主要内容

Hammerstein-Wiener模型

线性动态系统与静态非线性(如饱和和死区)的连接

使用Hammerstein-Wiener模型来估计一个线性系统中的静态非线性。在工具箱中，这些模型表示为idnlhw对象。你可以估计Hammerstein-Wiener模型系统识别应用程序，或在命令行中使用nlhw命令。

应用程序

系统识别 从测量数据中识别动态系统的模型

功能

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idnlhw Hammerstein-Wiener模型
nlhw 估计Hammerstein-Wiener模型
nlhwOptions 选项集nlhw
初始化 设置或随机初始参数值
getpvec 获得模型参数及相关不确定度数据
setpvec 修改模型参数值
idCustomNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的自定义网络函数
idDeadZone 创建一个死区非线性估计器对象
idPolynomial1D Hammerstein-Wiener模型的单变量多项式非线性估计量
idPiecewiseLinear 创建一个分段线性非线性估计器对象
idSaturation 创建一个饱和非线性估计器对象
idSigmoidNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的Sigmoid网络函数
idUnitGain 指定Hammerstein-Wiener模型中特定输入或输出通道的非线性缺失
idWaveletNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的小波网络函数
idGaussianProcess 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的高斯过程回归映射函数(需要统计和机器学习工具箱）
评估 评估输出值idnlarx或idnlhw为给定的输入值集映射对象数组
sim卡 模拟识别模型的响应
simOptions 选项集sim卡
比较 比较识别的模型输出和测量的输出
compareOptions 选项集比较
情节 绘制Hammerstein-Wiener模型的输入输出非线性和线性响应
评估 评估输出值idnlarx或idnlhw为给定的输入值集映射对象数组
findop 计算Hammerstein-Wiener模型的工作点
findopOptions 选项集findop
operspec 构造操作点规范对象idnlhw模型
线性化 线性化Hammerstein-Wiener模型
linapp 给定输入的非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的线性逼近

块

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Hammerstein-Wiener模型 中模拟Hammerstein-Wiener模型金宝app软件
Iddata水槽 导出模拟数据为iddata对象MATLAB工作空间
Iddata源 导入存储在iddata对象MATLAB工作空间

主题