anova1

创建示例数据矩阵y列是常数,加上随机干扰正常的意思是0和标准偏差1。

y = meshgrid (1:5);rng默认的;%的再现性y = y + normrnd (0、1、5、5)

y =5×51.5377 0.6923 1.6501 3.7950 5.6715 2.8339 1.5664 6.0349 3.8759 3.7925 -1.2588 2.3426 3.7254 5.4897 5.7172 1.8622 5.5784 2.9369 5.4090 6.6302 1.3188 4.7694 3.7147 5.4172 5.4889

执行单向方差分析。

p = anova1 (y)

p = 0.0023

方差分析表显示了组间变异(列)和群体内部的变化(错误)。党卫军是平方和,df的自由度。总自由度总数的观察- 1,也就是25 - 1 = 24。组织的团体之间的自由度是- 1,5 - 1 = 4。群体内部自由度的总自由度-团体之间的自由度,24 - 4 = 20。

女士是均方误差,它是什么SS / df为每一个变异的来源。的F统计量的比值均方误差(13.4309/2.2204)。的p测试统计值的概率是可以把一个值大于计算检验统计量的值,即:P (F > 6.05)。小p价值0.0023表明差异列意味着意义重大。

输入样例数据。

强度= [82 86 79 83 84 85 86 87 74 82…78 75 76 77 79 79 77 78 82 79];合金= {“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,…“到”,“到”,“到”,“到”,“到”,“到”,…“al2”,“al2”,“al2”,“al2”,“al2”,“al2”};

一项研究的数据结构梁的强度霍格(1987)。光束的矢量强度措施变位四舍五入英寸3000磅的力量。向量合金标识每个梁钢(“圣”1)、合金(“到”),或者合金2 (“al2”)。虽然在这个例子中,合金进行排序分组变量不需要排序。

测试零假设的钢梁相等强度的光束由两个昂贵的合金。关掉图显示单元阵列和回报方差分析结果。

(p(资源)= anova1(力量、合金“关闭”)

p = 1.5264 e-04

台=4×6单元阵列{'源'}{“党卫军”}{“df”}{‘女士’}{' F '}{'不利于> F '}{“团体”}{[184.8000]}{[2]}{[92.4000]}{[15.4000]}{[1.5264 e-04]}{‘错误’}{[102.0000]}{[17]}{[6.0000]}{0 x0双}{0 x0双}{“总”}{[286.8000]}{[19]}{0 x0双}{0 x0双}{0 x0双}

总自由度总数的观察- 1,这是 $20-\; -\; -\; -\; -\; -1=19$。组织的团体之间的自由度是- 1,这是 $3-\; -\; -\; -\; -\; -1=2$。群体内部自由度的总自由度-团体之间的自由度,这是 $19-\; -\; -\; -\; -\; -2=17$。

女士是均方误差,它是什么SS / df为每一个变异的来源。的F统计是均方误差的比值。的p测试统计值的概率是可以把一个值大于或等于检验统计量的值。的p价值1.5264 e-04表明拒绝零假设。

您可以检索值的方差分析表索引单元阵列。保存F统计值和p新变量值函数和pvalue。

函数=台{2、5}

函数= 15.4000

pvalue =台{2,6}

pvalue = 1.5264 e-04

输入样例数据。

强度= [82 86 79 83 84 85 86 87 74 82…78 75 76 77 79 79 77 78 82 79];合金= {“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,“圣”,…“到”,“到”,“到”,“到”,“到”,“到”,…“al2”,“al2”,“al2”,“al2”,“al2”,“al2”};

一项研究的数据结构梁的强度霍格(1987)。光束的矢量强度措施变位四舍五入英寸3000磅的力量。向量合金标识每个梁钢(圣1)、合金(到此),或者合金2 (al2)。虽然在这个例子中,合金进行排序分组变量不需要排序。

执行单向方差分析使用anova1。返回的结构统计数据,其中包含的数据multcompare需要执行多重比较。

[~,~,统计]= anova1(强度、合金);

小p价值0.0002表明,梁的强度是不一样的。

执行一个多重比较平均强度的光束。

[c ~ ~, gnames] = multcompare(统计);

在图中,蓝色的酒吧代表比较区间意味着对钢铁材料强度。红酒吧代表比较间隔指的是材料强度的合金合金1和2。红酒吧都与蓝色的酒吧,这表明,意味着对钢铁材料强度明显不同于合金合金1和2。您可以通过单击确认显著差异代表合金1和2的酒吧。

显示多重比较结果和表中相应的组名。

台= array2table (c,“VariableNames”,…(“组”,“B组”,“下限”,“a - b”,“上限”,“假定值”]);资源描述。“组”)= gnames(资源描述。“组”));资源描述。“B组”)= gnames(资源描述。“B组”))

台=3×6表A组B组A - B上限下限假定值_________……___ ___________ _____{‘圣’}{'到'}3.6064 7 10.394 - 0.00016831{‘圣’}{‘al2} 1.6064 5 8.3936 - 0.0040464{'到'}{‘al2} 0.35601 1.628 -5.628 - 2

前两列显示,两组进行比较。第四列显示了估计组意味着之间的区别。第三和第五列显示的上下极限的95%置信区间的真正区别的意思。第六列显示了p价值的假设意味着相应的团体的真正差别等于零。

前两行显示两个比较涉及第一组(钢)置信区间,不包括零。因为相应的p值(分别为1.6831 e-04和0.0040)很小,这些差异是显著的。

第三行显示,两种合金的强度差异不显著。95%置信区间的差异[-5.6,1.6],所以你不能拒绝的假设真正的区别是零。相应的p第六列中的值0.3560证实了这个结果。