主要内容
深度学习与仿真软件金宝app
使用仿真软件扩展深度学习工作流程金宝app
在仿真软件中实现深度学习功能金宝app®从深层神经网络模型,利用块块库,包括在深度学习工具箱™,或通过使用深入学习对象探测器块分析&增强块库包含在计算机视觉的工具箱™。
块
主题
图片
这个例子展示了如何在仿真软件分类图像®使用金宝app图像分类器块。
这个例子展示了如何使用深卷积神经网络模型内®模型执行巷和车辆检测。金宝app
这个例子展示了如何使用小波变换和深入学习网络模型(R)模型对ECG信号进行分类。金宝app
分类的图像序列与进口TensorFlow网络仿真软件金宝app
导入一个pretrained TensorFlow™网络使用importTensorFlowNetwork,然后用预测块的图像分类模型。金宝app
序列
这个例子展示了如何预测反应的递归神经网络训练仿真软件®使用金宝app有状态的预测块。
这个例子展示了如何分类数据的递归神经网络训练仿真软件®使用金宝app有状态的分类块。
检测存在的语音命令音频使用仿真软件模型。金宝app
这个例子展示了如何使用一个LSTM深入学习网络模型内®模型来预测剩余寿命(原则)的一个引擎。金宝app
强化学习
火车一个控制器使用强化学习和植物建模仿真软件的培训环境。金宝app
火车的强化学习代理自适应巡航控制的应用程序。
训练强化学习代理一个车道保持辅助应用程序。
训练后巷的强化学习代理应用程序。
