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polyfit

调整多项式曲率

对比todo en la página

Sintaxis

P = polyfit(x,y,n)

[p,S] = polyfit(x,y,n)

[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)

Descripcion

比如

p= polyfit (x，y，n）Devuelve los coicientes de UN polinoiop (x)德级nQue mejor encajen (o Que tengan los mínimos cuadrados) con los datos dey．系数pEstán子孙后代和经度p西文n + 1

$p （ x ）＝ p_{1} x^{n} + p_{2} x^{n - 1} + .．. + p_{n} x + p_{n + 1} ．$

［p，年代= polyfit(x，y，n）También devuelve una estructura年代这是我的最爱polyvalPara obtener cálculos de error。

比如

［p，年代，μ= polyfit(x，y，n）可以加入devuelveμ，关于联合国的元素在中央和escalado的价值。μ(1)西文意思是(x)yμ(2)西文性病(x)．“价值宣言”，polyfit中枢x在这片土地上desviación estándar团结，

$\overset{＾}{x} ＝ \frac{x - \bar{x}}{σ_{x}} ．$

Esta transformación解决问题的中心和解决问题的方法numéricas调整算法的方法。

包括

反待办事项

阿justar un polinoio a la función trigonométrica

省略脚本在体内

一般10分等距沿正弦曲线间隔[0, 4 *π)．

X = linspace(0,4*pi,10);Y = sinx;

UtilicepolyfitPara ajustar UN polinomio de 7 grados a los puntos。

P = polyfit(x,y,7);

Evalúe在那里的polinomio cuadrícula más这代表结果。

X1 = linspace(0,4*pi);Y1 = polyval(p,x1);图绘制(x, y,“o”)举行在情节(x1, y1)从

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。

你是我的朋友，我是你的朋友

省略脚本在体内

等距间隔的5分矢量[0, 1]y安勤科技 $y （ x ）＝（ 1 + x ）^{- 1}$ En esos puntos。

X = linspace(0,1,5);Y = 1./(1+x);

调整我的polinomio de grado 4 a los 5 puntos。恩一般，思海n你是我的朋友n - 1这是一种精确的形式。

P = polyfit(x,y,4);

Evalúe la función原始y el ajuste polinomial en una cuadrícula más estrecha de puntos entre 0 y 2。

X1 = linspace(0,2);Y1 = 1./(1+x1);F1 = polyval(p,x1);

代表国家的价值función调整多项式的时间间隔(0, 2)Más放大器，con los puntos utilizados para obtener el ajustpolinomial destacados como círculos。修正多项式，修正间隔[0, 1]原来，pero difiere rápidamente de la función ajustada fuera de ese intervalo。

图绘制(x, y,“o”)举行在情节(x1, y1)情节(x1, f1,“r——”)传说(“y”，“日元”，“f1”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。这些向量表示y y1 f1。

Ajustar un polinomio a una función de error

省略脚本在体内

En primer lugar, genere un vector dex等距的间隔[0, 2.5]Y, después, evalúe小块土地(x)En esos puntos。

X = (0:0.1:2.5)';Y = erf(x);

确定polinomio近似系数6。

P = polyfit(x,y,6)

p =1×70.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004

Para comprobar si si校正，evalúe在数据的基础上，在数据的基础上，在调整和错误上。

F = polyval(p,x);T = table(x,y,f,y-f，“VariableNames”, {“X”，“Y”，“健康”，“FitError”})

T =26日×4表X Y Fit FitError __________ __________ ___________ 00 0.00044117 -0.00044117 0.1 0.11246 0.11185 0.00060836 0.2 0.2227 0.2231 0.00039189 0.3 0.32863 0.32872 -9.7429e-05 0.4 0.42839 -0.00040661 0.5 0.5205 0.52093 -0.00042568 0.6 0.60386 0.60408 -0.00022824 0.7 0.6778 0.67775 4.6383e-05 0.8 0.7421 0.74183 0.00026992 0.9 0.79691 0.79654 0.00036515 1 0.8427 0.84238 0.0003164 1.1 0.88021 0.88005 0.00015948 1.2 0.91031 0.91035 -3.9919e-05 1.3 0.93401 0.93422 -0.000211 1.4 0.95229 0.95258-0.00029933 1.5 0.96611 0.96639 -0.00028097

中间值，内插值和近bastante值。Cree una gráfica para ver cómo, fuera de este intervalo, los valores extrapolere difieren rápidamente de los valores reales。

X1 = (0:0.1:5)';Y1 = erf(x1);F1 = polyval(p,x1);图绘制(x, y,“o”)举行在情节(x1, y1,“- - -”)情节(x1, f1,“r——”)轴([0 5 0 2])保持从

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

我们的中央和山区，与主大道毗邻numéricas

省略脚本在体内

Cree una tabla con datos de población de los años 1750 a 2000 y代表los puntos de datos。

年= (1750:25:2000)';Pop = 1e6*[791 856 978 1050 1262 1544 1650 2532 6122 8170 11560]';T =表(年份，流行)

T =11×2表年流行____ _________ 1750 7.91e+08 1775 8.56e+08 1800 9.78e+08 1825 1.05e+09 1850 1.262 2e+09 1875 1.544e+09 1900 1.65e+09 1925 2.532e+09 1950 6.122e+09 1975 8.17e+09 2000 1.156e+10

情节(年,流行,“o”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

Utilicepolyfit与此同时，我们也在努力解决问题numéricas问题。polyfit数据中心一年in 0 y y e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e

[p，~，mu] = polyfit(T。年，T.pop, 5);

Utilicepolyval对评估过程的调查pCon los años escalados，(year-mu(1)) /μ(2)．代表关于años原发内容的结果。

F = polyval(p,year，[]，mu);持有在情节(一年,f)从

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。

Regresión线性简单

省略脚本在体内

校正模型regresión线性简单数据组二维离散。

Cree uns pocos vectors de puntos de datos(x, y)比如。关于数据的调整。

X = 1:50;Y = -0.3*x + 2*randn(1,50);P = polyfit(x,y,1);

Evalúe el polinomiopAjustado en los puntos dex．代表regresión数据线性结果模型。

F = polyval(p,x);情节(x, y,“o”f, x,,“- - -”)传说(“数据”，“线性适应”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象表示数据，线性拟合。

Regresión线性con estimación de errors

省略脚本在体内

调整模型线性数据组代表结果，包括un cálculo de un intervalo de predicción del 95%。

Cree uns pocos vectors de puntos de datos(x, y)比如。UtilicepolyfitPara ajustar UN polinomio de primer grado a los datos。线性调整系数的变化规律，así结构变化estimación误差。

X = 1:100;Y = -0.3*x + 2*randn(1100);[p,S] = polyfit(x,y,1);

Evalúe调整多项式入门级pEn los puntos dex．结构的特别之处estimación关于中间的错误polyval计算una estimación del错误estándar。La estimación del error estándar se devuelve enδ．

[y_fit,delta] = polyval(p,x,S);

代表原始资料，直线调整和间隔predicción $y \pm 2 Δ$ 德尔·95%。

情节(x, y,“波”)举行在情节(x, y_fit,的r -)情节(x, y_fit + 2 *δ,“m——”, x, y_fit-2 *δ,“m——”)标题(95%预测区间数据的线性拟合)传说(“数据”，“线性适应”，“95%预测区间”）

图中包含一个轴对象。标题为“95%预测区间数据线性拟合”的轴对象包含4个类型为直线的对象。这些对象表示数据，线性拟合，95%预测区间。

entrada论证

反待办事项

`x`- - - - - -Puntos de consulta
向量

Puntos de consulta, especificados como vector。Los puntos dex这是一个关于世界价值的书信función关于世界的书信y．如果x没有es UN向量，polyfit换算成联合国矢量列x (:)．

那是一段漫长的时光xTiene puntos repetidos (o casi repetidos) o six必要的中央和escalado。

数据提示:单|双
Soporte de números complejos:如果

`y`- - - - - -在领事的基础上
向量

有价值的人，特别的人。Los valores dey这是欧洲大陆上的通讯员x．如果y没有es UN向量，polyfit换算成联合国矢量列y (:)．

数据提示:单|双
Soporte de números complejos:如果

`n`- - - - - -多项式调整坡度
Escalar entero positive

polinomial调整的坡度，特别是对进入正题的影响。n关于政治、经济、环境、事物的问题p．

salida的论证

反待办事项

`p`- polinomiales conconjustde mínimos cuadrados
向量

polinomiales con调整系数mínimos cuadrados, devueltos como向量。p现在是经度n + 1连续的polinomiales和潜在的后代系数;La potencia más alta esn．如果xoycontienen英勇南yN <长度x， todos los elements dep儿子南．

Utilicepolyval帕拉evaluarpEn los puntos de consulta。

`年代`- structura de estimación de errors
estructura

结构调整estimación错误的结构调整，可选择的，可使用的，清醒的，可调整的，可转移的funciónpolyvalPara obtener estimaciones de errors。年代大陆之路:

坎波	Descripcion
`R`	三角形的因素`R`(posiblemente permutado) de una descomposición QR de la matriz de Vandermonde`x`
`df`	自由的自由
`normr`	Norma de los residuos

Si los datos dey私生子，una estimación la matriz de covarianzas dep西文(Rinv * Rinv”)* normr ^ 2 / df， en la queRinvEs la inversa deR．

这是错误的y子的独立量和常态相对于常数的变化，[y,delta] = polyval(…)产生límites世界上的错误50%的预测。Es decir, quey±δ连续的预言和观察的未来的50%x．

`μ`-中部和escalado的Valores
向量de DOS元素

中央和escalado的价值，和元素的价值。μ(1)西文意思是(x)yμ(2)西文性病(x)．我们的国家和地区xEn cero con una desviación estándar de unidad。

UtiliceμComo cuarta entrada depolyval帕拉evaluarpEn los puntos escalados，(x - 1) / (2)．

Limitaciones

我有很多问题，也有很多问题polyfit没有siempre tiene como resultado UN major adjustment。polinomios de orden alto pueden oscile entre puntos de datos, lo que provoca un毗珥调整日期。在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里。
Los polinomios son funciones desacotada和oscatorias por naturalza。Por lo tanto, no son muy adecuados para extrapolar datos acotados o monotónicos (ascendentes o descendentes)。

Algoritmos

polyfit美国x范德蒙德之母法V反对n + 1一列圆柱yM =长度(x)这是联合国系统的直系关系

$（ \begin{matrix} x_{1}^{n} & x_{1}^{n - 1} & \dots & 1 \\ x_{2}^{n} & x_{2}^{n - 1} & \dots & 1 \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ x_{米}^{n} & x_{米}^{n - 1} & \dots & 1 \end{matrix} ）（ \begin{matrix} p_{1} \\ p_{2} \\ ⋮ \\ p_{n + 1} \end{matrix} ）＝（ \begin{matrix} y_{1} \\ y_{2} \\ ⋮ \\ y_{米} \end{matrix} ），$

什么polyfitresuelve反对p = V\y．范德蒙矩阵和矢量的势能之柱x， el número de condición deV你是我的市长，是我的上等功，是我唯一的系数矩阵。在我们的家园中，在我们的中心和斗争中，我们的命运是美好的numéricas在我们的斗争中，我们的命运是美好的más。

Capacidades ampliadas

Arreglos中音部
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria。

通常的限制:

XeY德本向量列。

Para obtener más información, consulteArreglos中音部．

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

通常的限制:

Consulte工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器)．

Entorno basado en subprocesos
弹出código en segundo plano con MATLAB®`backgroundPool`o acelere código con并行计算工具箱™`ThreadPool`．

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos。Para obtener más información, consulte在线程环境中运行MATLAB函数．

Arreglos GPU
Acelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。

Esta función es total compatible con los arreglos de GPU。Para obtener más información, consulte在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

Arreglos distribuidos
Realice participones de arreglos grandes poror toda la memoria组合式集群中间并行计算工具箱™。

Esta función es总量兼容与分配。Para obtener más información, consulte运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)．

历史版本

介绍，2006年

Consulte也

浸|lscov|聚|polyint|polyder|polyval|根

特马

进行了programatico

polyfit

Sintaxis

Descripcion

包括

阿justar un polinoio a la función trigonométrica

你是我的朋友，我是你的朋友

Ajustar un polinomio a una función de error

我们的中央和山区，与主大道毗邻numéricas

Regresión线性简单

Regresión线性con estimación de errors

entrada论证

x- - - - - -Puntos de consulta向量

y- - - - - -在领事的基础上向量

n- - - - - -多项式调整坡度Escalar entero positive

salida的论证

p- polinomiales conconjustde mínimos cuadrados向量

年代- structura de estimación de errorsestructura

μ-中部和escalado的Valores向量de DOS元素

Limitaciones

Algoritmos

Capacidades ampliadas

Arreglos中音部Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria。

Generación de código C/ c++Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

Entorno basado en subprocesos弹出código en segundo plano con MATLAB®backgroundPoolo acelere código con并行计算工具箱™ThreadPool．

Arreglos GPUAcelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。

Arreglos distribuidosRealice participones de arreglos grandes poror toda la memoria组合式集群中间并行计算工具箱™。

历史版本

Consulte也

特马

`x`- - - - - -Puntos de consulta
向量

`y`- - - - - -在领事的基础上
向量

`n`- - - - - -多项式调整坡度
Escalar entero positive

`p`- polinomiales conconjustde mínimos cuadrados
向量

`年代`- structura de estimación de errors
estructura

`μ`-中部和escalado的Valores
向量de DOS元素

Arreglos中音部
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria。

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

Entorno basado en subprocesos
弹出código en segundo plano con MATLAB®`backgroundPool`o acelere código con并行计算工具箱™`ThreadPool`．

Arreglos GPU
Acelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。

Arreglos distribuidos
Realice participones de arreglos grandes poror toda la memoria组合式集群中间并行计算工具箱™。