主要内容

比较调整中位数programación

Este ejemplo muestra cómo ajustar y comparar polinomios de hasta sexto grado usando曲线拟合工具箱™para ajustar algunos datos censales。También muestra cómo ajustar una ecuación指数de un solo término y compararla con los modelos polinómicos。

Los sucesivos pasos muestran cómo:

  • 书目数据调整与模式区分。

  • 比较性调整的主要结果gráficos como numéricos,包括性调整的系数和价值estadísticos调整的价值。

Cargar y representar los datos

人口普查资料。

负载人口普查

El área关于新变量的trabajo contene:

  • Cdate es联合国连续矢量列años 1790 a 1990增量式10 años。

  • Pop es UN矢量列con las cifras de población estadounidense通讯员a cada año de cdate。

cdate流行情节(cdate、流行,“o”
名称大小字节类属性cdate 21x1 168 double pop 21x1 168 double

Crear y representar una curva cuadrática

使用la función fit para ajustar un polinomio a los datos。Especifique un polinomio cuadrático (o de segundo grado) con 'poly2'。调整的初级结果,polinomio和第二结果(gof)连续的价值estadísticos调整的bondad de调整que examinará más adelante。

[population2,gof] = fit(cdate,pop,“poly2”);

Para representar el校正,使用el método图。

情节(population2、cdate、流行);将图例移动到左上角。传奇(“位置”“西北”);

Crear y representar una selección de polinomios

Para ajustar polinomios de disttos grados, modifique fittype;Por ejemplo, para UN polinomio cúbico o de tercer grado使用'poly3'。《中央数据中心》obtendrá《中央数据中心》和《中央数据中心》Para ello,使用la opción“正常化”。

Population3 = fit(cdate,pop,“poly3”“正常化”“上”);Population4 = fit(cdate,pop,“poly4”“正常化”“上”);Population5 = fit(cdate,pop,“poly5”“正常化”“上”);Population6 = fit(cdate,pop,“poly6”“正常化”“上”);

Un modelo sencillo de criimiento poblacional indica que una ecuación指数debería a jusstarse bien a estos datos de censo。Para ajustar un modelo exponcial de un solo término,使用'exp1' como fittype。

populationExp = fit(cdate,pop,“exp1”);

代表一个国家的命运añada一个国家的命运gráfica。

持有情节(population3“b”);情节(population4‘g’);情节(population5“米”);情节(population6“b——”);情节(populationExp“r——”);持有传奇('cdate v pop'“poly2”“poly3”“poly4”“poly5”“poly6”“exp1”...“位置”“西北”);

对估价调整的价值剩余代表

Para representative los valores残差,elija '残差' como tipo de gráfica en el método de representación。

情节(population2 cdate、流行、“残差”);

厄瓜多尔的调整和价值残余polinómicas我们正在努力,我们的结果difícil我们的哀歌。我们的价值和剩余的记忆patrón sistemático,我们的生命indicación我们的生命没有价值和记忆。

情节(populationExp cdate、流行、“残差”);

调整的价值和剩余的la ecuación指数的我们单独término指数的,在一起,没有什么是正确的。看,看,看,看,看,opción y,消除,调整,指数,指数,调整,的可能性。

阿查斯大学más allá数据之路

调整过程研究año 2050。关于世界末日的目标和数据,关于未来价值的地球末日的目标población。形式上的预先决定,调整本身代表了清醒的日期。准调整代表清醒地在我们的世界里,建立我们的世界límites调整代表的世界里。为世界末日,为世界末日,建立世界末日límite世界末日2050。

情节(cdate、流行,“o”);xlim((1900、2050));持有情节(population6);持有

学习la gráfica。关于性学的修正行为más allá关于性学的修正行为opción关于性学的修正行为的修正行为。

休会代表predicción

Para representar los intervalos de predicción, utilice 'predobs' o 'predfun' como tipo de gráfica。希望,希望之路límites de predicción新生之路observación快走吧año 2050:

情节(cdate、流行,“o”);Xlim([1900, 2050])持有情节(population5“predobs”);持有

代表对话predicción polinomio cúbico hasta el año 2050。

情节(cdate、流行,“o”);Xlim([1900, 2050])持有情节(population3“predobs”)举行

价值考官estadísticos调整的bondad de ajuste

La estructura gof muestra los valores estadísticos de bondad de ajuste del ajuste 'poly2'。Al crear el ajuste 'poly2' mediante la función fit en un paso before, especificó el argument to de salida gof。

gof
Gof = struct with fields: sse: 159.0293 rsquare: 0.9987 dfe: 18 adjrsquare: 0.9986 rmse: 2.9724

研究价值estadísticos de la suma de cuadrados de los error (SSE, por su sigla en inglés) y el R-cuadrado ajustado para ayudar a determinar cuál es el mejor ajuste。英勇estadístico SSE El error de mínimos cuadrados del ajuste, y cuanto más próximo cero sea su valor mejor será ajuste。英勇estadístico英勇换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算换算系数。

英勇的高地,没有正确的计算方法sabía英勇的计算方法和正确的计算方法。我是英勇之士,我是poly6。罪恶的封锁,在原处的行动más allá在原处的行动opción在原处的行动rechazó在原处的行动gráficas在原处的行动límites在原处的行动。

我的英勇之师我的英勇之师我的英勇之师我的英勇之师我的英勇之师podría我的英勇之师。罪恶禁运,我们的价值,我们的正义,我们的正义están muy próximos entre sí。他们是elegir吗?

比较法系数与比较法límites确定调整方向的关联法

计算公式cuestión计算公式的计算公式límites计算公式的计算公式的计算公式cuadrático。

研究人口2和人口5最简单的模型,计算系数和计算límites计算系数的分配:

population2 population5
population2 =线性模型Poly2: population2(x) = p1*x^2 + p2*x + p3系数(95%置信限):p1 = 0.006541 (0.006124, 0.006958) p2 = -23.51 (-25.09, -21.93) p3 = 2.113e+04 (1.964e+ 04,2.262e +04) population5 =线性模型Poly5: population5(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p5*x ^2 + p5*x + p6其中x由平均值1890归一化,std 62.05系数(95%置信限):P1 = 0.5877 (-2.305, 3.48) p2 = 0.7047 (-1.684, 3.094) p3 = -0.9193 (-10.19, 8.356) p4 = 23.47 (17.42, 29.52) p5 = 74.97 (68.37, 81.57) p6 = 62.23 (59.51, 64.95)

También关于我们之间的联系。

Ci =限制(人口5)
Ci = -2.3046 -1.6841 -10.1943 17.4213 68.3655 59.5102 3.4801 3.0936 8.3558 29.5199 81.5696 64.9469

Los límites confianza de Los coefficient determinan su precisión。comppruebe as ecuacaciones de ajuste (por ejemplo, f(x)=p1*x+p2*x…)para ver los términos del modelo para cada coeficiente。Tenga en cuenta que p2 hace referencia al término p2*x de 'poly2' y al término p2*x^4 de 'poly5'。没有比较直接系数归一化和没有归一化。

Los límites crzan por cero en Los系数p1, p2 y p3 polinomio de quinto grado。我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是。我的存在是有可能的términos我的市长的模型,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的方法,没有正确的数据。

相对系数términos常数,线性系数cuadráticos son casi idénticos en todas las ecuaciones polinómicas normalizadas。罪恶的封锁,是上帝的媒介polinómico奥门达,是上帝的关系límites是上帝的关系términos是上帝的市长,是上帝的生命。

正义之门cuadrático,罪恶之门,正义之门límites正义之门pequeños没有正义之门p1, p2, ni p3,正义之门与正义之门相对precisión。

探路探路,探路结果gráficos科莫numéricos, debería岛上的elegir el ajuste cuadrático人口2探路地球外的普查资料。

在新协商的基础上评估我的调整

人口普查的选择(人口2)关于人口普查的外推数据,evalúelo关于人口普查的新咨询。

cdateFuture = (2000:10:2020).';popFuture = population2(cdateFuture)
popFuture = 274.6221 301.8240 330.3341

Para calcular los límites de confianza del 95% respect a la predicción de población futura,使用el método predint:

ci = predint(population2,cdateFuture,0.95,“观察”
Ci = 266.9185 282.3257 293.5673 310.0807 321.3979 339.2702

代表la predicción de población未来与时间之间的关系调整与数据的关系。

情节(cdate、流行,“o”);Xlim([1900, 2040])持有plot(population2) h = errorbar(cdateFuture,popFuture,popFuture-ci(:,1),ci(:,2)-popFuture,“。”);持有传奇('cdate v pop'“poly2”“预测”“位置”“西北”