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fi
量化器
比例的最低有效位fi对象,或价值的最低有效位量化器对象
b = lsb (a)
p = lsb (q)
例子
b= lsb (一个)返回的最低有效位的扩展fi对象一个。结果是相当于给出的结果每股收益函数。
b= lsb (一个)
b
一个
每股收益
p= lsb (问)返回的量化水平量化器对象问或者是距离1.0下一个最大的浮点数问是一个浮点量化器对象。
p= lsb (问)
p
问
1.0
全部折叠
使用lsb函数来找到的价值比例的最低有效位fi对象一个。
lsb
创建一个签署了fi对象,指定了一个8位字长和一小部分的长度7位。
一个= fi ([], 1、8、7)
= []DataTypeMode:定点:二进制扩展Signedness:签了字:8 FractionLength: 7
确定的最低有效位fi对象。
lsb (a)
ans = 0.0078 DataTypeMode:定点:二进制扩展Signedness:签了字:8 FractionLength: 7
使用lsb函数来找到的最低有效位的值量化器对象问。
创建一个定点量化器对象,该对象指定一个8位字长和一小部分的长度7位。
q =量化器(“固定”7 [8])
q = DataMode =固定RoundMode =地板OverflowMode =饱和格式= 8 [7]
确定的量化水平量化器对象。
p = 0.0078
定点和浮点量化器对象问,lsb (q) = 2 ^ -FRACTIONLENGTH (q)。
lsb (q) = 2 ^ -FRACTIONLENGTH (q)
lsb (q) = = 2 ^ 7
ans =逻辑1
输入数组,指定为一个fi对象。
数据类型:fi复数的支持:金宝app是的
输入量化器对象,指定为一个量化器对象。
使用笔记和限制:
代码生成支持标量定点信号。金宝app
代码生成支持标量、向量和矩阵,金宝appfi单身,fi双信号。
之前介绍过的R2006a
每股收益|intmax|intmin|下界|数字转换|范围|最大浮点数|最小正浮点数|upperbound
intmax
intmin
下界
数字转换
范围
最大浮点数
最小正浮点数
upperbound
这种版本modificada德埃斯特比如。害怕Desea abrir埃斯特比如con sus modificaciones吗?
Ha事实clic en联合国围绕此时一个埃斯特第一de MATLAB:
Ejecute el第一introduciendolo en la ventana de第一de MATLAB。洛杉矶navegadores网络没有admiten第一de MATLAB。
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