主要内容
比较MATLAB®函数块中Sum块和Sum的数值响应
这个例子展示了如何生成模拟输入，并使用它们在整个操作范围内练习模型。在本例中，生成测试数据以模拟模型并比较Sum块的数值响应，以及在MATLAB®Function块中实现的Sumex_testsum模型。
打开模型。
模型=“ex_testsum”；open_system(模型);set_param(模型,“SimulationCommand”，“更新”）;
指定数据属性并生成数据
使用固定的。DataSpecification对象来指定输入数据属性。在本例中，创建两个DataSpecification对象，一个使用双精度数据类型，另一个使用单精度数据类型。第一个对象生成的值的间隔为1 ~ 64，第二个对象生成的值的间隔为1 ~ 32。
Dataspec1 = fixed。DataSpecification (“双”，“间隔”， {1 64});Dataspec2 = fixed。DataSpecification (“单一”，“间隔”， {1 32});
的DataGenerator对象生成数值丰富的值的组合。若要在Simulink®模型中使用输出数据，请将输出的格金宝app式设置为“timeseries”．
datagen = fixed.DataGenerator;datagen。dataspecspecifications = {dataspec1, dataspec2};[tsdata1, tsdata2] = outputAllData(datagen, tsdata2)“timeseries”）;
建立模型并进行模拟
属性的属性DataSpecification对象到模型中的import块中。
applyOnRootInport (datagen。DataSpecifications{1}, model, 1); applyOnRootInport(datagen.DataSpecifications{2}, model, 2);
将生成的时间序列数据加载到模型中并进行模拟。
set_param(模型,“LoadExternalInput”，“上”，.．.“ExternalInput”，“tsdata1, tsdata2”，.．.“StopTime”字符串(tsdata1.Time(结束)));Simout = sim(模型);
可视化输出
可视化模拟的输出，并比较求和操作的两个实现的数值行为。
为每组数据获取生成数据中的唯一值。[x, y] = datagen.getUniqueValues;d = abs(simout.yout{1}. values . abs)。Data - simout.yout{2}.Values.Data);X =重塑(tsdata1。数据，数字(x)， []);Y =重塑(tsdata2。数据，数字(x)， []);D =重塑(D，数字(x)， []);图;绘制输出之间的差值作为输入值的函数。冲浪(X, Y, D，“EdgeColor”，“没有”）;网格在；视图(2);轴紧；包含(“三机”）;ylabel (“In2”）;colorbar;标题(abs(MATLAB函数块输出-求和块输出)）;
从图中可以看出，两种实现之间的差异随着数字输入值的增大而增大。这种差异是由于两种实现中累加器的数据类型不同。
数值响应与单精度蓄能器的比较
的蓄电池数据类型参数设置为继承:通过内部规则继承．在本例中，累加器使用的数据类型是双精度浮点类型。设置累加器数据类型来单并再次比较输出。
set_param([模型,/笔的),“AccumDataTypeStr”，“单一”) simout = sim(模型);
可视化输出。当Sum块的累加器类型设置为单，实现在所有值处返回相同的结果。
[x, y] = datagen.getUniqueValues;d = abs(simout.yout{1}. values . abs)。Data - simout.yout{2}.Values.Data);X =重塑(tsdata1。数据，数字(x)， []);Y =重塑(tsdata2。数据，数字(x)， []);D =重塑(D，数字(x)， []);图;冲浪(X, Y, D，“EdgeColor”，“没有”）;网格在；视图(2);轴紧；包含(“三机”）;ylabel (“In2”）;colorbar;标题(abs(MATLAB函数块输出-求和块输出)）;
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