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数值模型

数字线性时不变(LTI)模型

数字LTI模型基本的数字表示的线性系统的线性系统或组件。用数字LTI模型建模动态组件,如传递函数和状态空间模型,固定系数的数值。您可以使用数字LTI模型线性分析或控制设计任务。

下面的表总结了可用的类型的数值线性时不变模型。

模型类型 描述
特遣部队 多项式形式的传递函数模型
zpk 传递函数模型zero-pole-gain(映像)的形式
党卫军 状态空间模型
的朋友 频率响应数据模型
pid 平行形式PID控制器
pidstd 标准形式PID控制器
pid2 平行形式两个自由度的二自由度PID控制器
pidstd2 标准形式二自由度PID控制器

创建数字LTI模型

创建数字LTI模型的信息,请参阅:

应用数值线性时不变模型

您可以使用数字LTI模型来表现框图组件(如植物或传感器动态。通过将数值线性时不变模型联系在一起,可以得到数值的线性时不变模型方框图。使用数值线性时不变模型对于大多数建模、分析和控制的设计任务,包括:

确定了LTI模型

确定了LTI模型表示与系数线性系统,确定使用测量输入/输出数据(需要系统辨识工具箱™软件)。您可以指定初始值和约束的估计系数。

下表总结了可用的类型的线性时不变模型识别。

模型类型 描述
idtf(系统辨识工具箱) 多项式形式的传递函数模型,识别参数
中的难点(系统辨识工具箱) ,状态空间模型与可识别参数
idpoly(系统辨识工具箱) 多项式的投入产出模型,识别参数
idproc(系统辨识工具箱) 连续时间过程模型,可识别参数
idfrd(系统辨识工具箱) 频率特性模型,识别参数
idgrey(系统辨识工具箱) 线性颂歌(方框)模型,识别参数

确定的非线性模型

确定的非线性模型表示与系数非线性系统识别使用测量输入/输出数据(需要系统辨识工具箱软件)。您可以指定初始值和约束的估计系数。

下面的表总结了可用的类型的识别的非线性模型。

模型类型 描述
idnlarx(系统辨识工具箱) 非线性ARX模型,识别参数
idnlgrey(系统辨识工具箱) 非线性ODE(方框)模型,识别参数
idnlhw(系统辨识工具箱) Hammerstein-Wiener模型,识别参数