主要内容

fittype

曲率上界调整量

对比todo en la página

Sintaxis

aFittype = fittype(libraryModelName)
aFittype = fittype(表达式)
aFittype = fittype(表达式，名称，值)
aFittype = fittype(线性模型术语)
aFittype = fittype(线性模型术语，名称，值)
aFittype = fittype(anonymousFunction)
aFittype = fittype(anonymousFunction,Name,Value)

Descripcion

比如

aFittype= fittype (libraryModelName）Crea el objtofittypeaFittype没有特别的模式libraryModelName．

aFittype= fittype (表达式）crea un tipo de校正para el modelo speciificado por la expresión de MATLAB®．

比如

aFittype= fittype (表达式，名称,值）解释是正确的，可调的，可调的，可调的más同等的论点名称,值．

比如

aFittype= fittype (linearModelTerms）Crea UN tipo de校正para UN modelo linear personizado con términos特别表达方式linearModelTerms．

比如

aFittype= fittype (linearModelTerms，名称,值）解释是正确的，可调的，可调的，可调的más同等的论点名称,值．

比如

aFittype= fittype (anonymousFunction）Crea UN tipo de adjust, para modelo speciificoranonymousFunction．

比如

aFittype= fittype (anonymousFunction，名称,值）解释是正确的，可调的，可调的，可调的más同等的论点名称,值．

包括

反待办事项

省略脚本在体内

解释，调整，特别，命名，模式，书目。

识识不反对fittypePara el modelo多项式cúbico de la biblioteca。

F = fittype(“poly3”）
f =线性模型Poly3: f(p1,p2,p3,p4,x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4

解释与调整，参考文献模型rat33(非种族模式，按顺序计算，按数目计算，按面额计算)。

F = fittype(“rat33”）
Rat33: f(p1,p2,p3,p4,q1,q2,q3,x) = (p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4) / (x^3 + q1*x^2 + q2*x + q3)

参考书目名目名录libraryModelName．

省略脚本在体内

解释，调整，建模，设计，parámetros问题的依赖，变量的独立。

识识是一种调整的方式，不是线性的nComo parámetro依赖问题u科莫变量独立。

G = fittype(“* u + b * exp (n * u)”，.．.“问题”，“n”，.．.“独立”，“u”）
g =通用模型:g(a,b,n,u) = a*u+b*exp(n*u)

识识是一种调整的方式，不是线性的时间Como la变量独立。

G = fittype(“* ^ 2 + b *时间+ c”，“独立”，“时间”，“依赖”，“高度”）
g =一般模型:g(a,b,c,time) = a*time^2+b*time+c

正确判断正确判断logarítmico正确判断，正确判断正确判断represéntelo。

X = linspace(1100);Y = 5 + 7*log(x);Myfittype = fittype('a + b*log(x)'，.．.“依赖”, {“y”}，“独立”, {“x”}，.．.“系数”, {“一个”，“b”}）
myfittype(a,b,x) = a + b*log(x)
Myfit = fit(x'，y'，myfittype)
警告:未提供起点，选择随机起点。
myfit =一般模型:myfit(x) = a + b*log(x)系数(95%置信限):a = 5 (5,5) b = 7 (7,7)
情节(myfit, x, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象代表数据，拟合曲线。

Puede特殊的cualquier突击队de MATLAB y por lo tanto cualquier档案．m．

省略脚本在体内

线性调整算法的Para utizar un algorithm de adjust linear, specique un arreglo de celdas de términos。

识别los términos modelo lineal que必要指示fittype：A *x + b* sinx + c．El modelo es linear en一个，byc．Tiene tres términosx，sin (x)y1(因为c = c * 1)．关于celdas的具体使用模型términos:线性模型术语= {'x'，'sin(x)'，'1'}．

利用el arreglo de celdas de términos modelo linear como entrada parafittype．

Ft = fittype({“x”，“sin (x)”，' 1 '}）
ft =线性模型:ft(a,b,c,x) = a*x + b*sin(x) + c

线性模型调整的方法A * cosx + b．

Ft2 = fittype({“cos (x)”，' 1 '}）
ft2 =线性模型:ft2(a,b,x) = a*cos(x) + b

新概念，调整方法，特别系数的命名方法。

Ft3 = fittype({“cos (x)”，' 1 '}，“系数”, {“a1”，“a2”}）
ft3 =线性模型:ft3(a1,a2,x) = a1*cos(x) + a2

定义una función en un archivo y utilícela para crear un tipo de ajustar una curva。

定义una función en un archiivo de MATLAB。

函数y = piecewiseLine(x,a,b,c,d,k)分段线:由两段组成的线%不是连续的。Y = 0(大小(x));这个例子包含一个for循环和if语句%纯粹是为了举例。为I = 1:长度如果X (i) < k, y(i) = a + b.* X (i);其他的Y (i) = c + d.* x(i);结束结束结束

档案卫士。

定义的数据，cree un tipo de aljustespecificdo la funciónpiecewiseLine， Cree UN adjustment con el tipo de adjustment英国《金融时报》Y代表结果。

X = [0.81;0.91;0.13;0.91;0.63;0.098;.．.0.96; 0.96; 0.16; 0.97; 0.96);Y = [0.17;0.12;0.16;0.0035;0.37;0.082;.．.0.15; -0.046; 0.17; -0.091; -0.071);Ft = fittype('piecewiseLine(x, a, b, c, d, k)') f = fit(x, y, ft，曾经繁荣的， [1,0,1,0,0.5]) plot(f, x, y)

关于调整的想法función anónima。

G = fittype(@(a, b, c, x) a*x。^ 2 + b * x + c)

Cree un tipo de adjust con una función anónima y especfique los parámetros dependentes independentes。

g = fittype (@ (a, b, c, d, x, y) * x ^ 2 + b * x + c * exp (.．.——(y-d)。^ 2),“独立”, {“x”，“y”}，.．.“依赖”，“z”）;

Cree un tipo de ajuste para a表面关系función anónima y especque los parámetros从属e独立，y los parámetros de问题especificará más adelante cuando lame a适合．

G = fittype(@(a,b,c,d,x,y) a*x。^ 2 + b * x + c * exp (- (y-d)。^ 2),.．.“问题”, {“c”，' d '}，“独立”, {“x”，“y”}，.．.“依赖”，“z”）;

Utilice una función anónima para pasar datos del espacio de trabajo a las funcionesfittypey适合．

Cree y代表s.s enpasos posteriores, expandirá y moverá esta curva para ajustar ciertos datos。

%断点。Xs = (0:0.1:1).';断点处曲线高度的%。Ys = [0;0;0.04;0.1;0.2;0.5;0.8;0.9;0.96;1; 1];绘制s形曲线。Plot (xi, interp1(xs, ys, xi，“pchip”)，“线宽”2) hold在Plot (xs, ys，“o”，“MarkerFaceColor”，“r”)举行从标题s曲线

Cree un tipo de ajuste con una función anónima, tomando los valores del espacio de trabajo para los puntos de la curva (xs) y la altura de la curva in the puntos de interrupción (y)．Los系数，儿子by(基地)h(altura)。

Ft = fittype(@(b, h, x) interp1(xs, b+h*ys, x，“pchip”) ）

Represente厄尔fittype基态特殊系数b = 1.1y alturah = -0.8．

Plot (xi, ft(1.1， -0.8, xi)，“线宽”2)标题b=1.1, h=-0.8的Fittype

根据数据调整货物，利用调整的方法。英国《金融时报》Creado con los valores del espacio de trabajo。

加载一些数据xdata = [0.012; 0.054; 0.13; 0.16; 0.31; 0.34; 0.47; 0.53; 0.53;.．.0.57; 0.78; 0.79; 0.93);ydata = [0.78; 0.87; 1; 1.1; 0.96; 0.88; 0.56; 0.5; 0.5; 0.5; 0.63;.．.0.62; 0.39);将曲线与数据拟合F = fit(xdata, ydata, ft，“开始”， [0,1])%图拟合Plot (f, xdata, ydata)标题“安装s曲线”

Este ejemplo muestra las diencies entre实用功能anónimas con parámetros de espacio de trabajo变量的价值问题。

货物的数据，在调整的过程中，在一个弯曲的地方，在一个función anónima con parámetros，在一个问题上适合Especificando los parámetros de problem。

加载一些数据。xdata = [0.098; 0.13; 0.16; 0.28; 0.55; 0.63; 0.81; 0.91; 0.91;.．.0.96; 0.96; 0.96; 0.97);ydata = [0.52; 0.53; 0.53; 0.48; 0.33; 0.36; 0.39; 0.28; 0.28;.．.0.21; 0.21; 0.21; 0.2);创建一个有问题参数的fittype。G = fittype(@(a,b,c,x) a*x.^2+b*x+c，“问题”，“c”）检查系数。c不是系数。系数名(g)检查论点。注意c是一个参数。Argnames (g)调用fit并指定c的值。F1 = fit(xdata, ydata, g，“问题”0,曾经繁荣的， [1,2])注意:在调用中指定适合的起始点避免关于随机起始点的警告消息%，并确保结果的可重复性。再次调用fit并指定不同的c值，%去换新衣服。F2 = fit(xdata, ydata, g，“问题”, 1“开始”， [1,2])%绘图结果。观察指定的c常数不合适。Plot (f1, xdata, ydata) hold在情节(f2,“b”)举行从

修正关于空间和空间的修正，关于变量的修正，关于使用的修正parámetros问题。关于数据的错误，关于调整的错误，关于弯曲的错误función anónima关于空间的英勇，关于变量的错误c：

从参数列表中移除c。试一试G = fittype(@(a,b,x) a*x。^ 2 + b * x + c)抓E disp(E .message)结束观察错误，因为现在c是未定义的。定义c并创建fittype:C = 0;G1 = fittype(@(a,b,x) a*x。^ 2 + b * x + c)调用适合度(现在不需要指定问题参数)。F1 = fit(xdata, ydata, g1，曾经繁荣的， [1,2])注意这个f1和上面的f1是一样的。要更改c的值，请重新创建fit类型。C = 1;G2 = fittype(@(a,b,x) a*x。^ 2 + b * x + c)%使用c = 1F2 = fit(xdata, ydata, g2，曾经繁荣的， [1,2])注意，这个f2和上面的f2是一样的。%绘图结果Plot (f1, xdata, ydata) hold在情节(f2,“b”)举行从

entrada论证

反待办事项

参考文献调整模型，特别介绍了书目的变化。这是一种习惯。

文献模型的命名

Descripcion

“poly1”

曲线多项式线性

“poly11”

浅表多项式线性

“poly2”

曲线多项式cuadrática

“linearinterp”

Interpolación lineal por tramos

“cubicinterp”

Interpolación cúbica por tramos

“smoothingspline”

曲线样条

“洛斯”

Regresión线性局部(表面)

参考书目名目名录莫德罗斯之名．

比如:“poly2”

数据提示:字符|字符串

调整的模型，特别的是，它是一种矢量。Puede特供cualquier comando de MATLAB y, por lo tanto, cualquier archivo．m．Consulte在一个明确的曲线上，在一个档案上．

数据提示:字符|字符串

调整的模型，特别是计算和计算的误差，计算和计算。特别的términos模型，计算，计算，计算，计算，计算，计算。没有包含系数在表达式中para términos。ConsulteTérminos de modelo lineal．

数据提示:细胞

Modelo para el adjustment, especificado como una función anónima。Para obtener más详情，咨询天人合一anónimas．

数据提示:字符

英勇论争

特别的论点Name1 = Value1,…,以=家,在哪里的名字这就是所谓的论点价值英勇的通讯员。我的论点是英勇的，我的论点是不重要的，我的论点是不重要的。

Antes de R2021a，使用另一种昏迷方式，以自由和勇敢的方式的名字entrecomillado。

比如:“系数”,{a1, a2的}

系数的名称，在计算中是不可分离的“系数”Y UN向量de caracteres, cadena escalar, caracteres向量de caracteres o arreglo de cadena。Puede utilzar nombres de símbolos多字符。没有puede utilitzar estos nombres:我，j，π，正，南，每股收益．

数据提示:字符|字符串|细胞

变量依赖关系，特殊情况下可以单独计算“依赖”Y UN矢量de caracteres o escalar de cadena。Si没有特定的变量依赖，la función da por supuesto quey变量依赖关系。

数据提示:字符|字符串

变量独立，可与其他事物分离，也可计算“独立”Y UN向量de caracteres, cadena escalar, caracteres向量de caracteres o arreglo de cadena。Si no speciifica la变量独立，la función da por supuesto quex变量独立。

数据提示:字符|字符串|细胞

调整的操作，特别之处，可以分开，也可以计算“选项”“联合国反对的名义”fitoptions．

命名parámetros问题的依赖项(fijos)，这些问题可以被分离，也可以被计算“问题”Y联合国原子的矢量，cadena的escalar, cadena的原子的矢量和cadena的原子的矢量和联合国常数的依赖元素的问题。

数据提示:字符|字符串|细胞

salida的论证

反待办事项

Modelo para el adjustment, deluelto como unfittype．联合国fittypecontinene información que描述UN modelo。Para crear un adjustment, necessary datos, unfittypey (opcionalmente)fitoptionsY una regla de exclusión。Puede utilitzar unfittypeComo entrada para la función适合．

Más acerca de

反待办事项

变量是相互依赖的

¿Cómo decido qué变量son dependentes e independentes ?

Para determinar las variables y coefficient dependent e independentes, tenga en cuenta esta ecuación:

y ＝ f （ x ） ＝ 一个 + （ b ＊ x ） + （ c ＊ x 2 ） ．

  • y英勇依赖。

  • x独立的英勇。

  • 一个，byc系数之子。

变量“独立”无法控制。变量“依赖”它是独立的，依赖于变量的。洛杉矶“系数”Son los parámetros que estima el algoritmo de adjust。

我爱你，我爱你，我爱你，我爱你，我爱你，我爱你。La población es La变量依赖，porque su valor depend del año en el que se toma el censo。Si un parámetro como la tasa de cresimiento es de modelo part, el algoritmo de ajuste la estima。De esta forma, el parámetro es uno De los“系数”．

脂肪酸的fittype确定因由，因由，因由expresión调整变量的方法。fittypeDa por supuesto quex变量独立，y这是变量依赖关系，这是恢复变量的模型系数。x不存在可变藻。

天人合一anónimas

Si la entrada de la expresión de tipo de aljuste es una función anónima, entonces el orden de entradas debe ser correcto。埃尔登·德·埃尔米特·恩特拉funciónfittype确定qué entradas son coicientes que estimar, parámetros dependentes de problem和变量independent。

El orden de los argument de entrada para función anónima debe ser:

FCN = @(系数，问题参数，x,y)表达式
这是必要的。Los parámetros de problem ey儿子opcionales。Los últimos argumentos，xey，代表一个独立的变量:单独xPara las curvas, peroxey帕拉表面。Si no quiere utilitarxoy独立的变量，特殊的话语，不同的论点，不同的英勇“独立”．罪恶的禁运，我们的海，我们的名字，我们的名字，我们的理由últimos德拉función anónima。

欢乐乐园anónimas facilitan pasar otros datos a Las funcionesfittypey适合．

  1. 关于调整的想法función anónima变量的勇气(c) del espacio de trabajo。

    C = 1;G = fittype(@(a, b, x) a*x。^ 2 + b * x + c)

  2. 脂肪酸的fittype在调整的过程中，在空间变化中，在空间变化中，在空间变化中，在空间变化中，在空间变化中。Para a pasar nuevos datos de espacio de trabajo, re rerere tipo de ajuste como, por ejemplo:

    C = 5% c的变化值。G = fittype(@(a, b, x) a*x。^ 2 + b * x + c)

  3. Aquí，英勇c在调整的道路上。特别英勇c在我的记忆里，在我的记忆里适合Puede utilzar parámetros de problem。Por ejemplo, haga un调整conC = 2你知道我在做什么吗C = 3．

    G = fittype(@(a,b,x,c) a*x.^2+b*x+c，“问题”，“c”) f1 = fit(xdata, ydata, g，“问题”， 2) f2 = fit(xdata, ydata, g，“问题”， 3)

Términos de modelo lineal

¿Cómo defino términos de modelo lineal?

线性调整算法，特别的linearModelTermsComo UN arreglo de celdas o UN arreglo de cadenas de términos。比如:

Afittype = fittype({expr1，.．., exprn})
特别是términos数学模型和数学矢量表达式expr2,…,exprn．没有包含系数在表达式中para términos。思海恩término恒，用' 1 'Como la expresión通讯员en el arreglo de celdas。

特定的线性模式形式:

Coeff1 * term1 + coeff2 * term2 + coeff3 * term3 +.．.
没有空间ningún安全系数term1，term2等，利用UN arreglo de celdas o UN arreglo de cadenas en el que cada término，罪恶系数，特别在celda o element deexpr， de esta manera:
线性modelterms = {“term1”，“term2”，“term3”，.．.｝

Por ejemplo, el modelo

A *x + b* sinx + c
Es线性en一个，byc．Tiene tres términosx，sin (x)y1(波克c=c*1) y波洛坦托expres:
线性modelterms = {“x”，“sin (x)”，' 1 '｝

En la app曲线拟合器，选择不调整线性拟合德尔集团自定义Dentro de la sección适合类型．

Algoritmos

Si la entrada de la expresión调整的方法和矢量，un escalar de cadena o una función anónima, entonces la toolbox利用调整的算法没有线性对调整的模型和数据。

Si la entrada de la expresión del tipo de aljustes un arreglo de celdas o un arreglo de cadenas de términos, entonces la toolbox utilizun algoritmo de aljuste linear para ajustar el modelo a los datos。

历史版本

介绍，2006年

Consulte也

一些必要

应用程序

特马