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金宝app支持连续和离散时间模型

对线性和非线性常微分方程(灰色矩形模型),您可以指定任何常微分或差分方程来表示你的连续时间和离散时间模型状态方程形式,分别。在线性情况下,时域和频域数据都支持。金宝app在非线性的情况下,只有时域数据支持。金宝app

对于黑盒模型,下表总结支持连续时间和离散时间模型。金宝app

金宝app支持连续时间模型

模型类型 描述
传递函数模型 估计直接使用连续时间传递函数模型特遣部队从时间和频域的数据。
如果你从时域离散传递函数模型估计数据,然后使用d2c将它转换成一个连续时间模型。
低阶传递函数(过程模型) 估计低阶流程模型三个免费波兰人从时间或频率域数据。
线性输入输出多项式模型 得到一个线性、连续时间模型任意结构的时域数据,你可以估计一个离散时间模型,然后使用d2c将它转换成一个连续时间模型。
你只能估计多项式模型输出误差结构使用连续时间频域数据. .其他结构,包括噪声模型,如Box-Jenkins (BJ)和ARMAX,频域数据不支持。金宝app
状态空间模型 估计连续时间状态空间模型直接使用估计命令从时间和频域的数据。
如果你估计一个离散数据从时域状态空间模型,然后使用d2c将它转换成一个连续时间模型。
线性常微分方程(方框)模型 如果MATLAB®文件返回连续时间模型矩阵,然后估计常微分方程(ODE)系数使用时间或频率域数据。
非线性常微分方程(方框)模型 如果MATLAB文件返回连续时间输出和状态导数值,估计任意从时域数据微分方程(常微分方程)。

金宝app支持离散时间模型

模型类型 描述
线性输入输出多项式模型 估计任意次序,从时间或频率域数据线性参数模型。
离散时间模型,数据样本时间必须设置为(0)值你用于样本实验。

非线性模型识别

 仅从时域数据估计。
线性常微分方程(方框)模型 如果MATLAB文件返回矩阵离散时间模型,然后从时域估计普通差分方程系数或离散频域数据。
非线性常微分方程(方框)模型 如果MATLAB文件返回离散输出和状态更新值,从时域数据估计普通差分方程。