主要内容

选择插值拟合

交互式选择插值拟合

通过输入打开曲线拟合器应用程序curveFitter在MATLAB中®命令行。或者，在应用程序选项卡，在数学，统计和优化组中,单击曲线更健康．

在曲线更健康选项卡，在适合类型部分，选择Interpolant健康。当你选择Interpolant适合，应用程序适合插值曲线或曲面，通过每个数据点。

在合适的选项窗格中，可以指定方法价值。

适合选项窗格内插适合

对于曲线数据，可以设置方法来线性，最近的邻居，三次样条,或一种保形(PCHIP)．对于表面数据，可以设置方法来最近的邻居，线性，三次样条，双调和(v4),或利用薄板样条．

对于表面，InterpolantFit使用scatteredInterpolant函数为线性而且最近的邻居方法,griddata函数为三次样条而且双调和(v4)方法，以及tpaps函数为利用薄板样条方法。试利用薄板样条方法，当你既需要光滑的表面插值和良好的外推性质。详情请参见关于插值方法．

提示

如果数据变量的比例非常不同，请选择并清除中心与规模复选框查看适合度的差异。将输入归一化会极大地影响基于三角形(即分段)的结果线性而且三次样条插值),最近的邻居表面插值方法。

拟合线性插值模型使用适合函数

打开实时脚本

方法的使用适合函数拟合线性插值模型的数据。

插值拟合方法

方法时指定插值模型方法适合中概述的选项之一插值模型名称．所有插补方法都没有任何额外的拟合选项参数。

拟合线性插值模型

加载数据和拟合线性插值模型使用“linearinterp”选择。

负载人口普查F = fit(cdate,pop，“linearinterp”）;情节(f cdate流行);

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些对象代表数据，拟合曲线。

比较线性插值模型

加载数据并创建最近邻和pchip插值拟合使用“nearestinterp”而且“pchip”选项。

负载carbon12alphaF1 = fit(角度，计数，“nearestinterp”）;F2 = fit(角度，计数，“pchip”）;

比较拟合曲线f1而且f2在一个地块上。

P1 = plot(f1，角度，计数);xlim ([min(角),max(角)])在P2 = plot(f2，“b”）;持有从传奇((p1, p2),“每个角度计数”，“最近邻”，“pchip”，.．.“位置”，“西北”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。这些对象表示每个角度的计数，最近的邻居，pchip。

对于'cubicinterp'或'pchipinterp'的替代方案，您可以使用其他样条函数，使您可以更好地控制所创建的内容。看到样条拟合介绍．

另请参阅

应用程序

功能

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