unifcdf

连续统一的累积分布函数

语法

p = unifcdf (x, a, b) p = unifcdf (x, a, b,“上”)

p = unifcdf (x, a, b)返回每个值的统一提供x使用相应的较低的端点(最小),一个和上端点(最大),b。x,一个,b可以是向量,矩阵或多维数组都有相同的大小。一个标量输入扩展为一个常数矩阵与其他输入相同的维度。

p = unifcdf (x, a, b,“上”)返回补的统一提供在每个值x,使用一个算法更准确地计算极端的上尾概率。

统一的运作是

$p = F (x | 一个, b) = \frac{x - 一个}{b - 一个} 我_{(一个, b]} (x)$

标准的均匀分布有=0和b =1。

打开生活的脚本

的概率是多少标准的均匀分布的观测会小于0.75吗?

概率= unifcdf (0.75)

概率= 0.7500

的概率是多少一个均匀分布的观察一个=1和b=1将小于0.75 ?

概率= unifcdf (0.75、1、1)

概率= 0.8750

这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

之前介绍过的R2006a