调整多项式曲率
Este ejemplo muestra cómo ajustar polinomios hasta de sexto grado datos de censo usando曲线拟合工具箱™。También muestra cómo ajustar una ecuación指数de un solo término y compararla con los modelos polinómicos。
Los sucesivos pasos muestran cómo:
书目数据调整与模式区分。
比较性调整的主要结果gráficos como numéricos,包括性调整的系数和价值estadísticos调整的价值。
Cargar y representar los datos
档案的资料census.mat
.
负载人口普查
El área关于新变量的trabajo contene:
cdate
联合国连续矢量列años 1790 a 1990增量式10 años。流行
联合国矢量柱población estadounidense通讯员cada año decdate
.
谁cdate流行
名称大小字节类属性cdate 21x1 168 double pop 21x1 168 double
情节(cdate、流行,“o”)
Crear y representar una curva cuadrática
使用la función适合
Para ajustar UN polinomio a los datos。especfique un polinomio cuadrático, o de segundo grado, mediante“poly2”
.El primer resultado de适合
我的polinomio和第二个结果(gof
)连续性的洛斯瓦洛雷斯estadísticos德bondad de ajuste que examinará más adelante。
[population2,gof] = fit(cdate,pop,“poly2”);
调整代表,请使用la función情节
.Añada una leyenda en la esquina superior izquierda。
情节(population2、cdate、流行);传奇(“位置”,“西北”);
Crear y representar una selección de polinomios
Para ajustar polinomios de distos grados, modifique el tipo de adjust;Por ejemplo, para UN polinomio cúbico, o de tercer grado,使用“poly3”
.这是一种阶梯cdate
伟大的地狱,美丽的天堂obtendrá在我们的生活中,我们的生活是美好的。Para ello,使用la función“正常化”
.
Population3 = fit(cdate,pop,“poly3”,“正常化”,“上”);Population4 = fit(cdate,pop,“poly4”,“正常化”,“上”);Population5 = fit(cdate,pop,“poly5”,“正常化”,“上”);Population6 = fit(cdate,pop,“poly6”,“正常化”,“上”);
Un modelo sencillo de criimiento poblacional indica que una ecuación指数debería a jusstarse bien a estos datos de censo。Para ajustar un modelo exponcial de un solo término,使用“exp1”
科莫fittype。
populationExp = fit(cdate,pop,“exp1”);
代表一个国家的命运añada一个国家的命运gráfica。
持有在情节(population3“b”);情节(population4‘g’);情节(population5“米”);情节(population6“b——”);情节(populationExp“r——”);持有从传奇('cdate v pop',“poly2”,“poly3”,“poly4”,“poly5”,“poly6”,“exp1”,...“位置”,“西北”);
对估价调整的价值剩余代表
议价副代表,以利亚“残差”
Como tipo de gráfica en la función情节
.
情节(population2 cdate、流行、“残差”);
厄瓜多尔的调整和价值残余polinómicas我们正在努力,我们的结果difícil我们的哀歌。
我们的价值和剩余的记忆patrón sistemático,我们的生命indicación我们的生命没有价值和记忆。
情节(populationExp cdate、流行、“残差”);
调整的价值和剩余的la ecuación指数的我们单独término指数的,在一起,没有什么是正确的。看,看,看,看,看,opción y,消除,调整,指数,指数,调整,的可能性。
阿查斯大学más allá数据之路
调整过程研究año 2050。关于世界末日的目标和数据,关于未来价值的地球末日的目标población。
形式上的预先决定,调整本身代表了清醒的日期。准调整代表清醒地在我们的世界里,建立我们的世界límites调整代表的世界里。为世界末日,为世界末日,建立世界末日límite世界末日2050。
情节(cdate、流行,“o”);xlim((1900、2050));持有在情节(population6);持有从
学习la gráfica。关于性学的修正行为más allá关于性学的修正行为opción关于性学的修正行为的修正行为。
休会代表predicción
临时代表predicción,使用“predobs”
o“predfun”
Como tipo de gráfica。希望,希望之路límites de predicción新生之路observación快走吧año 2050:
情节(cdate、流行,“o”);xlim((1900、2050))在情节(population5“predobs”);持有从
代表predicción del polinomio cúbico hasta el año 2050:
情节(cdate、流行,“o”);xlim((1900、2050))在情节(population3“predobs”)举行从
价值考官estadísticos调整的bondad de ajuste
La estructuragof
价值之神estadísticos调整之邦达“poly2”
.正在调整“poly2”
Mediante la función适合
在前方,especificó工薪的争论gof
.
gof
gof =带字段的结构:上证指数:159.0293 rsquare: 0.9987 dfe: 18 adjrsquare: 0.9986 rmse: 2.9724
研究价值estadísticos de la suma de cuadrados de los error (SSE, por su sigla en inglés) y el R-cuadrado ajustado para ayudar a determinar cuál es el mejor ajuste。英勇estadístico SSE El error de mínimos cuadrados del ajuste, y cuanto más próximo cero sea su valor mejor será ajuste。英勇estadístico英勇换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算系数。
英勇的电梯“exp1”
不知道如何调整,如何计算sabía调整剩余价值的研究。我是英勇之人,我是英勇之人“poly6”
.罪恶的封锁,在原处的行动más allá在原处的行动opción在原处的行动rechazó在原处的行动gráficas在原处的行动límites在原处的行动。
我是伟大的英雄,我是调整的多项式,我是完美的“poly5”
,我的生命podría我的生命。罪恶禁运,我们的价值,我们的正义,我们的正义están muy próximos entre sí。他们是elegir吗?
比较法系数与比较法límites确定调整方向的关联法
计算公式cuestión计算公式的计算公式límites计算公式的计算公式的计算公式cuadrático。
Estudiepopulation2
ypopulation5
最简单的模型,计算系数和límites计算系数的联盟:
population2
Poly2: population2(x) = p1*x^2 + p2*x + p3系数(95%置信限):p1 = 0.006541 (0.006124, 0.006958) p2 = -23.51 (-25.09, -21.93) p3 = 2.113e+04 (1.964e+04, 2.262 2e+04)
population5
population5 =线性模型Poly5: population5(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6其中x由平均值1890和std 62.05归一化系数(95%置信限):p1 = 0.5877 (-2.305, 3.48) p2 = 0.7047 (-1.684, 3.094) p3 = -0.9193 (-10.19, 8.356) p4 = 23.47 (17.42, 29.52) p5 = 74.97 (68.37, 81.57) p6 = 62.23 (59.51, 64.95)
También关于我们之间的联系confint
:
Ci =限制(人口5)
ci =2×6-2.3046 -1.6841 -10.1943 17.4213 68.3655 59.5102 3.4801 3.0936 8.3558 29.5199 81.5696 64.9469
Los límites confianza de Los coefficient determinan su precisión。适当的,适当的,适当的f (x) = p1 * x + p2 *……
) para para los términos modelo para cada系数。Tenga en cuenta quep2
参考资料términop2 * x
德“poly2”
Y al términop2 * x ^ 4
德“poly5”
.没有比较直接系数归一化和没有归一化。
Los límites cruzan por cero en Los系数p1
,p2
yp3
Del polinomio de quinto grado。我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是。我的存在是有可能的términos我的市长的模型,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的数据。
相对系数términos常数,线性系数cuadráticos son casi idénticos en todas las ecuaciones polinómicas normalizadas。罪恶的封锁,是上帝的媒介polinómico奥门达,是上帝的关系límites是上帝的关系términos是上帝的市长,是上帝的生命。
在正义之家cuadrático,罪恶的封锁,los límites de confianza pequeños没有cruzan el cero Enp1
,p2
倪p3
,关于与bastante相关的指数precisión。
tanto探伤,探伤结果gráficos como numéricos, debería elegir el ajuste cuadráticopopulation2
Como el mejor para extrapolar los datos del censo。
在新协商的基础上评估我的调整
无法选择重大调整(population2
) para extrapolar estos datos del censo, evalúelo con algunos puntos de consulta nuevos:
cdateFuture = (2000:10:2020).';popFuture = population2(cdateFuture)
popFuture =3×1274.6221 301.8240 330.3341
Para calcular los límites de confianza del 95% respect a la predicción de población futura,使用el métodopredint
:
ci = predint(population2,cdateFuture,0.95,“观察”)
ci =3×2266.9185 282.3257 293.5673 310.0807 321.3979 339.2702
代表la predicción de población未来与时间之间的关系调整与数据的关系。
情节(cdate、流行,“o”);xlim((1900、2040))在plot(population2) h = errorbar(cdateFuture,popFuture,popFuture-ci(:,1),ci(:,2)-popFuture,“。”);持有从传奇('cdate v pop',“poly2”,“预测”,...“位置”,“西北”)
Para obtener más información, consulte莫德罗polinomicos.