从Simulink块生成SIMD代码- MATL金宝appAB & Simulink - MathWorks España - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

生成SIMD代码金宝app块

您可以从某些Simulink生成单指令、多数据(SIMD)代码金宝app^®块使用英特尔^®SSE和，如果你有嵌入式编码器^®，英特尔AVX技术。SIMD是一种用一条指令处理多个数据的计算范式。许多现代处理器都有SIMD指令，例如，一次执行多个加法或乘法。对于受支持块上的计算密集型操作，SIMD intrinsic可以显著提高在Intel平台金宝app上生成的代码的性能。

支持SIMD代码生成的块金宝app

当满足一定条件时，可以使用Intel SSE或Intel AVX技术生成SIMD码。该表列出了支持SIMD代码生成的块。金宝app该表还详细说明了支持可用的条件。金宝app

块	条件
添加	对于AVX, SSE和FMA，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int8`，`int16`，`int32`,或`int64`． AVX512F输入信号的数据类型为`单`或`双`．
减去	对于AVX, SSE和FMA，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int8`，`int16`，`int32`,或`int64`． AVX512F输入信号的数据类型为`单`或`双`．
元素和	对于AVX, SSE和FMA，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int8`，`int16`，`int32`,或`int64`． AVX512F输入信号的数据类型为`单`或`双`．的优化减少配置参数设置为`在`．
产品	对于AVX, SSE和FMA，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int16`或`int32`． AVX512F输入信号的数据类型为`单`或`双`．集乘法参数`Element-wise (. *)`
元素乘积	对于AVX, SSE和FMA，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int16`或`int32`． AVX512F输入信号的数据类型为`单`或`双`．集乘法参数`Element-wise (. )` 设置优化减少*配置参数为`在`．
获得	对于AVX和SSE，输入信号的数据类型为`单`或`双`．对于AVX2, SSE4.1和SSE2，输入信号的数据类型为`单`，`双`，`int16`,或`int32`．对于Intel AVX512F，输入信号的数据类型为`单`或`双`．集乘法参数`Element-wise (. *)`
分	输入信号的数据类型为`单`或`双`．
√6	输入信号的数据类型为`单`或`双`．
装天花板	对于AVX2, AVX, SSE4.1, SSE2, SSE，输入信号的数据类型为`单`或`双`．不支持AVX512F。金宝app
地板上	对于AVX2, AVX, SSE4.1, SSE2, SSE，输入信号的数据类型为`单`或`双`．不支持AVX512F。金宝app
极大极小	输入信号的数据类型为`单`或`双`．的值金宝app支持:非有限数配置参数设置为`从`．
元素最小最大值	输入信号的数据类型为`单`或`双`．的值金宝app支持:非有限数配置参数设置为`从`．的优化减少配置参数设置为`在`．
MATLAB函数	MATLAB代码满足本课题规定的条件:生成MATLAB函数的SIMD代码(嵌入式编码)．
每个子系统	的每个子系统Block包含本表中列出的满足指定条件的块。的值分区维度参数的值必须大于环展开阈值配置参数。
按位运算符	的值操作符块参数必须为`和`，`或`,或`XOR`．对于SSE2，输入信号的数据类型为`int8`，`int16`，`int32`,或`int64`．对于AVX2和AVX512F，输入信号的数据类型为`int8`，`int16`，`int32`,或`int64`．
移位运算	输入信号的数据类型为`int32`．

如果您有DSP系统工具箱™，您还可以从某些DSP系统工具箱块生成SIMD代码。有关更多信息，请参见金宝appDSP系统工具箱中的Simulink块支持SIMD代码生成金宝app(DSP系统工具箱)．

如果你有ARM的嵌入式编码器支持包金宝app^®皮质^®——一个处理器，可以生成针对ARM Cortex A处理器优化的SIMD代码代码替换库(嵌入式编码)参数GCC ARM Cortex-A．您还需要设置设备供应商参数手臂兼容和设备类型参数手臂Cortex-A．

生成SIMD代码与普通C代码相比

对于本例，创建一个简单的模型simdDemo它有一个减去Block和a分块。的减去块具有一个维度为240的输入信号和一个输入数据类型为单．的分块具有一个维数为140的输入信号和一个输入数据类型双．

金宝appSimulink模型包含减法块和除法块。

这个模型的C代码是:

void simdDemo_step(void) {int32_T i;For (i = 0;I < 240;i++) {simdDemo_Y。Out1[i] = simdDemo_U。In1[i] - simdDemo_U.In2[i];} for (i = 0;I < 140;i++) {simdDemo_Y。Out2[i] = simdDemo_U。In3[i] / simdDemo_U.In4[i]; } }

在普通(非simd) C代码中，每次循环迭代产生一个结果。

生成SIMD代码:

打开Simulin金宝appk Coder应用程序或嵌入式Coder应用程序。
点击设置>硬件实现．
设置设备供应商参数英特尔或AMD．
设置设备类型参数Windows x86 - 64 (64)或Linux x86 - 64 (64)．
在优化窗格，用于利用目标硬件指令集扩展参数，选择处理器支持的指令集扩展。金宝app例如，选择SSE2．如果你使用嵌入式编码器，你也可以从指令集中选择上交所，SSE4.1，AVX，AVX2，菲利普-马萨,AVX512F．有关更多信息，请参见https://www.intel.com/content/www/us/en/金宝appsupport/articles/000005779/processors.html．
可选地选择优化减少参数生成简化操作的SIMD代码。
从模型生成代码。

void simdDemo_step(void) {int32_T i;For (i = 0;I <= 236;i += 4) {_mm_storeu_ps(&simdDemo_Y。着干活[我],_mm_sub_ps (_mm_loadu_ps (&simdDemo_U.In1[我]),_mm_loadu_ps (&simdDemo_U.In2[我])));} for (i = 0;I <= 138;i += 2) {_mm_storeu_pd(&simdDemo_Y。Out2[我],_mm_div_pd (_mm_loadu_pd (&simdDemo_U.In3[我]),_mm_loadu_pd (&simdDemo_U.In4[我])));}}

此代码用于SSE2指令集扩展。SIMD指令是以标识符开始的内在函数_mm．这些函数在循环的一次迭代中处理多个数据，因为循环对于单个数据类型增加4，对于双数据类型增加2。对于处理更多数据且计算量比这个模型更大的模型，SIMD指令的存在可以显著加快代码执行时间。

有关支持的Simulink块的Intel内部函数的列表，请参见金宝app金宝apphttps://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html．

限制

如果出现以下情况，生成的代码不会通过SIMD进行优化:

的代码MATLAB函数块在循环体之外包含标量数据类型。例如，如果a、b,c都是标量，所生成的代码是不是优化操作之类的c = a + b．
的代码MATLAB函数块包含间接索引的数组或矩阵。例如，如果A, B, C,D是矢量，生成的代码不是矢量化的操作，如D (A) = C (A) + B (A)．
可重用子系统中的块可能没有得到优化。
如果代码在MATLAB函数块包含并行的for循环(parfor),parfor的循环体内的循环不是用SIMD代码优化的parfor循环可以优化SIMD代码。
Polyspace^®不支持对包含SIM金宝appD指令的生成代码进行分析。方法禁用SIMD代码生成利用目标硬件指令集扩展参数没有一个．
在启用对非有限数的支持时，对浮点值进行操作的归约操作。金宝app若要为操作浮点值的约简操作生成SIMD代码，请设置配置参数金宝app支持:非有限数来从．

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