用于深度学习代码生成的工作流MATLAB编码器
与MATLAB®编码器™,您可以从预先训练的卷积神经网络(CNN)生成用于预测的代码,针对使用英特尔处理器的嵌入式平台®处理器或ARM®处理器。生成的代码调用英特尔mml - dnn或ARM计算库来应用高性能。
你也可以使用MATLAB编码器为深度学习网络生成通用的C或c++代码。这样的C或c++代码不依赖于任何第三方库。
通过使用深度学习工具箱™获得训练有素的网络。构造和训练网络或使用预训练的网络。有关更多信息,请参见:
MATLAB深度学习(深度学习工具箱).
预训练的深度神经网络(深度学习工具箱).
网络必须支持代码生成。金宝app看到代码生成支持的网络和层金宝app.
从训练好的网络中加载一个网络对象。
为训练后的网络生成c++代码
codegen
或者是MATLAB编码器应用。见: