适合
利用历史数据估计剩余使用寿命模型参数
语法
描述
的适合
函数使用有关类似组件集成健康状况的历史数据(如按相同规格制造的多台机器)来估计剩余使用寿命(RUL)预测模型的参数。根据模型类型,可以将历史运行状况数据指定为寿命测量或退化概要的集合。一旦估计了模型的参数,就可以使用方法预测类似组件的剩余使用寿命predictRUL
函数。
使用适合
,您可以为以下类型的估计模型配置参数:
退化模型
生存模型
相似模型
有关说明RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测.
有关使用这些模型预测剩余使用寿命的一般信息,请参见使用RUL估计器模型进行RUL估计.
fit (
拟合参数mdl
,数据
,lifeTimeVariable
)mdl
使用时间变量lifeTimeVariable
并设置LifeTimeVariable
的属性mdl
.此语法仅适用于数据
包含:
Nontabular数据
表格数据,和
mdl
不使用数据变量
fit (
拟合参数mdl
,数据
,lifeTimeVariable
,dataVariables
)mdl
中的数据变量dataVariables
并设置DataVariables
的属性mdl
.
fit (
为生存模型指定审查变量,并设置mdl
,数据
,lifeTimeVariable
,dataVariables
,censorVariable
)CensorVariable
的属性mdl
.censor变量指示在哪个生命周期中进行测量数据
不是生命终结的价值。此语法仅适用于mdl
生存模式和数据
包含表格数据。
fit (
为协变量生存模型指定编码的变量,并设置mdl
,数据
,lifeTimeVariable
,dataVariables
,censorVariable
,encodedVariables
)EncodedVariables
的属性mdl
.编码变量通常是非数字的分类特征适合
在拟合之前转换为数值向量。此语法仅适用于mdl
是一个covariateSurvivalModel
对象和数据
包含表格数据。
例子
输入参数
版本历史
在R2018a中引入