En determinadas decunstancias, los métodos habituales de generación de números aleatorios son inadecuados para producir las muestras deseadas。统计和机器学习工具箱™ofrece varios métodos alternative ativos para generar números pseudoaleatorios y cuasialeatorios。洛杉矶是cuasialeatorios， que también se conocen comoSecuencias de baja dispancia， generan cada número sucesivo lo más alejado可能de los números existentes en el conjunto。Este enfoque evita la formación星系团y加速凝聚la集合，aunque, por lo general, los números随时间变化的星系团和随时间变化的时间变化的星系团。洛杉矶是pseudoaleatorios我们的统一之门números我们的自由之门más我们的自由之门。利用汉密尔顿的博物馆，汉密尔顿的博物馆蒙特卡罗的博物馆马尔科夫的博物馆大都会黑斯廷斯的一般博物馆假博物馆的聚会distribución estadística。

Si las distribuciones de probabilidad paramétricas disponibles no describen adecuadamente los datos, puede utilizar una familia de distribución flexible en sulugar。Las familias de distribución灵活的de Pearson y Johnson se ajustan a un modelo en función de la localización, la escala, la asimetría y la curtosis de los datos de muestra。Una vez que ajusta Una distribución a los datos, puede generar números a pseudoaleatorios a partir de dicha distribución。