Mapas autoorganizados
识别向量原类群，分布类群，相似中心类群
应用程序
| 神经网络聚类 | 解算器问题agrupación自动组织工具(SOM) |
一些必要
selforgmap |
Mapa autoorganizado |
火车 |
前额una红神经元浅表 |
plotsomhits |
代表组织的权利 |
plotsomnc |
代表圆锥，自组织的vecinas de mapa |
plotsomnd |
代表的距离，在我们的组织中 |
plotsomplanes |
绘制自组织地图权重平面 |
plotsompos |
代表，代表，组织 |
plotsomtop |
代表una topología de mapa autoorganizado |
genFunction |
生成MATLAB模拟浅层神经网络的函数 |
解雇程序
- 具有自组织映射的群集数据
使用神经网络聚类应用程序或命令行函数根据相似度分组数据。
- 部署浅神经网络函数
利用MATLAB仿真和部署训练好的浅层神经网络®工具。
- 浅神经网络的部署训练
学习如何部署浅层神经网络训练。
- 虹膜集群
这个例子说明了自组织映射神经网络如何将鸢尾花聚类到拓扑上，提供了对花的类型的洞察和进一步分析的有用工具。
- 基因表达分析
这个例子演示了使用神经网络在面包酵母中寻找基因表达谱的模式。
- 一维自组织映射
2-D层中的神经元学习表示输入空间中出现输入向量的不同区域。
- 二维自组织地图
与一维问题一样，这个自组织映射将学习表示输入空间中输入向量出现的不同区域。
Conceptos
- 基于自组织映射神经网络的聚类
使用自组织特征映射(SOFM)根据输入向量在输入空间中的分组方式对输入向量进行分类。
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