pdeplot
情节或网状的二维问题的解决方案
语法
描述
pdeplot (
情节的温度节点位置的二维热分析模型。这个语法创建一个彩色的曲面图使用模型
“XYData”results.Temperature“ColorMap”、“热”)“热”
colormap。
pdeplot (
情节·冯·米塞斯应力,显示了一个二维结构分析模型的变形形状。模型
、“XYData”、“变形”,results.Displacement results.VonMisesStress)
例子
二维网格图
创建一个PDE模型。包括内置函数的几何形状lshapeg
。网格几何和阴谋。
模型= createpde;geometryFromEdges(模型、@lshapeg);网= generateMesh(模型);pdeplot(模型)
另外,您可以通过使用情节的网格网
作为输入参数。
pdeplot(网)
另一种方法是使用网格的节点和元素作为输入参数pdeplot
。
pdeplot (mesh.Nodes mesh.Elements)
显示节点的标签。使用xlim
和ylim
放大特定的节点。
pdeplot(模型,“NodeLabels”,“上”)xlim ([-0.2, 0.2]) ylim ([-0.2, 0.2])
显示元素的标签。
pdeplot(模型,“ElementLabels”,“上”)xlim ([-0.2, 0.2]) ylim ([-0.2, 0.2])
解决方案图
创建彩色二维和三维块PDE模型的解决方案。
创建一个PDE模型。包括内置函数的几何形状lshapeg
。网格几何。
模型= createpde;geometryFromEdges(模型、@lshapeg);generateMesh(模型);
在所有边缘设置零狄利克雷边界条件。
applyBoundaryCondition(模型,“边界条件”,…“边缘”1:model.Geometry.NumEdges,…“u”,0);
指定系数和解决PDE。
specifyCoefficients(模型,“m”0,…“d”0,…“c”,1…“一个”0,…“f”1);结果= solvepde(模型)
结果= StationaryResults属性:NodalSolution: x1双[1177]XGradients: x1双[1177]YGradients: x1双[1177]ZGradients:[]网:[1 x1 FEMesh]
访问节点位置的解决方案。
u = results.NodalSolution;
绘制二维的解决方案。
pdeplot(模型,“XYData”,u)
画出三维的解决方案。
pdeplot(模型,“XYData”u“ZData”,u)
解决方案颤抖的情节
情节的梯度PDE的解决方案作为一个箭袋阴谋。
创建一个PDE模型。包括内置函数的几何形状lshapeg
。网格几何。
模型= createpde;geometryFromEdges(模型、@lshapeg);generateMesh(模型);
在所有边缘设置零狄利克雷边界条件。
applyBoundaryCondition(模型,“边界条件”,…“边缘”1:model.Geometry.NumEdges,…“u”,0);
指定系数和解决PDE。
specifyCoefficients(模型,“m”0,…“d”0,…“c”,1…“一个”0,…“f”1);结果= solvepde(模型)
结果= StationaryResults属性:NodalSolution: x1双[1177]XGradients: x1双[1177]YGradients: x1双[1177]ZGradients:[]网:[1 x1 FEMesh]
访问节点位置的解决方案的梯度。
用户体验= results.XGradients;uy = results.YGradients;
情节梯度颤抖的情节。
pdeplot(模型,“FlowData”(用户体验,uy))
综合图
情节的解决三维与二维PDE“喷气机”
着色和网,包括一个颤抖的情节。坐标轴对象处理。
创建一个PDE模型。包括内置函数的几何形状lshapeg
。网格几何。
模型= createpde;geometryFromEdges(模型、@lshapeg);generateMesh(模型);
设置零狄利克雷边界条件在所有边缘。
applyBoundaryCondition(模型,“边界条件”,…“边缘”1:model.Geometry.NumEdges,…“u”,0);
指定系数和解决PDE。
specifyCoefficients(模型,“m”0,…“d”0,…“c”,1…“一个”0,…“f”1);结果= solvepde(模型)
结果= StationaryResults属性:NodalSolution: x1双[1177]XGradients: x1双[1177]YGradients: x1双[1177]ZGradients:[]网:[1 x1 FEMesh]
访问节点的解决方案及其梯度的位置。
u = results.NodalSolution;用户体验= results.XGradients;uy = results.YGradients;
图3 d的的解决方案“喷气机”
着色和网,包括梯度颤抖的情节。
h = pdeplot(模型,“XYData”u“ZData”u…“FaceAlpha”,0.5,…“FlowData”(用户体验,uy),…“ColorMap”,“喷气机”,…“网”,“上”);
解决瞬态热模型
解决一个二维瞬态热的问题。
关于这个问题创建一个瞬态热模型。
thermalmodel = createpde (“热”,“瞬态”);
创建几何和包括在模型中。
于SQ1 = [3;4;0;3;3;0;0;0;3;3); D1 = [2; 4; 0.5; 1.5; 2.5; 1.5; 1.5; 0.5; 1.5; 2.5]; gd = [SQ1 D1]; sf =“于SQ1 + D1”;ns = char (“于SQ1”,“D1”);ns = ns ';dl = decsg (gd、科幻、ns);geometryFromEdges (thermalmodel dl);pdegplot (thermalmodel“EdgeLabels”,“上”,“FaceLabels”,“上”)xlim ([-1.5 - 4.5]) ylim([-0.5 - 3.5])轴平等的
正方形,分配这些热性能:
导热系数是
质量密度是
比热是
thermalProperties (thermalmodel“ThermalConductivity”10…“MassDensity”2,…“SpecificHeat”,0.1,…“面子”1);
钻石的地区分配这些热性能:
导热系数是
质量密度是
比热是
thermalProperties (thermalmodel“ThermalConductivity”2,…“MassDensity”,1…“SpecificHeat”,0.1,…“面子”2);
假设菱形区域密度的热源 。
internalHeatSource (thermalmodel 4“面子”2);
施加一个恒定的温度为0°C的平方板。
thermalBC (thermalmodel“温度”0,“边缘”[1 2 7 8]);
设置初始温度为0°C。
thermalIC (thermalmodel 0);
生成网格。
generateMesh (thermalmodel);
这个问题的动力学是非常快。温度大概在0.1秒到达稳定状态。捕捉最活跃的动力的一部分,设置时间的解决方案logspace (2, 1, 10)
。这个命令返回10对数间隔的解决方案*在0.01和0.1之间。
tlist = logspace (2, 1, 10);
解方程。
thermalresults =解决(thermalmodel tlist);
情节的解决方案与等温线用等高线图。
T = thermalresults.Temperature;pdeplot (thermalmodel“XYData”T (10),“轮廓”,“上”,“ColorMap”,“热”)
情节变形形状静态平面应变问题
创建一个结构分析模型的静态平面应变问题。
structuralmodel = createpde (“结构性”,“static-planestrain”);
创建几何和包括在模型中。绘制几何图形。
geometryFromEdges (structuralmodel @squareg);pdegplot (structuralmodel“EdgeLabels”,“上”)轴平等的
指定杨氏模量和泊松比。
structuralProperties (structuralmodel“PoissonsRatio”,0.3,…“YoungsModulus”210年e3);
指定x的强制位移分量边缘1。
structuralBC (structuralmodel“XDisplacement”,0.001,“边缘”1);
指定边缘3是一个固定的边界。
structuralBC (structuralmodel“约束”,“固定”,“边缘”3);
生成一个网格,并解决问题。
generateMesh (structuralmodel);structuralresults =解决(structuralmodel);
情节的变形形状使用默认比例因子。默认情况下,pdeplot
内部确定比例因子基于几何的尺寸和变形的大小。
pdeplot (structuralmodel…“XYData”structuralresults.VonMisesStress,…“变形”structuralresults.Displacement,…“ColorMap”,“喷气机”)
500年绘制变形形状与比例因子。
pdeplot (structuralmodel…“XYData”structuralresults.VonMisesStress,…“变形”structuralresults.Displacement,…“DeformationScaleFactor”,500,…“ColorMap”,“喷气机”)
阴谋没有伸缩变形形状。
pdeplot (structuralmodel“XYData”structuralresults.VonMisesStress,…“ColorMap”,“喷气机”)
模态分析结构模型解决方案
找到最基本的二维悬臂梁(最低)模式,假设患病率的平面应力状态。
指定几何和梁的结构属性,以及一个平面应力单元厚度。
长度= 5;身高= 0.1;E = 3 e7;ν= 0.3;ρ= 0.3/386;
创建一个模态平面应力模型,指定一个几何,并生成网格。
structuralmodel = createpde (“结构性”,“modal-planestress”);gdm =[3、4 0;长度;长度;0,0,0;高度;高度);g = decsg (gdm,“S1 ',(“S1 ')');geometryFromEdges (structuralmodel g);
定义一个最大元素大小(五个元素通过梁厚度)。
hmax =身高/ 5;msh = generateMesh (structuralmodel,“Hmax”,hmax);
指定结构的属性和边界约束。
structuralProperties (structuralmodel“YoungsModulus”,E,…“MassDensity”ρ,…“PoissonsRatio”ν);structuralBC (structuralmodel“边缘”4“约束”,“固定”);
计算分析基本频率(赫兹)用梁理论。
我=身高^ 3/12;analyticalOmega1 = 3.516 * sqrt (E *我/(长度^ 4 *(ρ*高)))/(2 *π)
analyticalOmega1 = 126.9498
指定一个频率范围,包括一个分析计算频率和解决模型。
modalresults =解决(structuralmodel,“FrequencyRange”(0,1 e6))
modalresults = ModalStructuralResults属性:NaturalFrequencies: [32 x1双]ModeShapes: [1 x1 FEStruct]网:[1 x1 FEMesh]
解算器发现固有频率和模态位移值在节点的位置。要访问这些值,使用modalresults.NaturalFrequencies
和modalresults.ModeShapes
。
modalresults.NaturalFrequencies /(2 *π)
ans =32×1105×0.0013 0.0079 0.0222 0.0433 0.0711 0.0983 0.1055 0.1462 0.1930 0.2455⋮
modalresults.ModeShapes
ans = FEStruct属性:用户体验:[6511 x32双]uy: [6511 x32双]级:[6511 x32双)
画出y基频分量的解决方案。
pdeplot (structuralmodel“XYData”modalresults.ModeShapes.uy(: 1)标题([“第一模式频率”,…num2str (modalresults.NaturalFrequencies(1) /(2 *π)),“赫兹”])轴平等的
解决二维静电分析模型
解决电磁问题和找到电势场分布的二维几何代表一盘有一个洞。
创建一个静电电磁模型分析。
emagmodel = createpde (“电磁”,“静电”);
导入和绘制几何图形代表一盘有一个洞。
importGeometry (emagmodel“PlateHolePlanar.stl”);pdegplot (emagmodel“EdgeLabels”,“上”)
指定在SI单位制真空介电常数的值。
emagmodel。VacuumPermittivity = 8.8541878128 e-12;
指定材料的相对介电常数。
electromagneticProperties (emagmodel“RelativePermittivity”1);
应用框架边缘上的电压边界条件矩形和圆。
electromagneticBC (emagmodel“电压”0,“边缘”1:4);electromagneticBC (emagmodel“电压”,1000,“边缘”5);
指定整个几何的电荷密度。
electromagneticSource (emagmodel“ChargeDensity”5 e-9);
生成网格。
generateMesh (emagmodel);
解决模型。
R =解决(emagmodel)
R = ElectrostaticResults属性:电位:x1双[1218]电场:[1 x1 FEStruct] ElectricFluxDensity: [1 x1 FEStruct]网:[1 x1 FEMesh]
情节的电势和字段。
pdeplot (emagmodel“XYData”R.ElectricPotential,…“FlowData”,(R.ElectricField.Ex…R.ElectricField.Ey])轴平等的
[p, e t]网和解决方案的情节
画出p, e, t
网。使用2 d和3 d彩色图显示解决方案。
创建几何图形,网格,边界条件,PDE系数,和解决方案。
[p, e t] = initmesh (“lshapeg”);u = assempde (“lshapeb”,p, e t - 1, 0, 1);
绘制网格。
pdeplot (p, e, t)
情节的解决方案作为一个二维彩色图。
pdeplot (p, e t“XYData”,u)
情节的解决方案作为一个3 d彩色图。
pdeplot (p, e t“XYData”u“ZData”,u)
输入参数
模型
- - - - - -模型对象
PDEModel
对象|ThermalModel
对象|StructuralModel
对象|ElectromagneticModel
对象
指定为一个模型对象PDEModel
对象,ThermalModel
对象,StructuralModel
对象,或ElectromagneticModel
对象。
例子:模型= createpde (1)
例子:thermalmodel = createpde(“热”、“稳态”)
例子:structuralmodel = createpde(“结构”、“static-solid”)
例子:emagmodel = createpde(“电磁”、“静磁”)
网
- - - - - -网格物体
网
财产的PDEModel
对象|的输出generateMesh
网格对象,指定为网
财产的PDEModel
对象或作为输出generateMesh
。
例子:model.Mesh
节点
- - - - - -节点坐标
2 -NumNodes矩阵
节点坐标,指定为2×-NumNodes矩阵。NumNodes节点的数量。
元素
- - - - - -连接矩阵元素的节点id
3 * -NumElements矩阵|6日-NumElements矩阵
连接矩阵元素的节点id指定为一个3×-NumElements或6日-NumElements矩阵。线性网格节点只包含角落。对于线性网格,每个二维元素有三个节点连接矩阵。二次网格包含角节点和节点的每一个元素的边缘。二次网格的连接矩阵有六个节点每二维元素。
p
- - - - - -网格点
矩阵
网格点,指定为2×-Np
点的矩阵,Np
在网格点的数量。的描述(p
,e
,t
)矩阵,看到网格数据(p, e t)三元组。
通常情况下,您使用p
,e
,t
导出的数据PDE Modeler应用程序,或产生的initmesh
或refinemesh
。
例子:[p, e t] = initmesh (gd)
数据类型:双
e
- - - - - -网格的边缘
矩阵
网边缘,指定为一个7
——- - - - - -不
矩阵的边缘,在那里不
是在网边的数量。的描述(p
,e
,t
)矩阵,看到网格数据(p, e t)三元组。
通常情况下,您使用p
,e
,t
导出的数据PDE Modeler应用程序,或产生的initmesh
或refinemesh
。
例子:[p, e t] = initmesh (gd)
数据类型:双
t
- - - - - -网格三角形
矩阵
网格三角形,指定为一个4
——- - - - - -Nt
三角形矩阵,Nt
网格是三角形的数量。的描述(p
,e
,t
)矩阵,看到网格数据(p, e t)三元组。
通常情况下,您使用p
,e
,t
导出的数据PDE Modeler应用程序,或产生的initmesh
或refinemesh
。
例子:[p, e t] = initmesh (gd)
数据类型:双
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家
,在那里的名字
参数名称和吗价值
相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字
在报价。
例子:pdeplot(模型、“XYData”u“ZData”, u)
当你使用PDEModel
对象,pdeplot(模型、“XYData”u“ZData”, u)
集曲面图着色的解决方案u
,并设置高度为3 d阴谋u
。在这里u
是一个NodalSolution
PDE的属性返回的结果solvepde
或solvepdeeig
。
当你使用[p, e t]
表示,pdeplot (p, e t“XYData”u“ZData”, u)
集曲面图着色的解决方案u
并设置高度为3 d图解决方案u
。在这里u
返回的是一个解遗留解决者,如assempde
。
提示
指定至少一个的FlowData
向量场(图),XYData
(彩色曲面图),或ZData
(三维高度图)名称-值对。否则,pdeplot
阴谋没有数据的网格。
XYData
- - - - - -彩色的曲面图数据
向量
彩色的曲面图数据,指定为一个向量。如果你使用一个[p, e t]
表示,指定数据点向量的长度大小(p, 2)
三角形,或指定数据向量的长度大小(t, 2)
。
通常,您设置
XYData
解决方案u
。的pdeplot
函数使用XYData
对于2 d和3 d图着色。pdeplot
使用colormap中指定ColorMap
名称-值对,并使用指定的风格XYStyle
名称-值对。当
轮廓
名称-值对是“上”
,pdeplot
情节的等高线XYData
。pdeplot
情节复杂数据的实部。
的情节公斤ydF4y2Ba
PDE th组件的解决方案系统,提取相关的解决方案的一部分。例如,当使用PDEModel
对象,指定:
结果= solvepde(模型);u = results.NodalSolution;% u的每一列的一个组成部分pdeplot(模型,“XYData”u (:, k))% k数据列
当使用一个[p, e t]
表示指定:
np =大小(p, 2);%的节点数量点英国=重塑(u, np, []);u %每个英国列有一个组成部分pdeplot (p, e t“XYData”英国(:,k))% k数据列
例子:“XYData”, u
数据类型:双
XYStyle
- - - - - -颜色的选择
“插值函数”
(默认)|“关闭”
|“平”
颜色的选择,指定为以下值之一:
“关闭”
——没有阴影,只显示网格。“平”
——网格中的每个三角形有一个统一的颜色。“插值函数”
——情节着色是顺利插入。
颜色的选择有关XYData
名称-值对。
例子:“XYStyle”、“平”
数据类型:字符
|字符串
ZData
- - - - - -三维图的高度数据
矩阵
三维图的高度数据,指定为一个矩阵。如果你使用一个[p, e t]
表示,提供数据点的向量长度大小(p, 2)
为三角形或数据向量的长度大小(t, 2)
。
通常,您设置
ZData
来u
的解决方案。的XYData
名称-值对集合3 d图的着色。的
ZStyle
名称-值对将指定是否连续或不连续的情节。pdeplot
情节复杂数据的实部。
的情节公斤ydF4y2Ba
PDE th组件的解决方案系统,提取相关的解决方案的一部分。例如,当使用PDEModel
对象,指定:
结果= solvepde(模型);u = results.NodalSolution;% u的每一列的一个组成部分pdeplot(模型,“XYData”u (:, k),“ZData”u (:, k))% k数据列
当使用一个[p, e t]
表示指定:
np =大小(p, 2);%的节点数量点英国=重塑(u, np, []);u %每个英国列有一个组成部分pdeplot (p, e t“XYData”英国(:,k),“ZData”英国(:,k))% k数据列
例子:“ZData”, u
数据类型:双
ZStyle
- - - - - -三维图风格
“连续”
(默认)|“关闭”
|“不连续”
三维图风格,指定这些值之一:
“关闭”
——没有3 d图。“不连续”
——网格中的每个三角形有一个统一的高度在3 d图。“连续”
——三维曲面图是连续的。
如果你使用ZStyle
没有指定ZData
名称-值对,然后pdeplot
忽略了ZStyle
。
例子:“ZStyle”、“不连续”
数据类型:字符
|字符串
FlowData
- - - - - -颤的数据图
矩阵
数据箭袋的阴谋指定为一个米
——- - - - - -2
矩阵,米
是网格节点的数量。FlowData
包含了x和y在网格点值的字段。
当你使用PDEModel
对象,设置FlowData
如下:
结果= solvepde(模型);gradx = results.XGradients;grady = results.YGradients;pdeplot(模型,“FlowData”(gradx grady))
当你使用[p, e t]
表示,FlowData
如下:
[gradx, grady] = pdegrad (p t u);%计算梯度pdeplot (p, e t“FlowData”(gradx; grady))
当你使用ZData
表示2 d PDE解决方案作为一个3 d图你还包括一个箭袋情节,情节出现在颤抖z= 0飞机。
pdeplot
情节复杂数据的实部。
例子:“FlowData”, [ux uy]
数据类型:双
FlowStyle
- - - - - -指示器显示颤抖阴谋
“箭头”
(默认)|“关闭”
XYGrid
- - - - - -将网格数据指标x- - - - - -y网格
“关闭”
(默认)|“上”
将网格数据指标x- - - - - -y网格绘制之前,指定为“关闭”
或“上”
。
请注意
这种转换可以改变几何和减轻情节的质量。
默认情况下,电网√大小(t, 2))
在每个方向上的元素。
例子:“XYGrid”、“”
数据类型:字符
|字符串
GridParam
- - - - - -定制的x- - - - - -y网格
(tn、a2、a3)
从早些时候的电话tri2grid
定制的x- - - - - -y网格,指定为一个矩阵(tn、a2、a3)
。例如:
[~,tn, a2、a3] = tri2grid (p t, u, x, y);pdeplot (p, e t“XYGrid”,“上”,“GridParam”(tn、a2、a3),“XYData”,u)
网格数据及其细节x
和y
参数,看到tri2grid
。的tri2grid
功能不工作PDEModel
对象。
例子:“GridParam”(tn、a2、a3)
数据类型:双
NodeLabels
- - - - - -节点的标签
“关闭”
(默认)|“上”
节点标签指定为“关闭”
或“上”
。
pdeplot
忽略了NodeLabels
当你使用它ZData
。
例子:“NodeLabels”、“”
数据类型:字符
|字符串
ElementLabels
- - - - - -元素标签
“关闭”
(默认)|“上”
元素标签,指定为“关闭”
或“上”
。
pdeplot
忽略了ElementLabels
当你使用它ZData
。
例子:“ElementLabels”、“”
数据类型:字符
|字符串
变形
- - - - - -数据绘制变形形状
位移
的属性StaticStructuralResults
对象
数据绘制的形状变形结构分析模型,指定为位移
财产的StaticStructuralResults
对象。
在未变形的形状、中心节点二次网格总是在角落half-distance补充道。情节一个变形的形状时,中心节点可能远离边缘中心。
例子:“变形”,structuralresults.Displacement
DeformationScaleFactor
- - - - - -比例因子来绘制变形形状
实数
比例因子为策划变形形状,指定为一个实数。使用这个参数变形
名称-值对。默认值是内部定义,基于几何的尺寸和变形的大小。
例子:“DeformationScaleFactor”, 100
数据类型:双
ColorBar
- - - - - -指标包括彩条
“上”
(默认)|“关闭”
指标包括一个颜色条,指定为“上”
或“关闭”
。指定“上”
显示一个酒吧给颜色数值的情节。有关详细信息,请参见colorbar
。的pdeplot
函数中指定使用colormapColorMap
名称-值对。
例子:“ColorBar”,“关闭”
数据类型:字符
|字符串
ColorMap
- - - - - -Colormap
“酷”
(默认)|ColorMap
值或矩阵的值
Colormap,指定为一个值代表一个内置Colormap或Colormap矩阵。有关详细信息,请参见colormap
。
ColorMap
必须使用吗XYData
名称-值对。
例子:“ColorMap”、“飞机”
数据类型:双
|字符
|字符串
网
- - - - - -指示器显示网格
“关闭”
(默认)|“上”
指示器显示网格,指定为“上”
或“关闭”
。指定“上”
显示网格的阴谋。
例子:“网”、“”
数据类型:字符
|字符串
标题
- - - - - -标题的情节
特征向量
的情节,指定为一个特征向量或一个字符串。
例子:“标题”、“解决方案”的情节
数据类型:字符
|字符串
FaceAlpha
- - - - - -三维几何表面透明
1
(默认)|真正的数字0
通过1
三维几何表面透明,指定为一个实数0
通过1
。默认值1
表明你没有透明度。的值0
显示完整的透明度。
例子:“FaceAlpha”, 0.5
数据类型:双
轮廓
- - - - - -绘制等高线指标
“关闭”
(默认)|“上”
指标绘制等高线,指定为“关闭”
或“上”
。指定“上”
绘制曲线的水平XYData
数据。指定的水平水平
名称-值对。
例子:“轮廓”、“”
数据类型:字符
|字符串
水平
- - - - - -水平等高线图
10
(默认)|正整数|矢量的水平值
水平等高线图,指定为一个正整数或一个向量的水平值。
正整数——情节
水平
等距的轮廓。值向量,情节轮廓
水平
。
获得一个等高线图,设置轮廓
名称-值对“上”
。
例子:“水平”,16岁
数据类型:双
输出参数
h
——处理图形对象
向量
处理图形对象,作为一个向量返回。
版本历史
之前介绍过的R2006aR2021a:电磁分析
你现在可以情节电磁结果,如电和磁势,字段,和通量。
R2020a:对情节有很多文本标签的性能改善
pdeplot
显示更快的渲染和更好的响应性情节显示许多文本标签。代码包含findobj(无花果、“类型”、“文本”)
不再返回标签数据产生的pdeplot
。
R2018a:强调特定的网格节点和元素的情节
pdeplot
接受节点和元素id作为输入参数,让你在网格块突出特定的节点和元素。
R2017b:结构分析
你现在可以情节结构的结果,如位移、压力和紧张。
R2017a:热分析
现在您可以绘制热的结果,如温度和温度梯度。
R2016b:透明度、节点和元素的标签
你现在可以设置情节通过使用透明度FaceAlpha
,并显示节点和元素标签使用NodeLabels
和ElementLabels
,分别。
Abrir比如
这种版本modificada德埃斯特比如。害怕Desea abrir埃斯特比如con sus modificaciones吗?
第一de MATLAB
Ha事实clic en联合国围绕此时一个埃斯特第一de MATLAB:
Ejecute el第一introduciendolo en la ventana de第一de MATLAB。洛杉矶navegadores网络没有admiten第一de MATLAB。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。