主要内容

readvars

从文件中读取变量

折叠所有页面

语法

[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(filename)
[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(filename,opts)
[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(___、名称、值)

描述

例子

[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(文件名）通过从文件中读取面向列的数据创建变量。如果文件包含N然后是数据列readvars返回N变量Var1 Var2,…,VarN．

readvars从文件扩展名确定文件格式:

  • . txt，.dat,或. csv对于带分隔符的文本文件

  • xls，.xlsb，.xlsm，.xlsx，.xltm，.xltx,或。ods电子表格文件

例子

[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(文件名，选择）另外使用导入选项选择．

例子

[Var1, Var2,…，VarN] = readvars(___，名称,值）用一个或多个名称-值对参数指定的附加选项从文件创建变量。在指定名称-值对之前，使用前面语法中的任何输入参数。

要为数据设置特定的导入选项，可以使用选择对象，也可以指定名称-值对。如果指定名称-值对选择,然后readvars金宝app仅支持以下名称-值对:

  • 文本文件-DateLocale，编码

  • 电子表格档案-表，UseExcel

例子

全部折叠

打开实时脚本

从文本文件中的表格数据中导入列作为单独的变量。首先，预览文本文件的内容outages.csv然后阅读列。

中预览数据outages.csv．文件有6变量。

opts = detectImportOptions(“outages.csv”）;预览(“outages.csv”选择)
ans =8×6表地区OutageTime RestorationTime造成损失客户  _____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ {' 西南的}2002-02-01 12:18 458.98 - 1.8202 e + 06 2002-02-01 16:50{“暴风雪”}{“东南”}2003-01-23 00:49 530.14 - 2.1204 e + 05 NaT{“暴风雪”}{“东南”}2003-02-07)21:15 289.4 - 1.4294 e + 05 2003-02-07 08:14{“暴风雪”}{‘西方’}2004-04-06 05:44 434.81 - 3.4037 e + 05 2004-04-06 06:10{“设备故障”}{“中西部”}2002-03-16 06:18 186.442.1275e+05 2002-03-18 23:23{'严重风暴'}{'西部'}2003-06-18 02:49 00 2003-06-18 10:54{'攻击'}{'西部'}2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16{'设备故障'}{'西部'}2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51{'设备故障'}

在工作区中将前三列作为单独的变量导入。

[Region,OutageTime,Loss] = readvars(“outages.csv”）;谁地区OutageTime损失
名称大小字节类属性Loss 1468x1 11744 double OutageTime 1468x1 23520 datetime Region 1468x1 174988 cell
打开实时脚本

将电子表格文件中的列作为工作空间中的单独变量导入。首先，预览文本文件的内容outages.csv然后将列作为单独的变量。

中预览数据patients.xls．文件有10变量。

opts = detectImportOptions(“patients.xls”）;预览(“patients.xls”选择)
ans =8×10的表LastName性别年龄身高体重吸烟者收缩压舒张压SelfAssessedHealthStatus位置  ____________ __________ ___ _____________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________ {' 史密斯的38}{‘男性’}{县综合医院的}71 176真正的124 93{‘优秀’}{“约翰逊”}{‘男性’}43 {VA医院的}69 163错误109 77{‘公平’}{威廉姆斯的}{‘女性’}38{圣。玛丽医疗中心'}64 131假125 83{'好'}{'琼斯'}{'女'}40 {'VA医院'}67 133假117 75{'好'}{'布朗'}{'女'}49{'县总医院'}64 119假122 80{'好'}{'戴维斯'}{'女'}46{'圣。玛丽医疗中心'}68 142假121 70{'好'}{'米勒'}{'女'}33 {'VA医院'}64 142真130 88{'好'}{'威尔逊'}{'男'}40 {'VA医院'}68 180假115 82{'好'}

在工作区中将前三列作为单独的变量导入。

[姓，性别，年龄]= readvars(“patients.xls”）;谁姓性别年龄
名称大小字节类属性年龄100x1 800 double性别100x1 11412 cell LastName 100x1 11616 cell
打开实时脚本

预览电子表格文件中的数据，并从指定的工作表和范围导入数据列作为单独的变量。

电子表格文件airlinesmall_subset.xlsx包含1996年至2008年间多个工作表中的数据。每个工作表都有给定年份的数据。预览文件中的数据airlinesmall_subset.xlsx．的预览函数默认显示来自第一个工作表的数据。

opts = detectImportOptions(“airlinesmall_subset.xlsx”）;预览(“airlinesmall_subset.xlsx”选择)
ans =表8×29年月DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime通话时间ArrDelay DepDelay起源桌子距离TaxiIn TaxiOut取消CancellationCode转移CarrierDelay WeatherDelay SDelay SecurityDelay LateAircraftDelay  ____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ _____________ _________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________ 18 4 1996 2117 2120 2305 2259 415{“惠普”}{‘N637AW} 108 99 85 6 3{'因为'}{‘PHX} 551 5 18 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 610{“惠普”}{‘N905AW} 79 75 58 11 7{“宽松”}{‘PHX} 370 3 18 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 16 2 1441 1445 1708 1721 211{“惠普”}{‘N165AW} 87 9674 -13 4{‘汽车’}{‘PHX} 601 4 9 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 1245{“惠普”}{‘N183AW} 38 35 20 1 2{“摘要”}{‘PHX} 110 6 12 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 4 4 1814 683 1814 1901 1910{‘我们’}{‘N963VJ} 47 56 34 9 0{的DTW}{‘坑’}201 6 7 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 31 3 1822 757 1820 1934 1925{‘我们’}{‘N912VJ} 72 65 52 9 2{‘PHL}{‘坑’}267 6 14 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 18 4 729 1564 730 841 843{‘我们’}{‘N941VJ} 72 73 58 2 1 {DCA的}{PVD的}357 3 11 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 1538{“西北”}{‘N960N} 85 94 69 -10 1{的DTW}{的RIC} 456 3 13 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char}

中的值进行配置选择导入的对象。10列对应的行5而且6指定的工作表的“2007”．

选择。表=“2007”；选择。SelectedVariableNames = [5 6];选择。DataRange =“二”；[DepTime,CRSDepTime] = readvars(“airlinesmall_subset.xlsx”、选择);

显示变量。

[DepTime, CRSDepTime]
ans =10×2711 710 652 655 1116 1120 825 825 1411 1400 1935 1935 2005 2005 1525 1525 1133 1105 922 925
打开实时脚本

预览电子表格文件中的数据，并从指定的工作表和范围中将列作为单独的变量导入。

电子表格文件airlinesmall_subset.xlsx包含1996年至2008年间多个工作表中的数据。每个工作表都有给定年份的数据。预览文件中的数据airlinesmall_subset.xlsx．的预览函数默认显示来自第一个工作表的数据。

opts = detectImportOptions(“airlinesmall_subset.xlsx”）;预览(“airlinesmall_subset.xlsx”选择)
ans =表8×29年月DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime通话时间ArrDelay DepDelay起源桌子距离TaxiIn TaxiOut取消CancellationCode转移CarrierDelay WeatherDelay SDelay SecurityDelay LateAircraftDelay  ____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ _____________ _________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________ 18 4 1996 2117 2120 2305 2259 415{“惠普”}{‘N637AW} 108 99 85 6 3{'因为'}{‘PHX} 551 5 18 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 610{“惠普”}{‘N905AW} 79 75 58 11 7{“宽松”}{‘PHX} 370 3 18 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 16 2 1441 1445 1708 1721 211{“惠普”}{‘N165AW} 87 9674 -13 4{‘汽车’}{‘PHX} 601 4 9 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 1245{“惠普”}{‘N183AW} 38 35 20 1 2{“摘要”}{‘PHX} 110 6 12 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 4 4 1814 683 1814 1901 1910{‘我们’}{‘N963VJ} 47 56 34 9 0{的DTW}{‘坑’}201 6 7 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 31 3 1822 757 1820 1934 1925{‘我们’}{‘N912VJ} 72 65 52 9 2{‘PHL}{‘坑’}267 6 14 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 18 4 729 1564 730 841 843{‘我们’}{‘N941VJ} 72 73 58 2 1 {DCA的}{PVD的}357 3 11 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 1538{“西北”}{‘N960N} 85 94 69 -10 1{的DTW}{的RIC} 456 3 13 0 {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char} {0 x0 char}

进口10工作表中命名的前三个变量的行“2007”．

[年月日，月月日]= readvars(“airlinesmall_subset.xlsx”，“表”，“2007”，“范围”，“A2: C11”）;谁一年月DayOfMonth
名称大小字节类属性DayOfMonth 10x1 80 double Month 10x1 80 double Year 10x1 80 double
disp([年月日])
2007 12 2007 13 2007 1 4 2007 1 5 2007 1 7 2007 1 8 2007 1 9 2007 1 11 2007 1 12 2007 1 13

输入参数

全部折叠

要读取的文件的名称，指定为字符向量或字符串标量。

根据文件的位置，文件名可以变成这些形式之一。

位置

形式
MATLAB中的当前文件夹或文件夹®路径

中指定文件的名称文件名．

例子:“myFile.txt”

文件夹中的文件

如果文件不在当前文件夹或MATLAB路径上的文件夹中，则在中指定完整或相对路径名文件名．

例子:“C: \ myFolder \ myFile.xlsx”

例子:“dataDir \ myFile.txt”
互联网网址

如果文件指定为internet统一资源定位符(URL)，则文件名必须包含协议类型“http://”或“https://”．

例子:“http://hostname/path_to_file/my_data.csv”

远程位置

如果文件存储在远程位置，则文件名必须包含由表单指定的文件的完整路径:

scheme_name: / /path_to_file/my_file.ext

根据位置的远近scheme_name可以是本表中的值之一。

远程位置 scheme_name
Amazon S3™ s3
Windows Azure®Blob存储 wasb，wasbs
HDFS™ hdfs

有关更多信息，请参见使用远程数据．

例子:s3: / / bucketname / path_to_file / my_file.csv '

  • 如果文件名包含文件扩展名，然后导入函数从扩展名确定文件格式。否则，必须指定“文件类型”名称-值对参数来指示文件类型。

  • 在Windows上®微软系统®Excel®软件，导入功能读取任何Excel电子表格文件格式认可的Excel版本。

  • 如果你的系统没有Excel for Windows或者你正在使用MATLAB在线™时，导入函数与UseExcel属性设置为假，只读.xls， .xlsx， .xlsm， .xltx和.xltm文件。

  • 对于带分隔符的文本文件，导入函数将文件中的空字段转换为任意一个南(对于数值变量)或空字符向量(对于文本变量)。文本文件中的所有行必须具有相同数量的分隔符。导入函数忽略文件中不重要的空白。

数据类型:字符|字符串

文件导入选项，指定为SpreadsheetImportOptions，DelimitedTextImportOptions，FixedWidthImportOptions,或XMLImportOptions对象创建的detectImportOptions函数。的选择对象包含控制数据导入过程的属性。有关每个对象属性的更多信息，请参阅相应的对象页面。

文件类型 输出
电子表格文件 SpreadsheetImportOptions对象(仅对表，DataRange,VariableNames属性)
文本文件 DelimitedTextImportOptions对象
固定宽度的文本文件 FixedWidthImportOptions对象
XML文件 XMLImportOptions对象

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:“NumHeaderLines”,5指示表数据前面的前五行是标题行。

所有支持金宝app的文件类型

全部折叠

HTTP或HTTPS请求选项，作为weboptions对象。的weboptions对象确定在指定时如何导入数据文件名internet URL是否包含该协议类型“http://”或“https://”．

文本和电子表格文件

全部折叠

文件类型，指定为逗号分隔的对，由“文件类型”而且“文本”或“表格”．

指定“文件类型”参数时，名称-值对参数文件名不包括文件扩展名，或者扩展名不是以下其中之一:

  • . txt，.dat,或. csv对于带分隔符的文本文件

  • xls，.xlsb，.xlsm，.xlsx，.xltm，.xltx,或。ods电子表格文件

例子:“文件类型”、“文本”

数据类型:字符|字符串

文件中的标题行数，由逗号分隔的对组成“NumHeaderLines”一个正整数。如果未指定，导入函数将自动检测文件中的标题行数。

例子:“NumHeaderLines”7

数据类型:单|双

变量的预期数目，指定为由逗号分隔的对组成“ExpectedNumVariables”一个正整数。如果未指定，导入函数将自动检测变量的数量。

数据类型:单|双

要从文本或电子表格文件中读取的数据的一部分，指定为由逗号分隔的对组成“范围”以及这些形式之一的字符向量、字符串标量或数字向量。

指定方法范围 描述

从细胞

“细胞”或(行坳)

将数据的起始单元格指定为字符向量或字符串标量或两个元素数值向量。

  • 使用Excel包含列字母和行号的字符向量或字符串标量A1符号。例如,A5单元格的标识符是列的交叉点吗一个和行5．

  • 二元数值向量的形式(行坳)指示起始行和列。

使用起始单元格，导入函数通过从起始单元格开始导入并在最后一个空行或页脚范围结束来自动检测数据的范围。

例子:的A5或(5 - 1)

矩形范围

“Corner1: Corner2”或[r1 c1 r2 c2]

使用其中一种形式的矩形范围指定要读取的确切范围。

  • “Corner1: Corner2”—指定使用的范围Corner1而且Corner2在Excel中，哪两个相对的角定义了要读取的区域A1符号。例如,“C2: N15”．

  • [r1 c1 r2 c2]—使用包含开始行、开始列、结束行和结束列的四元素数字向量指定范围。例如,[2 3 15 13]．

导入函数只读取包含在指定范围内的数据。指定范围内的任何空字段都将作为缺失的单元格导入。

行范围或列范围

“第一行:Row2”或“Column1: Column2”

通过使用Excel行号标识开始行和结束行来指定范围。

使用指定的行范围，导入函数通过从第一个非空列读取数据的末尾来自动检测列的范围，并为每列创建一个变量。

例子:“5:500”

或者，通过使用Excel列字母或数字标识开始列和结束列来指定范围。

使用指定的列范围，import函数通过从第一个非空行读取到数据末尾或页脚范围来自动检测行范围。

属性中指定的列数必须匹配ExpectedNumVariables财产。

例子:“答:K”

起始行号

n

使用正标量行索引指定包含数据的第一行。

使用指定的行索引，导入函数通过从指定的第一行读入到数据的末尾或页脚范围来自动检测数据的范围。

例子:5

Excel的命名范围

“NamedRange”

在Excel中，可以创建名称来标识电子表格中的范围。例如，您可以选择电子表格的一个矩形部分并调用它“myTable”．如果电子表格中存在这样的命名范围，则导入函数可以使用其名称读取该范围。

例子:“范围”、“myTable”

未指定或为空

”

如果未指定，导入功能将自动检测使用范围。

例子:“范围”,“

注意:使用范围指电子表格中实际包含数据的矩形部分。导入函数通过修改不包含数据的任何开头和结尾行和列来自动检测所使用的范围。仅为空白的文本被认为是数据，并在使用的范围内捕获。

数据类型:字符|字符串|双

类型，指定为逗号分隔的对，由“TextType”,要么“字符”或“字符串”．

  • “字符”-将文本数据作为字符向量导入MATLAB。

  • “字符串”-将文本数据导入MATLAB作为字符串数组。

例子:“TextType”、“生物炭”

类型导入的日期和时间数据，指定为逗号分隔的对，由“DatetimeType”其中一个价值观是:“datetime”，“文本”,或“exceldatenum”．的值“exceldatenum”仅适用于电子表格文件，对文本文件无效。

价值 导入日期和时间数据的类型
“datetime”

MATLABdatetime数据类型

有关更多信息，请参见datetime．
“文本”

如果“DatetimeType”指定为“文本”属性中指定的值，则导入的日期和时间数据的类型取决于“TextType”参数:

  • 如果“TextType”设置为“字符”，则导入函数将日期作为字符向量的单元格数组返回。

  • 如果“TextType”设置为“字符串”，然后导入函数以字符串数组的形式返回日期。
“exceldatenum”

Excel序列号

连续日期编号是与给定参考日期之后的天数相等的单个数字。Excel序列号与MATLAB序列号使用不同的参考日期。有关Excel日期的详细信息，请参见https://金宝appsupport.microsoft.com/en-us/kb/214330．

数据类型:字符|字符串

要解释为缺失数据的文本，指定为字符向量、字符串标量、字符向量的单元格数组或字符串数组。

例子:TreatAsMissing,{“NA”,“TBD”}指示导入函数处理的任何事件NA或TBD作为一个缺失的领域。

数据类型:字符|字符串|细胞

仅限文本文件

全部折叠

分隔文本文件中的字段分隔符字符，指定为字符向量、字符串标量、字符向量的单元格数组或字符串数组。

例子:“分隔符”,“|”

例子:“分隔符 ',{';','*'}

数据类型:字符|字符串|细胞

要作为空白处理的字符，指定为包含一个或多个字符的字符向量或字符串标量。

例子:“空白”、“_”

例子:“空白”、“? !”

行尾字符，指定为字符向量、字符串标量、字符向量的单元格数组或字符串数组。

例子:' LineEnding ', ' \ n '

例子:“LineEnding”、“\ r \ n”

例子:LineEnding,{‘\ b’,‘:’}

数据类型:字符|字符串|细胞

注释的样式，指定为字符向量、字符串标量、字符向量的单元格数组或字符串数组。

例如，要忽略同一行上百分号后面的文本，请指定CommentStyle作为“%”．

例子:CommentStyle,{“/ *”}

数据类型:字符|字符串|细胞

与文件关联的字符编码方案，指定为逗号分隔的对，由“编码”而且“系统”或标准字符编码方案名称。如果不指定任何编码，则readvars函数在读取文件时使用自动字符集检测来确定编码。

如果您指定“编码”参数之外的导入选项，则readvars函数使用指定的值“编码”，覆盖导入选项中定义的编码。

例子:“编码”,“utf - 8”使用UTF-8作为编码。

例子:“编码”、“系统”使用系统默认编码。

数据类型:字符|字符串

文本文件中持续时间数据的输出数据类型，指定为由逗号分隔的对组成“DurationType”,要么“持续时间”或“文本”．

价值 导入时长数据的类型
“持续时间”

MATLAB持续时间数据类型

有关更多信息，请参见持续时间．
“文本”

如果“DurationType”指定为“文本”属性中指定的值，则导入的持续时间数据的类型取决于“TextType”参数:

  • 如果“TextType”设置为“字符”，则导入函数将持续时间数据作为字符向量的单元格数组返回。

  • 如果“TextType”设置为“字符串”，则导入函数以字符串数组的形式返回持续时间数据。

数据类型:字符|字符串

用于读取日期的区域设置，指定为逗号分隔的对，由“DateLocale”和这种形式的字符向量或字符串标量xx＿YY,地点:

  • YY是大写的ISO 3166-1 alpha-2代码，表示国家。

  • xx是ISO 639-1的两个字母的小写代码，表示一种语言。

该表列出了区域设置的一些常用值。

语言环境 语言 国家
“de_DE” 德国 德国
“en_GB” 英语 联合王国
“en_US” 英语 美国
“es_ES” 西班牙语 西班牙
“fr_FR” 法国 法国
“it_IT” 意大利 意大利
“ja_JP” 日本 日本
“ko_KR” 朝鲜文 韩国
“设置nl_NL” 荷兰 荷兰
“zh_CN” 中文(简体) 中国

当使用% D读取文本的格式说明符datetime值,使用DateLocale指定导入函数应在其中解释月份和星期的名称和缩写的区域设置。

如果您指定DateLocale参数，除了选择属性的导入选项，则导入函数将使用指定的值DateLocale参数，覆盖导入选项中定义的区域设置。

例子:“DateLocale”、“ja_JP”

表示数值变量中十进制分隔符的字符，指定为字符向量或字符串标量。方法中指定的字符DecimalSeparator名称-值对用于区分数字的整数部分和小数部分。

当转换为整数数据类型时，具有小数部分的数字将四舍五入到最接近的整数。

例子:如果名称-值对指定为“DecimalSeparator”、“,”，然后导入函数导入文本“14159”作为数字3.14159．

数据类型:字符|字符串

表示数值变量中千位分组的字符，指定为字符向量或字符串标量。数千个分组字符充当视觉分隔符，在每三个位置值处对数字分组。方法中指定的字符ThousandsSeparator名称-值对来解释导入的数字。

例子:如果名称-值对指定为“ThousandsSeparator”、“,”，然后导入函数导入文本“1234000”作为1234000．

数据类型:字符|字符串

从指定为逻辑变量的数值变量中移除非数值字符真正的或假．

例子:如果名称-值对指定为“TrimNonNumeric”,真的，则导入函数读取“500美元/ -”作为500．

数据类型:逻辑

过程处理分隔文本文件中的连续分隔符，该分隔符指定为本表中的值之一。

连续分隔符规则 行为
“分裂” 将连续的分隔符拆分为多个字段。
“加入” 将分隔符合并为一个分隔符。
“错误” 返回错误并中止导入操作。

数据类型:字符|字符串

过程来管理分隔文本文件中的前导分隔符，该分隔符作为本表中的值之一指定。

前导分隔符规则 行为
“保持” 保留分隔符。
“忽略” 忽略分隔符。
“错误” 返回错误并中止导入操作。

过程来管理带分隔符的文本文件中的尾随分隔符，该分隔符作为本表中的值之一指定。

前导分隔符规则 行为
“保持” 保留分隔符。
“忽略” 忽略分隔符。
“错误” 返回错误并中止导入操作。
电子表格文件

全部折叠

要从中读取的工作表，指定为空字符数组、字符向量或包含工作表名称的字符串标量，或表示工作表索引的正标量整数。属性指定的值表属性时，导入函数的行为如表中所述。

规范 行为
”(默认) 从第一个工作表导入数据。
的名字 从匹配的工作表名称导入数据，而不管工作表在电子表格文件中的顺序如何。
整数 从表中导入由整数表示的位置的数据，而不管电子表格文件中的表名如何。

数据类型:字符|字符串|单|双

的实例开始的标志Microsoft Excel当读取电子表格数据时，指定为逗号分隔的对，由“UseExcel”,要么真正的,或假．

您可以设置“UseExcel”参数设置为以下值之一:

  • 真正的—导入函数在读取文件时启动Microsoft Excel实例。

  • 假—导入函数在读取文件时，不会启动Excel实例。在此模式下操作时，导入函数功能在支持文件格式和交互特性(如公式和宏)方面有所不同。金宝app

UseExcel

真正的

假
金宝app支持的文件格式

.xls， .xlsx， .xlsm， .xltx， .xltm， .xlsb， .ods

.xls， .xlsx， .xlsm， .xltx， .xltm

金宝app支持交互式特性，如公式和宏

是的

没有

从Windows平台上的电子表格文件读取时，如果要启动的实例Microsoft Excel，然后设置“UseExcel”参数真正的．

版本历史

在R2019a中引入

另请参阅

|||