601-618页。

[143]李志强,李志强。改进有限样本性质的异方差-一致协方差矩阵估计计量经济学杂志.第29卷,1985,第305-325页。

[144]马达拉,g。S。和i。m。金。单位根,协整与结构变化。英国剑桥:剑桥大学出版社,1998年。

[145]雪道。带滞后因变量和自相关干扰的教学回归经济教育杂志.第27卷,1996年,第72-84页。

[146]雪道。对OLS的偏差的说明YtλYt1+Ut."经济教育杂志.卷31,2000,第76-80页。

[147]Malinvaud E。计量经济学的统计方法“,.阿姆斯特丹:北荷兰,1970年。

[148]万豪,F.和J.波普。自相关估计中的偏差生物统计学.卷41,1954,第390-402页。

[149]马沙尔,R.和A.泽维。“超越相关性:金融资产之间的极端共同运动。”哥伦比亚大学,纽约,2002年。

[150]李志强,李志强。基准和软件标准:GARCH程序的案例研究经济与社会计量杂志.Vol. 25, 1998, pp. 59-71。

[151]李文强,李文强。使用平方残差自相关的ARMA时间序列模型的诊断检验时间序列分析杂志.卷4,1983,第269-273页。

[152]麦克尼尔,A.和R.弗雷。异方差金融时间序列尾相关风险测度的估计:一种极值方法实证金融杂志.卷7,2000,页271-300。

[153]硅藻土,C。MATLAB数值计算.费城,宾夕法尼亚州:工业与应用数学学会,2004年。

[154]蒙哥马利,J。《社会系统的数学模型》未出版的手稿。威斯康星大学麦迪逊分校社会学系,2016年。

[155]李国强,李国强。协整向量、不平衡调整向量及其正交补的似然比检验。欧洲纯粹与应用数学杂志.第3卷,2010,第541-571页。

[156]美国国家经济研究局,商业周期的扩张和收缩https://www.nber.org/research/data/us-business-cycle-expansions-and-contractions

[157]陈晓明,陈晓明。资产收益率的条件异方差分析。费雪.第59卷,1991年,第347-370页。

[158]纳尔逊,D. B。资产回报中的条件异方差:一种新方法费雪。.第59卷第2期,1991年,第347-370页。

[159]纳尔逊,C.和C.普罗瑟。宏观经济时间序列的趋势和随机游走:一些证据和启示货币经济学杂志.第10卷,1982,第130-162页。

[160]纳尔逊,R. C.和A. F.西格尔。“收益曲线的简约建模”《商业杂志》。第60卷,1987年第4期,第473-489页。

[161]李志强,李志强。一个简单的正半定,异方差和自相关一致协方差矩阵。费雪.第55卷,1987年,第703-708页。

[162]李志强,李志强。协方差矩阵估计中的自动滞后选择。经济研究评论.第61卷,1994年第4期,第631-653页。

[163]诺里斯,j.r.。马尔可夫链。英国剑桥:剑桥大学出版社,1997年。

[164]奈斯特罗姆,K.和J.斯科格伦。单变量极值理论,GARCH和风险度量预印本,2002年提交。

[165]奈斯特罗姆,K.和J.斯科格伦。“基于场景的风险管理框架”预印本,2002年提交。

[166]李国强,李国强。动态回归模型预测。约翰·威利父子,1991˙。

[167]李国强,李国强。“贝叶斯套索。”美国统计协会杂志.卷103,2008,第681-686页。

[168]李志强,李志强。用数据相关方法选择截断滞后的ARMA模型中的单位根检验美国统计协会杂志.Vol. 90, 1995, pp. 268-281。

[169]李志强,李志强。异方差误差项估计。费雪.34, 1966,第888页。

[170]陈晓明,陈晓明。宏观经济时间序列的趋势与随机游走:一个新方法的进一步证据。经济动态与控制杂志.第12卷,1988,第297-332页。

[171]佩萨兰,H. H.和Y. Shin。线性多元模型的广义脉冲响应分析经济上的字母。第58卷,1998,第17-29页。

[172]王晓明,李晓明。基于非对称GARCH模型的股票指数波动预测。工作报告。比利时:École d’administration des affairs, Liège大学,2001年3月20日。

[173]李志强,李志强。基于单位根的时间序列回归。费雪.第55卷,1987,第277-301页。

[174]李国强,李国强。时间序列回归中单位根的检验生物统计学.卷75,1988,第335-346页。

[175]秦,H.和A. T. K. Wan。的性质t- - -F-非正态误差线性回归中的比值计量经济学理论.卷20,2004年第4期,第690-700页。

[176]李志强,李志强。当观测数量不足时,Chow检验的不确定性。费雪.第46卷,1978,第229页。

[177]Roncalli, T., A. Durrleman和A. nikkeghbali。“哪个Copula是正确的?”Groupe de Rech。③。,Credit Lyonnais, Paris, 2000.

[178]李国强,李国强。模型规范对宏观经济数据单位根检验的影响货币经济学杂志.1987年第20卷,第73-103页。

[179]施瓦兹,吉迪恩。"估计模型的维度"统计年鉴6,不。2(1978年3月):461-64。https://doi.org/10.1214/aos/1176344136

[180]王志强,王志强,王志强。单位根的检验方法研究。商业和经济统计杂志.第7卷,1989,第147-159页。

[181]邵,J。线性模型选择的渐近理论Statistica中央研究院.Vol. 7, 1997, pp. 221-264。

[182]李志强,李志强。资本资产价格:风险条件下的市场均衡理论。金融杂志.第19卷,1964年,第425-442页。

[183]李志强,李志强。金融随机演算2:连续时间模型.纽约:斯普林格出版社,2004年。

[184]克里斯托弗·西姆斯;"求解线性理性预期模型"计算经济学20(2002年10月)1-20。https://doi.org/10.1023/A:1020517101123

[185]西姆斯C,斯托克J,华生M。带单位根的线性时间序列模型的推理费雪.卷58,1990,第113-144页。

[186]斯梅茨,f,沃特斯,R。“估计的欧元区随机动态一般均衡模型。”欧洲中央银行,工作文件系列.第171期,2002年。

[187]斯梅茨,f,沃特斯,R。比较美国和欧元区商业周期的冲击和摩擦:贝叶斯DSGE方法欧洲中央银行,工作文件系列.第391号,2004年。

[188]斯梅茨,f,沃特斯,R。《美国商业周期中的冲击与摩擦:贝叶斯DSGE方法》欧洲中央银行,工作文件系列.2007年,第722号。

[189]斯特朗,G。线性代数及其应用.太平洋格罗夫,加州:布鲁克斯·科尔,2005年。

[190]石头,M。交叉验证与赤池准则下模型选择的渐近等价性。皇家统计学会杂志.B辑,第39卷,1977年,44-47页。

[191]石头,R。《市场需求分析》皇家统计学会杂志.卷108,1945,第1-98页。

[192]杨晓明,杨晓明。Teräsvirta用平稳过渡回归模型建立经济关系在A. Ullahand和D.E.A. Giles(编著)中,应用经济统计手册, 507 - 552。纽约:马塞尔·戴克,1998年。

[193]Tibshirani, R。"通过套索回归收缩和选择"皇家统计学会杂志。第58卷,1996,第267-288页。

[194] -蔡R.S.财务时间序列分析.霍博肯,新泽西州:约翰·威利父子公司,2005年。

[195]李国强,李国强。“使用约翰森方法检验协整:我们是否使用了正确的临界值?”应用计量经济学杂志.V. 24, 2009,第825-831页。

[196]美国联邦储备银行经济数据(FRED),圣路易斯联邦储备银行,https://fred.stlouisfed.org/

[197]李国强。平滑过渡模型:扩展和离群值鲁棒推断.荷兰鹿特丹:丁伯根研究所研究系列,1999年。

[198]韦斯伯格,S。应用线性回归.霍博肯,新泽西州:约翰·威利父子公司,2005年。

[199]Wielandt, H。矩阵分析理论专题“,”由R. Mayer准备的课堂笔记。威斯康星大学麦迪逊分校数学系,1967年。

[200]李国强,李国强。异方差一致性协方差矩阵和异方差性的直接检验费雪.第48节,1980,第817-838页。

[201]怀特,j.s.。序列相关系数的均值和方差的渐近展开。生物统计学.第48卷,1961,第85-94页。

[202]李志强,李志强。计量经济学的渐近理论.纽约:学术出版社,1984年。

[203]李志强,李志强。依赖观测的非线性回归费雪.第52卷,1984,第143-162页。

[204]李国强,李国强。“周考试UMP是什么时候?”美国统计学家.卷32,1978,第66-68页。

[205]荒原,H。平稳时间序列分析的研究.乌普萨拉,瑞典:Almqvist & Wiksell, 1938。

[206]伍尔德里奇,j.m.计量经济学导论.俄亥俄州辛辛那提市:西南,2009年。