什么是移动统计？

可以测量在MATLAB流信号统计^®和Sim金宝appulink沿着每个独立数据信道使用运动统计系统对象和块。统计，如平均值，RMS，标准偏差，方差，中位数，最大值，并在将数据随时间不断变化最小变化。与充斥着每一个数据样本，系统对象和块计算在当前样本和过去样本的特定窗口的统计信息。该窗口中的“动作”作为新的数据用武之地。

这些系统对象和块计算使用一个或两个滑动窗口方法和指数加权方法的移动统计量。有关这些方法的详细信息，请参阅滑动窗口方法和指数加权方法。

考虑使用滑动窗口方法计算的流输入数据的移动平均值的例子。该算法使用为4的窗口长度。在第一时间步骤中，该算法与填充三个零窗口以表示第一三个样品。在随后的时间步骤中，以填充窗口，算法使用对从先前数据帧。移动统计算法有一个状态，记住以前的数据。

如果数据是固定的，使用固定的统计块来计算过在Simulink整个数据的统计信息。金宝app固定块包括自相关，关联，最大值，意思，中位数，最低限度，RMS，分类，标准偏差和方差。

这些块不维护状态。当新的数据样本到达时，算法计算在整个数据的统计，并且没有从块的先前状态的影响。

考虑计算流使用输入数据的固定平均的一个例子意思阻止在Simuli金宝appnk。该意思块被配置为在找到每一列的平均值。

在每个时间步，算法计算平均值可用在当前时间步骤，并且不会从先前的时间步骤中使用数据的整个数据。固定统计块更适合已经可用，而不是流数据的数据。

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