高斯拟合与指数背景- MATLAB & Simulink - MathWorks España金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

指数背景的高斯拟合

本例使用一般(非线性)自定义模型拟合衰减指数背景上的两个低分辨率高斯峰。

用这个方程拟合数据

$y （ x ）＝一个 e^{- b x} + {一个}_{1} e^{- {（ \frac{x - b_{1}}{c_{1}} ）}^{2}} + {一个}_{2} e^{- {（ \frac{x - b_{2}}{c_{2}} ）}^{2}}$

在哪里一个_我是峰值振幅，b_我是峰值质心，和c_我都与峰宽有关。因为未知系数是指数函数参数的一部分，所以方程是非线性的。

加载数据并打开曲线拟合器应用程序。
```
负载gauss3curveFitter
```
工作区包含两个新变量:
- xpeak是预测值的向量。
- ypeak是响应值的向量。
在“曲线拟合器”应用程序中曲线更健康选项卡，在数据部分中,点击选择数据．在“选择拟合数据”对话框中，选择xpeak随着X数据价值和ypeak随着Y数据价值。输入Gauss2exp1随着适合的名字价值。
在曲线更健康选项卡，在适合类型部分，单击箭头打开图库。在合适的图库中，单击自定义公式在自定义组。
在合适的选项窗格中，将方程式编辑框中的示例文本替换为以下项:
```
* exp (x - b *) + a1 * exp (- ((x-b1) / c1) ^ 2) + a2 * exp (- ((x-b2) / c2) ^ 2)
```
在这一点上，拟合很差(或不完整)，因为起始点是随机选择的，并且没有系数有边界。

规定合理的系数起点和约束条件。推导起始点对于目前的模型来说特别容易，因为高斯系数有一个简单的解释，而且指数背景也有很好的定义。此外，由于峰值振幅和宽度不能为负，因此需要进行约束一个₁，一个₂，c₁,c₂大于0。

进入曾经繁荣为指定系数所示的值。

高级选项部分，具有指定的起始点和系数的下界

当你改变适合的选项，曲线Fitter应用程序更新适合。