LTE射频接收器的建模与测试

%配置TS 36.101 25 REs (5mhz)， 64-QAM，满分配rmc = lteRMCDL(“R.6”);rmc。OCNGPDSCHEnable =“上”;%使用固定的PDSCH数据创建eNodeB传输rng (2);%固定随机种子(任意)data = randi([0 1]， sum(rmc.PDSCH.TrBlkSizes)，1);生成1帧，重复模拟总共N帧[tx， ~， info] = lteRMCDLTool(rmc, data);% 1帧%计算采样周期和帧长度。SamplePeriod = 1/info.SamplingRate;FrameLength = length(tx);

%限带插值滤波器FiltOrd = 32;h = firpm(FiltOrd，[0 2.25e6*2*SamplePeriod 2.7e6*2*SamplePeriod 1]，[1 1 0 0]);FilterDelaySamples = FiltOrd/2;%滤波器组延迟%传播模型SNRdB = 57;% Es/Noc在dB中nodbm = -98;% Noc(以dBm/15kHz计)nodbw = nodbm - 30;% Noc在dBW/15kHz57信噪比= 10^(SNRdB/10);%线性Es/NocEs = SNR*(10^(nodbw /10));每个RE %线性EsFFTLength = info.Nfft;SymbolPower = Es/double(FFTLength);%模拟帧数N>=1N = 3;为N-1帧的结果预先分配向量EVM不在第一帧测量，以避免瞬态效应evmpeak = 0 (n -1,1);%预分配结果evmrms = 0 (n -1,1);%预分配结果

指定并打开Simulink模型金宝app模型=“RFLTEReceiverModel”;disp (“开始仿真软件”金宝app);open_system(模型);

%生成射频接收机的测试数据time = (0:FrameLength+FilterDelaySamples)*SamplePeriod;在帧的末尾追加足够的样本来补偿延迟过滤器的百分比tx波形= timeseries([tx;tx (1: FilterDelaySamples + 1),时间);模拟RF RX的RF块集模型set_param(模型,“LoadInitialState”，“关闭”);disp (“模拟LTE帧1……”);sim(模型、时间(结束));在xInitial中保存模型的最终状态，以便下一帧处理xInitial = xFinal;%同步到接收到的波形Offset = lteDLFrameOffset(rmc,squeeze(rx)，“TestEVM”);%在这种情况下Offset = FilterDelaySamples因此如下%帧不需要同步

执行前一帧后的加载状态。因为我们在重复在每一帧执行后，模型状态将是相同的。set_param(模型,“LoadInitialState”，“上”，“InitialState”，“xInitial”);修改输入矢量以考虑限带的延迟%过滤器RepeatFrame = [tx(FilterDelaySamples+1:end);tx (1: FilterDelaySamples + 1)];EVMalg。EnablePlotting =“关闭”;cec。PilotAverage =“TestEVM”;为n = 2: n%表示所有剩余帧%生成数据time = ((n-1)*FrameLength+(0:FrameLength) + FilterDelaySamples)*SamplePeriod;tx波形= timeseries(RepeatFrame,time);%执行Simulin金宝appk RF Blockset测试台disp ([“模拟LTE帧”num2str (n),“……”]);sim(模型、时间(结束));xInitial = xFinal;%保存模型状态计算并显示EVM测量值evmmeans = hPDSCHEVM(rmc,cec,squeeze(rx)，EVMalg);evmpeak(n-1) = evmmeasure . peak;evmrms(n-1) = evmmeasure . rms;结束

图;情节(100 * evmpeak (2: N),“啊——”)标题(EVM峰值%);包含(“帧数”);图;情节(100 * evmrms (2: N),“啊——”);标题(' evm RMS %');包含(“帧数”);

bdclose(模型);明确([模型,“_acc”]);