这是一种个人主义，而不是世袭主义

Este ejemplo muestra cómo ajustar una ecuación personalizada a datos del censo, especificando límites, coeficientes y un parámetro依赖的问题。

货物代表人口普查数据:

负载人口普查情节(cdate、流行,“o”)举行在

Cree una estructura de opciones de ajuste y unjeto fittype para el modelo personalizado no linear y = a(x-b)n, donde y b son系数y n un parámetro dependente del problem。Para obtener más información sobre los parámetros dependentes de questions, consulte la página de la función fittype。

S = fitoptions(“方法”，“NonlinearLeastSquares”，.．.“低”(0, 0),.．.“上”(正无穷,max (cdate)),.．.曾经繁荣的[1]);F = fittype(“*(取向)^ n”，“问题”，“n”，“选项”,年代);

Ajuste los datos con las opciones de juste y un valor de n = 2:

[c2,gof2] = fit(cdate,pop,f，)“问题”, 2)

系数(95%置信限):a = 0.006092 (0.005743, 0.006441) b = 1789(1784,1793)问题参数:n = 2

gof2 =带有字段的结构:Sse: 246.1543 rsquare: 0.9980 dfe: 19 adjrsquare: 0.9979 rmse: 3.5994

Ajuste los datos con las opciones de juste y un valor de n = 3:

[c3,gof3] = fit(cdate,pop,f，)“问题”3)

系数(95%置信限):a = 1.359e-05 (1.245e-05, 1.474e-05) b = 1725(1718,1731)问题参数:n = 3

gof3 =带有字段的结构:Sse: 232.0058 rsquare: 0.9981 dfe: 19 adjrsquare: 0.9980 rmse: 3.4944

代表自己的成果和数据:

情节(c2,“米”)情节(c3、“c”)传说(“数据”，'fit with n=2'，“符合n=3”）