dsp。FIRDecimator

多相FIR抽取器

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描述

的dsp。FIRDecimator系统对象™沿着第一个维度重新采样矢量或矩阵输入。FIR抽取器(如图所示)在概念上由一个抗混叠FIR滤波器和一个下采样器组成。

FIR滤波器使用直接形式的FIR滤波器对输入的每个通道中的数据进行过滤。函数可以指定FIR滤波器系数分子属性，也可以由对象使用designMultirateFIR函数。的designMultirateFIR函数设计了一个抗混叠FIR滤波器。FIR滤波器后面的下采样器通过取每一个被过滤数据通道的下采样米-th样本并丢弃米- 1下面的例子。米是指定的抽取因子的值。得到的离散时间信号的采样率为1/米乘以原始抽样率。

FIR抽取器包含一个抗混叠FIR滤波器和一个下采样器。

请注意，实际的目标算法实现了直接形式的FIR多相结构，这是图中描述的组合系统的有效等效。详情请参见算法．

沿着第一个维度重新采样向量或矩阵输入:

创建dsp。FIRDecimator对象并设置其属性。
使用参数调用对象，就像调用函数一样。

有关系统对象如何工作的详细信息，请参见什么是系统对象?

在特定条件下，这个System对象还支持SIMD代码生成。金宝app详细信息请参见代码生成．

创建

语法

Firdecim = dsp。FIRDecimator

firdecim = dsp.FIRDecimator(M)

firdecim = dsp.FIRDecimator(M，'Auto')

firdecim = dsp.FIRDecimator(M,num)

Firdecim = dsp。FIRDecimator (___、名称、值)

firdecim = dsp.FIRDecimator(M，'legacy')

描述

例子

firdecim= dsp。FIRDecimator返回一个抽取因子为2的FIR抽取器对象。设计了FIR滤波器系数designMultirateFIR(1、2)函数。

firdecim= dsp。FIRDecimator (米）返回一个具有整数值的FIR抽取器DecimationFactor属性设置为米．该对象基于抽取因子设计其滤波器系数米属性在创建对象时指定的designMultirateFIR(1米)函数。所设计的滤波器对应于在π/处具有截止点的低通米以径向频率为单位。

firdecim= dsp。FIRDecimator (米，“汽车”）属性返回一个FIR抽取数NumeratorSource属性设置为“汽车”．在这种模式下，每当抽取因子更新时，对象使用designMultirateFIR(1米)．

firdecim= dsp。FIRDecimator (米，全国矿工工会）属性返回一个FIR抽取数DecimationFactor属性设置为米和分子属性设置为全国矿工工会．

firdecim= dsp。FIRDecimator (___，名称,值）返回一个FIR抽取器对象，其中每个指定属性都设置为指定值。将每个属性名用引号括起来。您可以将此语法用于以前的任何输入参数组合。

firdecim= dsp。FIRDecimator (米，“遗产”）返回一个FIR抽取器，其中滤波器系数设计使用fir1(35岁,0.4)．所设计滤波器的截止频率为0.4π弧度/样本。

属性

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除非另有说明，属性为nontunable，这意味着在调用对象后不能更改它们的值。对象在调用时锁定，而释放功能解锁它们。

如果属性为可调，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的详细信息，请参见使用系统对象的MATLAB系统设计．

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|正整数

大量毁灭的因素米，指定为正整数。FIR抽取器通过这个因子降低输入的采样率。输入行数必须是抽取因子的倍数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`NumeratorSource`- - - - - -FIR滤波系数源
`“属性”`(默认)|`输入端口的`|`“汽车”`

FIR滤波器系数来源，指定为下列之一:

“属性”分子系数通过分子财产。
输入端口的分子系数被指定为目标算法的输入。
“汽车”分子系数自动设计使用designMultirateFIR(1米)函数。

`分子`- - - - - -FIR滤波器系数
`designMultirateFIR(1米)`(默认)|行向量

FIR滤波器的分子系数，指定为以的幂表示的行向量z¹．下面的方程定义了长度过滤器的系统函数N+ 1:

$H （ z ）＝ \sum_{l ＝ 0}^{N} b_{l} z^{- l}$

向量b= (b₀，b₁、……b_N]表示滤波器系数的向量。

为了防止由于下采样导致的混叠，滤波器传递函数应该具有不大于1/的归一化截止频率米．要设计有效的抗混叠滤波器，请使用designMultirateFIR函数。有关示例，请参见正弦波的十进制和．

依赖关系

此属性仅在设置时可见NumeratorSource来“属性”．

当NumeratorSource设置为“汽车”时，分子系数自动重新设计designMultirateFIR(1米)．要在自动设计模式中访问滤波器系数，请键入objName。分子在MATLAB中^®命令提示符。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
复数支持:金宝app是的

`结构`- - - - - -滤波器结构
`直接形成的`(默认)|`“直接形式转换”`

指定FIR过滤器的实现直接的形式或直接形式转置．

定点属性

`FullPrecisionOverride`- - - - - -全精度覆盖定点算法
`真正的`(默认)|`假`

标记为定点算术使用全精度规则，指定为以下之一:

真正的对象使用全精度规则计算所有内部算术和输出数据类型。这些规则提供了最精确的定点数字。在这种模式下，其他定点属性不适用。对象内部没有量子化。根据需要添加位，以确保不会发生舍入或溢出。
假定点数据类型通过个别定点属性设置来控制。

有关更多信息，请参见定点系统对象的全精度而且设置系统对象定点属性．

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`“地板”`(默认)|`“天花板”`|`“收敛”`|`“最近的”`|`“圆”`|`“简单”`|`“零”`

定点运算的舍入方法。详情请参见舍入模式．

依赖关系

当满足以下条件时，此属性是不可见的，对数值结果没有影响:

FullPrecisionOverride设置为真正的．
FullPrecisionOverride设置为假，ProductDataType设置为“充分精确”，AccumulatorDataType设置为“充分精确”,OutputDataType设置为'与累加器相同'．

在这些条件下，物体在全精度模式下工作。

`OverflowAction`- - - - - -用于定点操作的溢出动作
`“包装”`(默认)|`“饱和”`

定点操作的溢出动作，指定为下列之一:

“包装”对象包装其定点操作的结果。
“饱和”——对象使其定点操作的结果饱和。

有关溢出操作的详细信息，请参见溢出模式用于定点运算。

依赖关系

当满足以下条件时，此属性是不可见的，对数值结果没有影响:

FullPrecisionOverride设置为真正的．
FullPrecisionOverride设置为假，OutputDataType设置为'与累加器相同'，ProductDataType设置为“充分精确”,AccumulatorDataType设置为“充分精确”

在这些条件下，物体在全精度模式下工作。

`CoefficientsDataType`- - - - - -FIR滤波器系数的数据类型
`与输入相同的字长`(默认)|`自定义`

FIR滤波器系数的数据类型，指定为:

与输入相同的字长——系数的字长与输入的字长相同。分数长度的计算，以提供最好的可能精度。
自定义方法将系数数据类型指定为自定义数字类型CustomCoefficientsDataType财产。

`CustomCoefficientsDataType`- - - - - -系数数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|自定义数字类型

系数数据类型的字和分数长度，指定为自签名numerictype(定点设计师)单词长度为16，分数长度为15。

依赖关系

属性时应用此属性CoefficientsDataType财产自定义．

`ProductDataType`- - - - - -产品输出的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“自定义”`|`“与输入相同”`

此对象中产品输出的数据类型，指定为以下之一:

“充分精确”——产品输出数据类型具有全精度。
“与输入相同”——对象指定产品输出数据类型与输入数据类型相同。
“自定义”方法将产品输出数据类型指定为自定义数字类型CustomProductDataType财产。

有关产品输出数据类型的详细信息，请参见乘法数据类型．

依赖关系

设置时应用此属性FullPrecisionOverride来假．

`CustomProductDataType`- - - - - -产品数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|自定义数字类型

产品数据类型的单词和分数长度，指定为自签名数字类型，单词长度为32，分数长度为30。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假而且ProductDataType来“自定义”．

`AccumulatorDataType`- - - - - -累加操作的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“与输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

此对象中累加操作的数据类型，指定为以下之一:

“充分精确”——累加操作具有充分的精度。
“与产品相同”——对象指定累加器数据类型与产品输出数据类型相同。
“与输入相同”——对象指定累加器数据类型与输入数据类型相同。
“自定义”属性将累加器数据类型指定为自定义数字类型CustomAccumulatorDataType财产。

依赖关系

设置时应用此属性FullPrecisionOverride来假．

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|自定义数字类型

累加器数据类型的单词和分数长度，指定为自签名数字类型，单词长度为32，分数长度为30。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假而且AccumulatorDataType来“自定义”．

`OutputDataType`- - - - - -对象输出的数据类型
`'与累加器相同'`(默认)|`“与输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

对象输出的数据类型，指定为以下之一:

'与累加器相同'——输出数据类型与累加器输出数据类型相同。
“与输入相同”—输出数据类型与输入数据类型相同。
“与产品相同”—输出数据类型与产品输出数据类型相同。
“自定义”方法将输出数据类型指定为自定义数字类型CustomOutputDataType财产。

依赖关系

设置时应用此属性FullPrecisionOverride来假．

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|自定义数字类型

输出数据类型的字和分数长度，指定为自签名数字类型，字长度为16，分数长度为15。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假而且OutputDataType来“自定义”．

使用

语法

Y = firdecim(x)

Y = firdecim(x,num)

描述

例子

y= firdecim (x）输出过滤后和下采样的值，y，为输入信号，x．

y= firdecim (x，全国矿工工会）使用FIR滤波器，全国矿工工会，以抽取输入信号。仅当“NumeratorSource”属性设置为输入端口的．

输入参数

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`x`- - - - - -数据输入
列向量|矩阵

数据输入，指定为列向量或大小的矩阵P——- - - - - -问．输入行数，P，必须是的倍数DecimationFactor财产。输入列表示问独立的通道。

该对象支持可变大小的输入金宝app，不支持复杂的无符号定点输入。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

`全国矿工工会`- - - - - -FIR滤波器系数
行向量

FIR滤波器系数，指定为行向量。

依赖关系

时才接受此输入“NumeratorSource”属性设置为输入端口的．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

输出参数

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`y`- FIR decimator输出
列向量|矩阵

FIR十进制输出，作为列向量或大小矩阵返回P / M——- - - - - -问,在那里米是抽取因子。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

对象的功能

要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，释放system对象的系统资源obj，使用这种语法:

发行版(obj)

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特定于`dsp。FIRDecimator`

`freqz`	离散时间滤波器的频率响应系统对象
`fvtool`	可视化DSP滤波器的频率响应
`信息`	关于过滤器的信息系统对象
`成本`	估计实现过滤器的成本系统对象
`多相`	多速率滤波器的多相分解
`generatehdl`	生成量化DSP滤波器的HDL代码(需要滤波器设计HDL编码器）
`impz`	离散时间滤波器的脉冲响应系统对象
`多项式系数`	返回筛选器系统对象结构中的系数

所有系统对象通用

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	重置的内部状态系统对象

例子

全部折叠

正弦波的十进制和

打开实时脚本

将正弦波的和按2的倍数和4的倍数取小数。

从一个角频率为的余弦波开始 $\frac{π}{4}$ 弧度/样品。

X = cos(/4*(0:95)');

设计默认过滤器

创建一个dsp。FIRDecimator对象。为了防止混叠，对象在降采样前使用了抗混叠低通滤波器。默认情况下，抗混叠低通滤波器是使用designMultirateFIR函数。函数根据指定的抽取因子设计过滤器，并将系数存储在分子财产。抽取因子为2时，对象使用designMultirateFIR(1、2)．

firdecim = dsp.FIRDecimator(2)

Firdecim = dsp。FIRDecimatorwith properties: DecimationFactor: 2 NumeratorSource: 'Property' Numerator: [0 -1.0054e-04 0 3.8704e-04 0 -0.0010 0 0.0022 0 ... ] Structure: 'Direct form' Show all properties

可视化使用的过滤器响应fvtool．所设计的滤波器满足用红色标记的理想滤波器约束。截止频率大约是频谱的一半。

fvtool (firdecim)

图幅度响应(dB)包含一个轴对象。标题为Magnitude Response (dB)的axis对象包含2个类型为line的对象。

Decimate减去2

将余弦信号抽取2倍。

Y = firdecim(x);

画出原始信号和抽取后的信号。为了在同一个图上绘制两个信号，必须考虑FIR抽取器的输出延迟和滤波器引入的缩放。使用outputDelay函数来计算延迟由十进制数引入的值。按此延迟值移位输出。

可视化输入和重新采样的信号。经过短暂的转换后，输出收敛到频率的余弦 $\frac{π}{2}$ 和预期的一样，是输入信号频率的两倍 $\frac{π}{4}$ ．由于抽取因子为2，输出样本与其他输入样本相吻合。

[delay,FsOut] = outputDelay(firdecim);Nx =(0:长度(x)-1);ty = (0:length(y)-1)/FsOut-delay;茎(泰,y,“填充”, MarkerSize = 4);持有在；茎(nx x);持有从；Xlim ([-10,22]) ylim([-2.5 2.5])“Decimated by 2 (y)”，输入信号(x)）;

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个stem类型的对象。这些对象表示抽取2 (y)，输入信号(x)。

添加一个高频组件输入和Decimate

在输入信号中加入另一个频率分量，即角频率为的正弦信号 $\frac{2 π}{3.}$ 弧度/样品。自 $ω ＝ \frac{2 π}{3.}$ 高于FIR低通截止值， $\frac{π}{2}$ ，频率 $\frac{2 π}{3.}$ 弧度/样本从信号中过滤出来。

Xhigh = x + 0.2*sin(2*pi/3*(0:95)');释放(firdecim) yhigh = firdecim(xhigh);

绘制输入信号、抽取信号和低频分量的输出。抽取信号yhigh高频成分被过滤掉了。yhigh与低频分量的输出几乎相同吗y．

茎(ty yhigh,“填充”, MarkerSize = 4);持有在；茎(nx xhigh);茎(泰,y,“m”, MarkerSize = 7);持有从；Xlim ([-10,22]) ylim([-2.5 2.5])“被2 (yhigh)摧毁”，.．.输入信号加高音(xhigh)，.．.“被2 -低音调(y)”）;

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个stem类型的对象。这些对象表示被抽取2 (yhigh)，输入信号加上高音调(xhigh)，被抽取2 -低音调(y)。

在自动滤波器设计模式中抽取4

现在以4倍的倍数进行decimate。为了根据新的抽取因子自动更新滤波器设计，请设置NumeratorSource财产“汽车”．或者，你可以通过“汽车”作为关键字创建对象。对象然后在自动过滤器设计模式下操作。每当抽取因子发生变化时，对象都会更新过滤器设计。

(firdecim) firdecim发布。NumeratorSource =“汽车”；firdecim。DecimationFactor = 4

Firdecim = dsp。FIRDecimatorwith properties: DecimationFactor: 4 NumeratorSource: 'Auto' Structure: 'Direct form' Show all properties

若要在自动模式下访问过滤器系数，请键入firdecim。分子在MATLAB命令提示符中。

所设计的滤波器占用较窄的通带，约为频谱的四分之一。

fvtool (firdecim)

图幅度响应(dB)包含一个轴对象。标题为Magnitude Response (dB)的axis对象包含2个类型为line的对象。

将余弦信号抽取4倍。经过短暂的转换后，输出收敛到频率的余弦 $π$ 正如预期的那样，它是输入信号低频分量的四倍 $\frac{π}{4}$ ．这一次，输出的振幅是输入的振幅的一半，因为在的FIR增益 $ω ＝ \frac{π}{4}$ 正是 $\frac{1}{2}$ ．高频分量 $\frac{2 π}{3.}$ 减小由低通FIR，其截止频率为 $\frac{π}{4}$ ．

yAuto = firdecim(xhigh);

将输入信号的高频分量加起来，低频分量按1/2比例缩放，然后抽取信号。重新计算输出延迟和输出采样率，因为抽取因子已经改变。

[delay,FsOut] = outputDelay(firdecim);tyAuto = (0:length(yAuto)-1)/FsOut-delay;茎(tyAuto yAuto,“填充”, MarkerSize = 4);持有在；茎(nx xhigh);茎(nx、x / 2”男:“, MarkerSize = 7);持有从；Xlim ([-20,36]) ylim([-2.5 2.5])“被4 (yAuto)摧毁”，.．.输入信号加上高频分量(xhigh)，.．.“低音调输入按1/2比例缩放”）;

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个stem类型的对象。这些对象代表抽取4 (yAuto)，输入信号加上高频成分(xhigh)，低频输入按1/2比例缩放。

降低音频信号的采样率

打开实时脚本

将音频信号的采样率降低到原来的1 / 2，然后使用audioDeviceWriter对象。

请注意:如果您正在使用R2016a或更早的版本，请将对对象的每个调用替换为等效的调用一步语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

注意:的audioDeviceWriter中不支持系统对象™金宝appMATLAB在线．

创建一个dsp。AudioFileReader对象。对象读取的默认音频文件的采样率为22050 Hz。

Afr = dsp。AudioFileReader (“OutputDataType”，.．.“单一”）;

创建一个dsp。FIRDecimator对象，并将抽取因子指定为2。对象使用来设计过滤器designMultirateFIR(1、2)然后把系数存储在分子对象的属性。

firdecim = dsp.FIRDecimator(2)

Firdecim = dsp。FIRDecimatorwith properties: DecimationFactor: 2 NumeratorSource: 'Property' Numerator: [0 -1.0054e-04 0 3.8704e-04 0 -0.0010 0 0.0022 0 ... ] Structure: 'Direct form' Show all properties

创建一个audioDeviceWriter对象。指定采样率为22050/2。

adw = audioDeviceWriter(22050/2)

adw = audioDeviceWriter with properties: Device: 'Default' SampleRate: 11025显示所有属性

使用文件读取器对象读取音频信号，将信号抽取2倍，然后播放抽取后的信号。

而~isDone(afr) frame = afr();Y = firdecim(帧);adw (y);结束释放(误判率);暂停(0.5);释放(adw);

算法

利用多相结构实现了FIR抽取滤波器。有关多相滤波器的详细信息，请参见多相Subfilters．

为了推导多相结构，从FIR滤波器的传递函数开始:

$H （ z ）＝ b_{0} + b_{1} z^{- 1} + .．. + b_{N} z^{- N}$

N+1为FIR滤波器的长度。

你可以将这个等式重新排列如下:

$H （ z ）＝ \begin{matrix} （ b_{0} + b_{米} z^{- 米} + b_{2 米} z^{- 2 米} + ．． + b_{N - 米 + 1} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） + \\ z^{- 1} （ b_{1} + b_{米 + 1} z^{- 米} + b_{2 米 + 1} z^{- 2 米} + ．． + b_{N - 米 + 2} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） + \\ \begin{matrix} ⋮ \\ z^{- （米 - 1 ）} （ b_{米 - 1} + b_{2 米 - 1} z^{- 米} + b_{3. 米 - 1} z^{- 2 米} + ．． + b_{N} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） \end{matrix} \end{matrix}$

米是多相组分的数目，其值等于指定的抽取因子。

这个方程可以写成:

$H （ z ）＝ E_{0} （ z^{米} ） + z^{- 1} E_{1} （ z^{米} ） + .．. + z^{- （米 - 1 ）} E_{米 - 1} （ z^{米} ）$

E₀(z^米），E₁(z^米）、……E_{m - 1}(z^米）是FIR滤波器的多相元件H(z)。

从概念上讲，FIR抽取滤波器包含一个低通FIR滤波器和一个下采样器。

取代H(z)及其多相表示。

这是抽取的多重贵族身份。

应用高贵恒等式抽取将下采样操作移到过滤操作之前。这个动作使您能够以较低的速率过滤信号。

你可以用换向器开关替换输入端的延迟和抽取因子。开关从第一个支路0开始，逆时针方向移动，如图所示。输出端的累加器从多相结构的每个支路接收经过处理的输入样本，并将这些处理过的样本进行累加，直到开关转到0支路。当开关转到0支路时，累加器输出累计值。

当第一个输入样本被传递时，开关将此输入输入到分支0，并由decimator计算第一个输出值。当更多的输入样本进来时，开关沿逆时针方向通过分支运动米−1米−2，一直到分支0，每次向每个分支递送一个样本。当开关转到0号分支时，decimator输出下一组输出值。随着数据不断进入，这个过程还在继续。每次开关到达分支0时，十进制输出y [m]．decimator有效地输出一个样本米它接收的样本。因此，FIR抽取滤波器输出端的采样率为fs/米．

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

看到系统对象在MATLAB代码生成(MATLAB编码器)．

的dsp。FIRDecimator系统对象支持在以下条件下使用金宝appIntel AVX2技术生成SIMD代码:

过滤器结构设置为直接形成的．
输入信号为实值，滤波系数为实。
输入信号是具有实或复滤波系数的复值信号。
输入信号的数据类型为单或双．

SIMD技术显著提高了生成代码的性能。

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

该对象支持使用Filte金宝appr Design HDL Coder™产品生成HDL代码。有关工作流和限制，请参见生成过滤系统对象的HDL代码(Filter Design HDL Coder)．

版本历史

在R2012a中引入

另请参阅

dsp。FIRDecimator

描述

创建

语法

描述

属性

DecimationFactor- - - - - -大量毁灭的因素2(默认)|正整数

NumeratorSource- - - - - -FIR滤波系数源“属性”(默认)|输入端口的|“汽车”

分子- - - - - -FIR滤波器系数designMultirateFIR(1米)(默认)|行向量

依赖关系

结构- - - - - -滤波器结构直接形成的(默认)|“直接形式转换”

定点属性

FullPrecisionOverride- - - - - -全精度覆盖定点算法真正的(默认)|假

RoundingMethod- - - - - -定点运算的舍入方法“地板”(默认)|“天花板”|“收敛”|“最近的”|“圆”|“简单”|“零”

依赖关系

OverflowAction- - - - - -用于定点操作的溢出动作“包装”(默认)|“饱和”

依赖关系

CoefficientsDataType- - - - - -FIR滤波器系数的数据类型与输入相同的字长(默认)|自定义

CustomCoefficientsDataType- - - - - -系数数据类型的字和分数长度numerictype([], 16岁,15)(默认)|自定义数字类型

依赖关系

ProductDataType- - - - - -产品输出的数据类型“充分精确”(默认)|“自定义”|“与输入相同”

依赖关系

CustomProductDataType- - - - - -产品数据类型的字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)|自定义数字类型

依赖关系

AccumulatorDataType- - - - - -累加操作的数据类型“充分精确”(默认)|“与输入相同”|“与产品相同”|“自定义”

依赖关系

CustomAccumulatorDataType- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)|自定义数字类型

依赖关系

OutputDataType- - - - - -对象输出的数据类型'与累加器相同'(默认)|“与输入相同”|“与产品相同”|“自定义”

依赖关系

CustomOutputDataType- - - - - -输出数据类型的字和分数长度numerictype([], 16岁,15)(默认)|自定义数字类型

依赖关系

使用

语法

描述

输入参数

x- - - - - -数据输入列向量|矩阵

全国矿工工会- - - - - -FIR滤波器系数行向量

依赖关系

输出参数

y- FIR decimator输出列向量|矩阵

对象的功能

特定于dsp。FIRDecimator

所有系统对象通用

例子

正弦波的十进制和

降低音频信号的采样率

更多关于

多相Subfilters

算法

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

版本历史

另请参阅

功能

对象

块

主题

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|正整数

`NumeratorSource`- - - - - -FIR滤波系数源
`“属性”`(默认)|`输入端口的`|`“汽车”`

`分子`- - - - - -FIR滤波器系数
`designMultirateFIR(1米)`(默认)|行向量

`结构`- - - - - -滤波器结构
`直接形成的`(默认)|`“直接形式转换”`

`FullPrecisionOverride`- - - - - -全精度覆盖定点算法
`真正的`(默认)|`假`

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`“地板”`(默认)|`“天花板”`|`“收敛”`|`“最近的”`|`“圆”`|`“简单”`|`“零”`

`OverflowAction`- - - - - -用于定点操作的溢出动作
`“包装”`(默认)|`“饱和”`

`CoefficientsDataType`- - - - - -FIR滤波器系数的数据类型
`与输入相同的字长`(默认)|`自定义`

`CustomCoefficientsDataType`- - - - - -系数数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|自定义数字类型

`ProductDataType`- - - - - -产品输出的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“自定义”`|`“与输入相同”`

`CustomProductDataType`- - - - - -产品数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|自定义数字类型

`AccumulatorDataType`- - - - - -累加操作的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“与输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|自定义数字类型

`OutputDataType`- - - - - -对象输出的数据类型
`'与累加器相同'`(默认)|`“与输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|自定义数字类型

`x`- - - - - -数据输入
列向量|矩阵

`全国矿工工会`- - - - - -FIR滤波器系数
行向量

`y`- FIR decimator输出
列向量|矩阵

特定于`dsp。FIRDecimator`

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。