数字标量、向量、矩阵或单或双精度条目数组。这些数据表单数据类型单或双。例子包括响应变量,预测变量和数值。

细胞阵列的特征向量;字符、字符串、逻辑或分类数组;或数字为分类变量向量代表分组数据。这些数据形式的数据类型细胞(特别是cellstr),字符,字符串,逻辑,分类,单或双,分别。一个例子是一个数组类标签的机器学习。

一些函数支持异构数据表格数组(金宝app详情,请参阅表)。的表数据类型包含变量的数据类型之前上市。一个例子是混合分类和数值预测数据进行回归分析。

一些函数接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数,这样他们在GPU上执行。的完整列表统计和机器学习的工具箱函数接受GPU数组,明白了功能列表(GPU数组)。

一些函数接受高数组输入参数来处理大型数据集。的完整列表统计和机器学习的工具箱函数,接受高数组,明白了功能列表(高数组)。

一些函数接受稀疏矩阵,即。,矩阵一个这样issparse (A)返回1。对于不接受稀疏矩阵的函数,重塑一个完整的矩阵的数据使用完整的。

复数。

自定义数值数据类型,例如,一个变量双精度和一个对象。

签署或无符号整数数字nongrouping数据,例如,unint8和int16。