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从表面上进行评估

Este ejemplo muestra cómo表面的变化。

Cargar datos y ajustar una表面多项式

负载因特网；Surffit = fit([x,y]，z，“poly23”，“正常化”，“上”）

线性模型Poly23: surffit(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p21*x^2*y + p12*x*y^2 + p03*y^3其中x用平均值1982和std 868.6归一化，y用平均值0.4972和std 0.2897归一化系数(95%置信限):P00 = 0.4253 (0.3928, 0.4578) p10 = -0.106 (-0.1322， -0.07974) p01 = -0.4299 (-0.4775， -0.3822) p20 = 0.02104 (0.001457, 0.04062) p11 = 0.07153 (0.05409, 0.08898) p02 = -0.03084 (-0.05039， -0.01129) p21 = 0.02091 (0.001372, 0.04044) p12 = -0.0321 (-0.05164， -0.01255) p03 = 0.1216 (0.09929, 0.1439)

La salida muestra La ecuación调整系数和调整系数límites confianza para调整系数。

估价，数据，剩余价值límites de predicción

情节(surffit, x, y, z)

图中包含一个轴。坐标轴包含面、线类型的2个对象。

代表调整价值的残差。

情节(surffit, x, y, z,“风格”，“残差”）

图中包含一个轴。坐标轴包含patch、stem类型的2个对象。

代表los límites de predicción del ajuste。

情节(surffit, x, y, z,“风格”，“predfunc”）

图中包含一个轴。坐标轴包含曲面、直线等4个对象。

Evaluar el ajuste en un punto específico

Evalúe el ajuste en un punto específico definiendo un valor paraxeyCon esta fórmula:Z =拟合模型(x,y)．

surffit》(1000,0.5)

Ans = 0.5673

评估调整的价值

Yi = [0.7;0.6;0.5];surffit (xi, yi)

ans =3×10.3771 0.4064 0.5331

Obtenga límites de predicción en dichos valores。

[ci, zi] =前缀(后缀，[xi,yi])

ci =3×20.0713 0.6829 0.1058 0.7069 0.2333 0.8330

子=3×10.3771 0.4064 0.5331

Obtener la ecuación modelo

调整的名义与最基本的关系ecuación调整系数与调整的关系límites调整系数的关系。

surffit

线性模型Poly23: surffit(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p21*x^2*y + p12*x*y^2 + p03*y^3其中x用平均值1982和std 868.6归一化，y用平均值0.4972和std 0.2897归一化系数(95%置信限):P00 = 0.4253 (0.3928, 0.4578) p10 = -0.106 (-0.1322， -0.07974) p01 = -0.4299 (-0.4775， -0.3822) p20 = 0.02104 (0.001457, 0.04062) p11 = 0.07153 (0.05409, 0.08898) p02 = -0.03084 (-0.05039， -0.01129) p21 = 0.02091 (0.001372, 0.04044) p12 = -0.0321 (-0.05164， -0.01255) p03 = 0.1216 (0.09929, 0.1439)

Para obtener solo la ecuación modelo, utilice公式．

公式(surffit)

Ans = 'p00 + p10*x + p01*y + p20*x²+ p11*x*y + p02*y²+ p21*x²*y + p12*x*y²+ p03*y^3'

获得系数的价值

特别是在表面系数上。

P00 = surffit.p00

P00 = 0.4253

P03 = surffit.p03

P03 = 0.1216

系数的称呼。观察la ecuación de ajuste (por ejemplo，F (x,y) = p00 + p10*x…) para para los términos modelo para cada系数。

coeffnames (surffit)

ans =9 x1细胞{' p00}{的p10}{‘p01} {p20的}{“侯”}{p02的}{p21的}{p12的}{' 3 '}

系数的价值。

coeffvalues (surffit)

ans =1×90.4253 -0.1060 -0.4299 0.0210 0.0715 -0.0308 0.0209 -0.0321 0.1216

límites系数的分配

效用计算límites系数计算公式resultará útil对评估比较调整。Los límites confianza en Los coefficient determinan su precisión。Los límites muy separados indican incertidumbre。Si los límites所有的直线系数，所有的直线系数，所有的直线系数，所有的直线系数。Si los términos de algunos modelos tienen系数de cero, entonces no ayudarán con el ajuste。

confint (surffit)

ans =2×90.3928 -0.1322 -0.4775 0.0015 0.0541 -0.0504 0.0014 -0.0516 0.0993 0.4578 -0.0797 -0.3822 0.0406 0.0890 -0.0113 0.0404 -0.0126 0.1439

Buscar metodos

枚举我们métodos我们正在调整。

方法(surffit)

类sfit方法:argnames dependnames indepnames predint sfit类别微分islinear probnames type coeffnames feval numargs probvalues coeffvalues fitoptions numcoeffs quad2d confint formula plot setoptions

利用突击队帮助Para descubrir cómo utilitzar UN método de ajuste。

帮助sfit / quad2d

对曲面拟合对象进行数值积分。Q = QUAD2D(FO, A, B, C, D)近似曲面拟合对象FO在平面区域A <= x <= B和C(x) <= y <= D(x)上的积分。C和D可以分别是标量、函数句柄或曲线拟合(CFIT)对象。[Q,ERRBND] = QUAD2D(…)也返回绝对误差ERRBND的近似上界。[Q,ERRBND] = QUAD2D(FUN,A,B,C,D,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2，…)对可选参数的指定值进行积分。关于上限和可选参数的详细信息请参见QUAD2D。参见:QUAD2D, FIT, SFIT, CFIT。