主要内容

Procesamiento de imágenes中间深度学习

Realice tareas de prosamamiento de imágenes, como eliminar el ruido de la image y Realice una traducción entre imágenes, mediante técnicas de deep learning que usan redes neuronales profundas (requiere deep learning Toolbox™)

Las técnicas de深度学习usan redes neurales para aprender representation ones útiles de ciertas características directamente a partir de los datos。我的大脑，我的大脑，我的大脑，我的大脑，我的大脑，我的大脑，我的大脑。

一些必要

expandir待办事项

augmentedImageDatastore 转换批以增强图像数据
blockedImageDatastore 用于块的数据存储blockedImage对象
denoisingImageDatastore 去噪图像数据存储
imageDatastore 图像数据的数据存储
randomPatchExtractionDatastore 用于从图像或像素标签图像中提取随机二维或三维随机补丁的数据存储
变换 变换数据存储
结合 组合来自多个数据存储的数据
jitterColorHSV 随机改变像素的颜色
randomWindow2d 在图像中随机选择矩形区域
randomCropWindow3d 创建随机立方体裁剪窗口
centerCropWindow2d 创建矩形中心裁剪窗口
centerCropWindow3d 创建立方体中心裁剪窗口
矩形 二维矩形区域的空间范围
长方体 三维立方体区域的空间范围
randomAffine2d 创建随机2-D仿射变换
randomAffine3d 创建随机3-D仿射变换
affineOutputView 为扭曲图像创建输出视图
imerase 删除感兴趣的矩形区域内的图像像素
resize2dLayer 2-D调整图层
resize3dLayer 三维调整图层
dlresize 的空间维度调整大小dlarray对象
DepthToSpace2DLayer 空间层深度
SpaceToDepthLayer 空间到深度层
depthToSpace 重新排列dlarray数据从深度维度转化为空间块
spaceToDepth 的空间块重新排列dlarray沿深度维度的数据
encoderDecoderNetwork 创建编解码器网络
blockedNetwork 创建重复块结构的网络
pretrainedEncoderNetwork 从预训练的网络创建编码器网络
cycleGANGenerator 创建用于图像到图像转换的CycleGAN生成器网络
patchGANDiscriminator 创建PatchGAN鉴别器网络
pix2pixHDGlobalGenerator 创建pix2pixHD全球生成器网络
addPix2PixHDLocalEnhancer 将本地增强器网络添加到pix2pixHD生成器网络
unitGenerator 创建无监督图像到图像转换(UNIT)生成器网络
unitPredict 使用无监督图像到图像转换(UNIT)网络进行推理
denoiseImage 利用深度神经网络去噪图像
denoisingNetwork 红得像，红得像，红得像
dnCNNLayers 得到去噪卷积神经网络层

特马

预处理数据imágenes para深度学习

Crear redes神经元对应用程序的imágenes

深度学习enMATLAB

  • MATLAB深度学习(深度学习工具箱)
    在MATLAB中使用卷积神经网络进行分类和回归，包括预训练网络和迁移学习，以及在gpu、cpu、集群和云上进行训练，从而发现深度学习功能。
  • 基于深度学习的语义分割(计算机视觉工具箱)
    这个例子展示了如何使用深度学习训练一个语义分割网络。