开始使用文本分析工具箱
文本数据分析和模型
文本分析工具箱™提供预处理的算法和可视化、分析和建模文本数据。使用工具箱创建的模型可以用于应用,如情绪分析、预测性维护,和主题建模。
文本分析工具箱包括工具处理原始文本来源设备日志等新闻,调查,运营商报告,和社交媒体。你可以从流行的文件格式中提取文本,原始文本进行预处理,提取单词,将文本转换成数值表示,并建立统计模型。
使用机器学习技术,如LSA、LDA和字嵌入的,你可以找到集群和从高维文本数据集创建功能。特征与文本分析工具箱可以创建结合特性从其他数据源构建机器学习模型,利用文本,数字,和其他类型的数据。
教程
- 尝试在10行代码文本分析
这个例子展示了如何使用文本分析分类文本数据只使用MATLAB®的10行代码。
- 文本数据导入MATLAB
导入文本来自不同数据源的数据。
- 创建简单的预处理功能
这个例子展示了如何创建一个函数的清洗和预处理文本数据分析使用预处理文本数据住编辑任务。
- 开始使用主题建模
这个例子展示了如何配合主题模型文本数据和可视化的话题。
- 使用词云可视化文本数据
这个例子展示了如何使用单词想象文本数据云。