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Introduccion一优化工具箱

优化工具箱™比例功能para buscar parámetros最小的，最大的，最大的目标，及时满足的限制。La工具箱包括解算器para programación lineal (LP)， programación lineal de enteros mixtos (MILP)， programación cuadrática (QP)， programación de cono de segundo orden (SOCP)， programación no lineal (NLP)， mínimos cuadrados lineales restringidos, mínimos cuadrados无lineales y ecuaciones无lineales。

Puede definir el problem de optimización con funciones y matrix, o speciificando expressions变量que reflejen las matemáticas subyacentes。Puede utilzar la diferenciación automática de funciones objectivo和resingidas para obtener soluciones más rápidas y más精确。

Puede效用los解算器de la工具箱para encontrar soluciones óptimas连续离散问题，实现análisis de权衡e公司métodos de optimización en los algoritmos yplicaciones。La toolbox le permite realizar tareas de optimización de diseño, incluendo estimación de parámetros, selección de components y ajuste de parámetros。Se puede utilizar para encontrar soluciones óptimas en applicaciones como la optimización de carteras, la gestión y comercialización de energía, y la planificación de la producción。

教程

• 卢格入门，埃利亚·埃恩福克·巴萨多的问题埃尔·埃恩福克·巴萨多的解决者
  

  优化工具箱:basado en problem和basado en solvers。安特斯德科蒙扎，埃斯科亚埃恩福克。

• 解决问题，没有直系的约束，巴萨多的问题
  

  Ejemplo básico de cómo resolver un problem de optimización没有线性con una restricción没有线性mediante el enfoque basado en problem。

• Resolver unproblem没有线性的resingido basado en solvers
  

  present enta un ejemplo que minimiza una función没有直系con una restricción没有直系。

• Introducción a la tarea优化basada en problem de Live编辑器
  

  Ejemplo básico de uso de la tarea优化basada en problemas de Live Editor。

• 有效地使用基于问题的优化实时编辑器任务
  

  如何使用和理解基于问题的方法优化实时编辑器任务。

• Introducción a la tarea优化basada en solvers de Live编辑器
  

  unscript de ejemplo que se desee修改实用工具la tarea优化basada en solvers de Live编辑器。

• 有效地使用基于求解器的实时编辑器任务优化
  

  如何使用基于求解器的优化实时编辑任务有效。

• 建立一个基于问题的线性计划
  

  使用基于问题的方法来制定线性问题。

• 建立一个线性程序，基于求解器
  

  使用基于求解器的方法制定问题。

Acerca de la optimización

• Visión将军德拉teoría德拉optimización
  

  现在的la optimización como una manera de encontrar un conjunto de parámetros que puede definirse como óptimo。Estos parámetros se obtienen minimizando o maximizando una función objectivo, sujeta restricciones de igualdad o desigualdad o límites de parámetros。

• 求解优化工具箱
  

  Descripción de los solvers de optimización。

• Óptimos locales frente a globales
  

  解谜qué解谜者无谜mínimo más pequeño。