yolov2ObjectDetector
使用YOLO v2对象检测器检测对象
描述
的yolov2ObjectDetector
object创建了一个你只看一次的版本2 (YOLO v2)对象检测器,用于检测图像中的对象。使用这个对象,你可以:
通过使用在COCO数据集上训练的YOLO v2深度学习网络创建预训练的YOLO v2对象检测器。
通过使用自定义训练过的YOLO v2深度学习网络创建一个自定义YOLO v2对象检测器。
您还可以创建一个yolov2ObjectDetector
对象通过调用trainYOLOv2ObjectDetector
函数与训练数据(需要深度学习工具箱™)。
检测器= trainYOLOv2ObjectDetector(trainingData,____)
trainYOLOv2ObjectDetector
函数。
要检测图像中的对象,将YOLO v2对象检测器传递给检测
对象的功能。
创建
语法
描述
预训练YOLO v2对象检测器
自定义YOLO v2对象检测器
通过使用在输入处指定的自定义预训练YOLO v2网络来创建YOLO v2对象检测器。探测器
= yolov2ObjectDetector (网络
)
输入网络也可以是来自ONNX™(Open Neural network Exchange)的导入网络。有关如何从导入的ONNX YOLO v2网络创建YOLO v2对象检测器的详细信息,请参见导入预训练的ONNX YOLO v2对象检测器.
在前面的语法中,除了输入参数外,还可以使用名值对指定训练期间使用的图像大小。探测器
= yolov2ObjectDetector (___“TrainingImageSize”,trainingSizes
)
输入参数
属性
对象的功能
检测 |
使用YOLO v2对象检测器检测对象 |
例子
扩展功能
版本历史
在R2019a中引入