主要内容

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莫德罗exponenciales

清醒的指数模式

La toolbox proporciona un modelo exponcial de un término y uno de dos términos como se establece en La ecuación

y ＝ 一个 e b x y ＝ 一个 e b x + c e d x

指数的运用，自由的空间，自由的空间，自由的空间，自由的空间，合理的空间，自由的空间。Si - el协洽系数bodes negativo,y代表una caída指数。Si正系数，y代表联合国的一个指数性的过失。

Por ejemplo, un único modo de desintegración核辐射描述un指数描述un término。一个Se interpreta como el número inicial de núcleos，bEs la constante de desintegración，xEs tiempo, eyEs el número de núcleos restantes después de穿越决定时间的英勇。Si existen dos modos de caída, entonces debe optar por el modelo exponcial de dos términos。Para el segundo modo de caída, añada otro término指数模型。

传染病的指数影响因素está不可靠，传染病影响因素biológicas不可靠影响因素está抑制因素depredación，环境因素等。

交互形式指数模型

  1. 阿布拉拉应用曲线拟合描述curveFitteren la línea de comandos de MATLAB®．También puede hacer clic en曲线更健康Dentro del grupo数学，统计和优化德拉pestaña应用程序．

  2. En la app Curve Fitter, seleccione los datos de curva恩拉pestaña曲线更健康， en la sección数据， haga clic en选择数据．En el cuadro de diálogo选择拟合数据, seleccioneX数据eY数据o simplementeY数据魂斗罗联合国índice。

  3. Haga clic en la flecha de la sección适合类型Para abrir la galería y, luego, haga clic en指数Dentro del grupo回归模型．

El面板合适的选项Para el ajuste指数De UN solo término se muestra aquí。

指数拟合选项窗格

Puede, specific las sigientes, opciones, en el panel合适的选项：

  • 挽歌uno o dos términos para ajustarexp1oexp2．观察el面板结果Para ver los términos del modelo, los valores de los coefficient y las estadísticas de bondad de ajuste。

  • De forma optional, en la sección高级选项，具体的公式公式límites de restricción计算公式公式configuración计算公式。关于活动限制系数的价值aquí关于活动限制的价值人口普查．

    计算，计算，计算，优化，计算，调整，计算指数， basándose en el conjunto de datos。这是一个特别的地方，这是一个特别的地方，这是一个特别的地方合适的选项．关于问题的特殊价值，与数据有关的问题，顾问指数背景的高斯拟合．

适合选项窗格显示指数适合的高级选项

Para obtener más información sobre la configuración, consulte指定合适的选项和优化的起始点．

Ajustar指数模型con la función适合

省略脚本在体内

Este ejemplo muestra cómo ajustar un modelo指数los datos con la función适合．

索引模型，图书馆，和，争论，和，功能，之间的关系适合yfittype．特别是在模型中“exp1”o“exp2”．

单独的指数模型término

指数趋势的总体数据和单独的葡萄牙指数调整数据término。代表调整和数据。

X = (0:0.2:5)';Y = 2*exp(-0.2*x) + 0.1*randn(size(x));F = fit(x,y，“exp1”）
f =一般模型Exp1: f(x) = a*exp(b*x)系数(95%置信限):a = 2.021 (1.89, 2.151) b = -0.1812 (-0.2104， -0.152)
情节(f, x, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象代表数据，拟合曲线。

Ajustar un modelo exponential de dos términos

F2 = fit(x,y，“exp2”）
f2 =一般模型Exp2: f2(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)系数(95%置信限):a = 384.8 (-4.78e+09, 4.78e+09) b = -0.2572 (- 2939,2938) c = -382.8 (-4.78e+09, 4.78e+09) d = -0.2577 (- 2957,2957)
情节(f2, x, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象代表数据，拟合曲线。

Definir los puntos de partida

La toolbox calcula los puntos de partida optimizados para los ajustes exponenciales, basándose en el conjunto de datos实际。那就是，那就是，那就是，那就是，那就是。

在模型的基础上计算系数的计算中心(f) con la funcióncoeffnames．

coeffnames (f)
ans =2 x1细胞{a} {b}

我对党派的特别之处，对数据的宝贵之处。任意一方与系数的定义一个yb一个modo de ejemplo。

F = fit(x,y，“exp1”，曾经繁荣的[1, 2])
f =一般模型Exp1: f(x) = a*exp(b*x)系数(95%置信限):a = 2.021 (1.89, 2.151) b = -0.1812 (-0.2104， -0.152)
情节(f, x, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象代表数据，拟合曲线。

指数调整考试

查阅有关调整的方法límites restricción关于数据的修正方法，configuración关于算法的修正方法。Para obtener details醒悟estas opciones, consulte la tabla de propiedades Para非线性最小平方en la página de referenciafitoptions．

fitoptions (“exp1”）
ans =归一化:'off'排除:[]权重:[]方法:'非线性最小二乘'稳健:'off' StartPoint: [1x0 double]下:[1x0 double]上:[1x0 double]算法:'Trust-Region' DiffMinChange: 1.0000 -08 DiffMaxChange: 0.1000显示:'Notify' MaxFunEvals: 600 MaxIter: 400 TolFun: 1.0000 -06 TolX: 1.0000 -06

Consulte也

应用程序

一些必要

特马relacionados