定点矩阵运算MATLAB
使用这些函数来执行定点数学和矩阵运算,并生成高效的代码。这些函数求解线性方程组,并以一种对嵌入式设备有效的方式执行矩阵分解。
功能
主题
- 确定QR分解的定点类型
使用
fixed.qrFixedpointTypes
确定计算QR分解的定点类型。 - 确定无q QR分解的定点类型
使用
fixed.qlessqrFixedpointTypes
确定计算无q QR分解的定点类型。 - 确定复无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B
复无q QR矩阵解定点类型确定算法的推导。
- 复无q QR矩阵不动点类型的确定
使用
fixed.complexQlessQRFixedpointTypes
确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定复无q QR矩阵解的不动点类型
方法的使用
fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes
函数解析确定复最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定复最小二乘矩阵不动点类型的算法
复QR矩阵求解中确定不动点类型的算法推导。
- 确定复最小二乘矩阵的不动点类型
使用
fixed.complexQRFixedpointTypes
确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定复最小二乘矩阵解的不动点类型
方法的使用
fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypes
函数解析确定复最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定实无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B
推导了确定无q QR矩阵解不动点类型的算法。
- 确定实无q QR矩阵的不动点类型
使用
fixed.realQlessQRFixedpointTypes
确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定实无q QR矩阵解的不动点类型
方法的使用
fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes
函数解析地确定实最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法
推导确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法。
- 确定实最小二乘矩阵解AX=B的不动点类型
使用
fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes
确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定实最小二乘矩阵解的不动点类型
方法的使用
fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes
函数解析地确定实最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 计算流输入数据所需的遗忘因子
使用
fixed.forgettingFactor
而且fixed.forgettingFactorInverse
计算遗忘因子。 - 复值信号量化噪声的标准差估计
使用
fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation
估计量化噪声的标准差。 - 实值信号量化噪声的标准差估计
使用
fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation
估计量化噪声的标准差。