添加和查询社会邻居中的同事组

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此示例演示如何将存储为有向图的一组同事添加到存储为Neo4j®数据库中的节点和关系的社会邻居中的一组朋友。然后，该示例展示了如何使用Cypher®查询语言查询数据库中的图形，该语言允许您创建自定义查询。

有关Neo4j的MATLAB®接口的详细信息，请参见Neo4j数据库接口的图形数据库工作流．

假设您在Neo4j数据库中存储了表示社会邻居的图形数据。这个数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字取值范围为User1通过User7．每个关系都有类型知道．

本地机器承载带有端口号的Neo4j数据库7474，用户名neo4j，和密码matlab．该图提供了数据库中数据的可视化表示。

连接到Neo4j数据库

创建一个Neo4j连接对象neo4jconn使用URLhttp://localhost:7474/db/data，用户名neo4j，和密码matlab．

url =“http://localhost: 7474 / db /数据”；用户名=“neo4j”；密码=matlab的；Neo4jconn = neo4j(url，用户名，密码);

检查消息属性的Neo4j连接对象neo4jconn．空白的消息属性指示连接成功。

neo4jconn。消息

Ans = []

创建有向图

通过在MATLAB中创建有向图来定义一组四个同事。创建一个有向图对象，该对象具有四个节点和三条边。

S = [1 1 1];T = [2 3 4];G =有向图(s,t);

为节点指定名称。

G.Nodes.name = {“User8”；“User9”；“User10”；“User11”}；

绘制有向图以查看节点和边。

情节(G)

在Neo4j数据库中存储有向图

将有向图存储为Neo4j图。属性为结果Neo4j图中的所有节点指定两个标签GlobalNodeLabel名称-值对参数。另外，还要指定类型适用于的结果Neo4j图中的所有关系GlobalRelationType名称-值对参数。

graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G，.．.“GlobalNodeLabel”, {“同事”，“人”}，.．.“GlobalRelationType”，“与”）;

显示图中第一个节点的节点标签。

graphinfo.Nodes.NodeLabels {1}

ans =2×1单元格数组{“人员”}{“同事”}

结果是一个字符向量的单元格数组。每个字符向量都是第一个节点的节点标签。

在图中显示关系。

graphinfo。关系

ans =3×5表StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject  ___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________ 20 31“适用于”8[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation] 23 31 '工作与' 32 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation] 24 31 'works with' 33 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

关系是一个包含以下变量的表:

开始节点标识符
关系类型
结束节点标识符
关系数据
Neo4jRelation对象

将同事组连接到现有图中的朋友

搜索带有节点标签的节点人属性键的名字设置值User7而且User8通过使用Neo4j数据库连接。

nlabel =“人”；user7 = searchNode(neo4jconn,nlabel，“PropertyKey”，“名字”，.．.“PropertyValue”，“User7”）;user8 = searchNode(neo4jconn,nlabel，“PropertyKey”，“名字”，.．.“PropertyValue”，“User8”）;

添加节点之间的关系User7而且User8将同事组连接到朋友组。

relationtype =“知道”；relation = createRelation(neo4jconn,user7,user8,relationtype);

在Neo4j数据库中显示结果图。

在Neo4j数据库上执行Cypher查询

创建Cypher查询以查找与他人一起工作的人员User7知道。显示这些人的名字。

查询= [匹配(:人{名称:“User7”})——(知道):- >(人)-[:”与“]”.．.'->(潜在联系人:Person)返回潜在联系人。name'];results = executeCypher(neo4jconn,query)

结果=3×1表potentialContact_name  _____________________ ' User11“User10 ' ' User9 '

User9，User10,User11都和这样的人一起工作User7知道。User7知道User8，他与User9，User10,User11．

关闭数据库连接

关上(neo4jconn)

另请参阅

neo4j|storeDigraph