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能力的研究

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在进入生产之前，许多制造商运行一个能力研究以确定他们的流程是否在足够的时间内运行。能力指数由这样的研究产生的是用来估计预期的缺陷部件的百分比。

能力研究是由能力函数。得出以下能力指标:

  • μ-样本均值

  • σ-样本标准差

  • P-估计在较低(l)及上(U)规格限制

  • Pl-低于的估计概率l

  • 聚氨酯-以上的估计概率U

  • Cp- - - - - -(u l) /(6σ)

  • 产线- - - - - -(μl)。/(3。*σ)

  • Cpu- - - - - -(U-mu)。/(3。*σ)

  • 肌酸磷酸激酶- - - - - -分钟(Cpl、Cpu)

例如，模拟一个均值为3，标准差为0.005的过程的样本:

rng默认的；%用于再现性数据= normrnd(3,0.005,100,1);

如果流程的规格上限为3.01，规格下限为2.99，则计算能力指数:

S = capability(data，[2.99 3.01])
S =带字段的结构:mu: 3.0006 sigma: 0.0058 P: 0.9129 Pl: 0.0339 Pu: 0.0532 Cp: 0.5735 Cpl: 0.6088 Cpu: 0.5382 Cpk: 0.5382

可视化规范和流程宽度:

capaplot(数据,[2.99 - 3.01]);网格在

图中包含一个轴对象。标题Probability Between Limits = 0.91292的坐标轴对象包含5个类型为line, patch的对象。

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