主要内容

数据由多项金宝app式模型

支持的数据类型金宝app

你可以估计线性的,黑盒多项式模型的数据具有以下特点:

  • 时间——或者频域数据(iddataidfrd数据对象)。

    请注意

    对于频域数据,你只能估计ARX和OE模型。

    估计多项式模型对时间序列数据,请参阅时间序列分析

  • 真实数据在任何领域或复杂的数据。

  • 对于和输出。

你必须将你的数据导入MATLAB®工作区中描述数据准备

指定数据估算连续时间模型

得到一个线性、连续时间模型任意结构的时域数据,你可以估计一个离散时间模型,然后使用d2c,将其转换为一个连续时间模型。

对于连续时间频率域数据,可以直接估计只有输出误差(OE)连续时间模型。其他结构包括噪声模型,它不支持频域数据。金宝app

提示

表示连续时间频率域数据,将数据样本时间设置为0。你可以设置样例的时候你将数据导入到应用程序或设置Ts在命令行属性的数据对象。

指定数据估算离散时间模型

你可以估计任意次序,线性状态空间模型的时间——或频域数据。

设置数据属性Ts:

  • 0测量频率响应数据,直接从一个实验。

  • 等于Ts的原始数据,通过将时域频率响应数据iddata(使用水疗中心etfe)。

提示

你可以设置样例的时候你将数据导入到应用程序或设置Ts在命令行属性的数据对象。

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