莫德罗polinomicos
清醒的头脑polinómicos
modelos polinómicos弯曲的曲线
在哪里n+ 1 es elorden▽polinomio,nes厄尔级波利诺米y 1≤n≤9。世界末日número世界末日的系数和世界末日的变数预测的潜力。
En esta guía se describen los polinomios refiriéndose a su grado。我爱你，我爱你(cúbico
一个菜单，这是一个波利诺米欧，这是一个必须的模型empírico森西洛。Puede usar el modelo polinómico para una interpolación o una extrapolación, o para caracterizar datos usando un ajuste global。Por ejemplo, la conversión温度a tensión para un termopar tipo J en el rango de温度0 a 760o关于联合国的故事séptimo格拉多。
背板
没有必要调整paramétrico全球调整的最大灵活性，我们的生活方式opción。Consulte非参数拟合Para obtener más información。
所有的原则，调整的原则，可变通的原则，可调整的原则，可调整的原则，可调整的原则，可调整的原则，可简化的程序。这是上天的旨意，上天的旨意，上天的旨意。Además，我们的政策，我们的政策，我们的政策，我们的政策muchísimo我们的政策，我们的政策。我有我的梦想，我有我的梦想和我的梦想。
我有一个电梯调整的问题，一个电梯调整的程序，一个电梯调整的程序，一个电梯调整的程序，一个电梯调整的程序。Para gestionarlo, debería数据正常化(centrando la media en el cero and cambiando la escala de los datos Para que desviación estándar sea la unidad)。数据正常化，casilla de verificación中心与规模en la app曲线拟合器。
Ajustar modelos polinómicos形式上的互动
阿布拉拉应用曲线拟合描述
curveFitteren la línea de comandos de MATLAB®．También puede hacer clic en曲线更健康Dentro del grupo数学，统计和优化德拉pestaña应用程序．En la app曲线拟合器，选择曲面数据。恩拉pestaña曲线更健康， en la sección数据， haga clic en选择数据．国家数据变量选择diálogo。
弧度数据的选择(X数据eY数据， o simplementeY数据contra un índice)， la app曲线拟合器creará el ajuste de curva predeterminado, que es un ajuste多项式．
表面数据的选择(X数据，Y数据yZ数据)， la app曲线拟合器creará表面预先决定的调整，无法调整Interpolant．Haga clic en la flecha de la sección适合类型Para abrir la galería y, luego, haga clic en多项式Dentro del grupo回归模型．
曲线上的数据，调整的过程多项式帕拉X。
这是表面数据，这是调整的结果多项式X和Y。
Puede, specific las sigientes, opciones, en el panel合适的选项：
变量梯度X和Y:
曲线上的数据，曲线上的坡度
9．肤浅的，肤浅的，肤浅的，肤浅的
5．调整的坡度多项式英勇烈士máximo英勇烈士烈士más información，领事定义términos polinómicos para los ajustes polinomiales de surface．
El método de ajuste linear robusto de mínimos cuadrados que desea usar (
从，守护神oBisquare)．Para obtener más details, consulte el argumento nombre-valor健壮的德拉funciónfitoptions．建立límites o排除términos。Puede排除cualquier término建立sus límites en 0。观察el面板结果Para ver los términos del modelo, los valores de los coefficient y las estadísticas de bondad de ajuste。
Sugerencia
不同的数据，不同的数据，不同的数据verificación中心与规模调整的差异。La app mostrará mensajes en el panel结果那是一段美好的旅程。
在此基础上，我们可以比较各种不同的调整方法比较适合在曲线拟合应用程序．
Ajustar polinomios usando la función fit
Este ejemplo muestra cómo usar la función适合Para ajustar polinomios a los datos。落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日落日。
数学模型，数学模型，数学模型，数学模型，数学模型，数学模型，数学模型，数学模型。特别是在模型中聚seguido del grado de x (hasta 9) o de x e y (hasta 5). Por ejemplo，特别是una curva cuadrática con“poly2”O una肤浅cúbica骗局“poly33”．
Crear y representar una curva多项式cuadrática
货物的计算和调整cuadrático。especfique un polinomio cuadrático (o de segundo grado) con la cadena“poly2”．
负载人口普查；fitpoly2 =适合(cdate、流行、“poly2”）使用Plot方法绘制拟合。情节(fitpoly2 cdate流行)将图例移动到左上角。传奇(“位置”，“西北”）;
fitpoly2 =线性模型Poly2: fitpoly2(x) = p1*x^2 + p2*x + p3系数(95%置信限):p1 = 0.006541 (0.006124, 0.006958) p2 = -23.51 (-25.09， -21.93) p3 = 2.113e+04 (1.964e+04, 2.262 2e+04)
Crear una curva cúbica
调整un polinomio cúbico“poly3”．
fitpoly3 =适合(cdate、流行、“poly3”)情节(fitpoly3 cdate流行)
警告:方程式条件不佳。删除重复的数据点或尝试居中和缩放。fitpoly3 =线性模型Poly3: fitpoly3(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4系数(95%置信限):p1 = 3.855e-06 (-4.078e-06, 1.179e-05) p2 = -0.01532 (-0.06031, 0.02967) p3 = 17.78 (-67.2, 102.8) p4 = -4852 (-5.834e+04, 4.863e+04)
特别是调整的行动
El ajuste cúbico advierte que la ecuación está mal condicionada, por lo que debería意图中心的cambiar la escala de los datos mediante la opción“正常化”．polinomio调整cúbico centrado和cambio de escala and adjust de robusto。活跃，调整，活力“上”Es UN atajo相当于a“Bisquare”， el método predeterminado para el método de ajuste linear robusto de mínimos cuadrados。
fit3 =适合(cdate、流行、“poly3”，“正常化”，“上”，“稳健”，“上”)情节(fit3 cdate流行)
fit3 =线性模型Poly3: fit3(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4其中x由平均值1890和std 62.05归一化系数(95%置信限):p1 = -0.4619 (-1.895, 0.9707) p2 = 25.01 (23.79, 26.22) p3 = 77.03 (74.37, 79.7) p4 = 62.81 (61.26, 64.37)
Para averiguar qué parámetros puede建立Para el modelo de biblioteca“poly3”，使用la función fitoptions。
fitoptionspoly3
ans =归一化:'off'排除:[]权重:[]方法:'线性最小二乘'鲁棒性:'off'下:[1x0 double]上:[1x0 double]
尊贵者estadísticos调整之邦达德
特别的争论“gof”Para obtener los valores estadísticos de bondad de ajuste Para el ajuste polinomial cúbico。
[fit4, gof]=fit(cdate, pop，“poly3”，“正常化”，“上”）;gof
Gof = struct with fields: sse: 149.7687 rsquare: 0.9988 dfe: 17 adjrsquare: 0.9986 rmse: 2.9682
对估价调整的价值剩余代表
议价副代表，以利亚“残差”Como tipo de gráfica en el método de representación。
情节(fit4 cdate、流行、“残差”）;
校正之路más allá数据之路
形式上的预先决定，调整本身代表了清醒的日期。准调整代表清醒地在我们的世界里，建立我们的世界límites调整代表的世界里。为世界末日，为世界末日，建立世界末日límite世界末日2050。
Plot (cdate, pop，“o”）;Xlim ([1900, 2050]);持有在Plot (fit4);持有从
代表洛límites德predicción
Para representative ar los límites de predicción，使用“predobs”o“predfun”Como tipo de gráfica。
情节(fit4 cdate、流行、“predobs”）
代表los límites de predicción del polinomio cúbico hasta el año 2050。
Plot (cdate, pop，“o”）;Xlim([1900, 2050])持有在情节(fit4“predobs”）;持有从
观察者límites新的协商者
Evalúe新协商者的调整。
cdateFuture = (2000:10:2020).';popFuture = fit4(cdateFuture)
popFuture = 276.9632 305.4420 335.5066
Calcule los límites de confianza del 95%尊重a la predicción de población未来中间el método predint。
ci = predint(fit4, cdateFuture, 0.95，“观察”）
Ci = 267.8589 286.0674 294.3070 316.5770 321.5924 349.4208
代表la predicción de población未来与时间之间的关系调整与数据的关系。
情节(cdate、流行,“o”）;Xlim([1900, 2040])持有在plot(fit4) h = errorbar(cdateFuture,popFuture,popFuture-ci(:，1)，ci(:，2)-popFuture，“。”）;持有从传奇('cdate v pop'，“poly3”，“预测”，“位置”，“西北”）
一个简单的多项式
货物计算，表面数据，调整，和，polinomio, cuartogrado, x, y。
负载因特网；fitsurface =适合(x, y, z,“poly44”，“正常化”，“上”) plot(fitsurface， [x,y]，z)
线性模型Poly44: fitsurface(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y + p40*x^4 + p31*x^3*y ^2 + p13*x*y^3 + p04*y^4其中x用平均值1982和std 868.6归一化，y用平均值0.4972和std 0.2897归一化系数(95%置信限):P00 = 0.3471 (0.3033, 0.3909) p10 = -0.1502 (-0.1935， -0.107) p01 = -0.4203 (-0.4637， -0.377) p20 = 0.2165 (- 0.1514， -0.377) p11 = 0.1717 (0.1175, 0.2259) p02 = 0.03189 (-0.03351, 0.09729) p30 = 0.02778 (- 0.00749, 0.04806) p21 = 0.01501 (- 0.001879) p40 = -0.03659 (-0.05439， -0.01879) p03 = 0.1184 (- 0.09912， -0.05338) p31 = -0.02487 (-0.04512， -0.004624) p22 = 0.0007464 (-0.04987， -0.009366) p04 = -0.02399 (-0.0474，-0.0005797)
调整模式操作polinómicos
对我们métodos一切已定的约定正常化，排除，权重y方法．Para ver un ejemplo, consulte在命令行中指定适合选项．
Los modelos polinómicos祈求上帝保佑方法el英勇LinearLeastSquares， así como las demás手鼓的正确的行为方式。Para obtener más información清醒的神志，领事página参考fitoptions．
Propiedad |
Descripcion |
|---|---|
|
特别的el método de调整线性健壮的de mínimos cuadrados que desea usar。Los valores可能是儿子 |
|
Un vector de límites亚计算系数。英勇的预先决定的un向量vacío，没有正确的指示está limitado por límites下级。Si se speciifican los límites, la longitude del vector debe ser igual número de coefficients。 |
|
Un vector de límites a ajustar的超系数。英勇的预先决定的un矢量vacío，没有指示的指示está有限的por límites优越。Si se speciifican los límites, la longitude del vector debe ser igual número de coefficients。 |
定义términos polinómicos para los ajustes polinomiales de surface
Puede controlar los términos que se van a incluir en el modelo polinómico de surface speciificdo los grados de las entradas x e y. Si我Es el grado en xyj这是我的成绩，这是我的成绩máximo德我yj．我的心灵之路término será我的心灵之路我， y el grado de y en cada término será menor o igual quej．El máximo tanto para我科莫帕拉j五。
比如:
poly21 Z = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y
poly13 Z = p00 + p10*x + p01*y + p11*x*y + p02*y^2 + p12*x*y^2 + p03*y^3
poly55 Z = p00 + p10*x + p01*y +…+ p14*x*y^4 + p05*y^5
我爱你，我爱你3.Y UN grado en Y de2， modelo的名字serápoly32．Los términos del modelo siguen la forma de la siguente手鼓。
| Grado del término | 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | y | y2 |
| 1 | x | xy | xy2 |
| 2 | x2 | x2y | N/A |
| 3. | x3. | N/A | N/A |
El grado total del polinomio no puede super El máximo de我yj．En este ejemplo, los términos como x3.Y Y x2y2Se exclusion porque SUS grados suman más de3.．马上行动，马上行动4．
Consulte也
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