lhsnorm
拉丁超立方体样本来自正态分布
语法
X = lhsnorm(mu,sigma,n)
X = lhsnorm(mu,sigma,n，国旗）
[X,Z] = lhsnorm(…)
描述
X = lhsnorm(mu,sigma,n)返回一个n——- - - - - -p矩阵,X，其中包含一个大小相同的拉丁超立方体样本n从一个p-维多元均值向量正态分布;μ，协方差矩阵，σ．
X类似于一个随机样本的多元正态分布，只是对每一列的边际分布进行了调整，使其样本边际分布接近于其理论正态分布。
X = lhsnorm(mu,sigma,n，控制样品中的平滑量。如果国旗）国旗是“关闭”，每列的点在概率标度上间隔相等。换句话说，每一列都是这些值的一个排列G(0.5/n)， G(1.5/n)，…G (1 - 0.5 / n),在那里G是该列边际分布的逆正态累积分布。如果国旗是“上”(默认值)，每列都有均匀分布在概率尺度上的点。例如，in place of0.5 / n你使用一个在区间上均匀分布的值1 / n (0 / n)．
[X,Z] = lhsnorm(…)同样的回报Z，将原多变量正态样本前的边际进行调整得到X．
参考文献
[1] Stein, M.“使用拉丁超立方体采样模拟的大样本特性”。技术计量学．1987年第29卷第2期，第143-151页。更正，第32卷，第367页。
版本历史
R2006a之前引入
